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本文介绍了广西某有色金属矿山生态修复工程实例,通过场地调查与风险评估,确定矿山污染状况、修复工程量及修复目标。首先,确定工程修复技术,Ⅰ类一般工业固体废物直接在场地内进行原位阻隔覆盖;Ⅱ类一般工业固体废物先采用固化/稳定化技术修复,达到Ⅰ类一般工业固体废物的要求后,运至填埋场进行异位阻隔填埋。其次,通过固化/稳定化小试和中试,确定B-MSM投加量为3.0%、土壤含水率为35%及搅拌停留时间为5min等工程应用参数,既保证了修复工程质量,又降低了修复成本。最后,结合当地植物品种,选用耐受重金属的乡土先锋植物构建乔灌草植物搭配组合,对修复后的矿山进行生态复绿。本工程的成功实例为其他类似矿山生态修复提供了借鉴和参考。 相似文献
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对磨矿产品粒度分布进行精准预测是实现磨矿智能化调控和优化的有效途径之一。本文基于锡石多金属硫化矿磨矿试验数据和Matlab编程技术,进行建立粒子群算法BP神经网络磨矿产品粒度分布预测模型研究。结果表明,在不同直径球介质不同磨矿时间条件下,除少数几个粒级的平均相对误差在1%~2.22%,其他均在0.6%以下,预测结果比较理想。这说明预测模型的预测值与试验值吻合度高,模型可靠性高、适用性好。研究结果为锡石多金属硫化矿磨矿产品粒度分布预测提供一种新方法,也为锡石多金属硫化矿磨矿智能化调控和优化控制提供理论基础。 相似文献
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