基于深度学习的番茄叶部病害识别模型

番茄叶病种类多、成因复杂,其预防和识别难度较大。传统基于机器学习的方法多靠人工识别,需要一定的专家经验,且具有主观性强、识别准确率不高等缺点。为实现番茄叶病特征的自动提取,并提高识别准确率,提出一种基于深度学习的番茄叶病识别模型。该模型基于卷积神经网络对番茄叶部病害特征进行自动提取,获得高维特征后,采用PCA降维算法去除冗余特征;从增大类间距离并减小类内距离的角度改进了softmax分类器,提高了识别准确率。将该模型在CrowdAI提供的数据集上进行了仿真验证,结果表明,该模型能够对番茄叶部常见10种病害进行自动提取特征和识别,综合识别准确率达到95%以上。     

果蔬皮渣活性物质提取研究进展

重点概述了果蔬皮渣活性物质的提取技术。其中膳食纤维常用的提取方法有酶法、酸碱法、微生物发酵法以及辅助处理如超声辅助水提取法、微波辅助法、超声分散结合高压蒸煮法;果胶常用的提取方法有盐析法、酸解法、酶解法、微波法等;抗氧化物质包括多糖类、多酚类和黄酮类的常用提取方法有酶解法、超临界流体萃取法、离子沉淀法等。     

气相色谱-质谱法分析北大西洋瓜参脑苷脂中2-羟基脂肪酸

通过酸甲酯化衍生、羟基乙酰化保护和二甲基二硫衍生方法对北大西洋瓜参脑苷脂中的2-羟基脂肪酸进行衍生,采用气相色谱-质谱技术分析其2-羟基脂肪酸组成。通过衍生处理和色谱优化,取得理想的色谱分析效果。根据质谱断裂规律,采用特征离子可对北大西洋瓜参脑苷脂中2-羟基脂肪酸上的羟基和双键位置进行准确判断,其中2-羟基饱和脂肪酸甲酯的特征离子为m/z 57(基峰离子),90,[M-59]+,[M-18]+和M+;2-羟基单烯脂肪酸甲酯的特征离子为m/z 55(基峰离子),90,[M-59]+,[M-18]+和M+。2-羟基单烯脂肪酸DMDS衍生物的特征离子为A+(m/z 75+14n)和B+(m/z 191+14m),根据这两个碎片离子即可快速准确推断2-羟基单烯脂肪酸中双键所处碳链位置。通过气相色谱-质谱分析,从北大西洋瓜参脑苷脂中共鉴定出9种2-羟基脂肪酸,以2-OH C24:1n-9(70.84%)、2-OH C23:1n-9(7.74%)和2-OH C20:0(6.82%)为主。     

摄食DHA-磷脂酰丝氨酸对发育期小鼠体组织DHA水平的影响

目的：比较研究断乳后干预二十二碳六烯酸-磷脂酰丝氨酸（docosahexaenoic acid-phosphatidylserine， DHA-PS）和DHA-甘油三酯（DHA-triglyceride，DHA-TG）对发育期ICR小鼠体组织DHA含量以及脂肪酸组成的影 响。方法：母鼠孕期及哺乳期喂饲n-3多不饱和脂肪酸（n-3 polyunsaturated fatty acids，n-3 PUFAs）缺乏饲料，子代 雄小鼠断乳后随机分为3 组，分别喂饲n-3 PUFAs缺乏饲料（n-3缺乏组）、DHA-TG饲料（DHA-TG组）、DHA-PS 饲料（DHA-PS组），每组8 只，喂养2 周后检测小鼠脑皮质、精巢、肝脏、红细胞中脂肪酸组成和DHA含量。结 果：补充DHA-PS和DHA-TG可以使发育期小鼠各组织中DHA含量显著增加（P＜0.05），二十二碳五烯酸和花生四 烯酸含量显著降低（P＜0.05）。DHA-TG组精巢中DHA含量明显高于DHA-PS组；DHA-PS组肝脏TG、磷脂和红细 胞中DHA水平显著高于DHA-TG组（P＜0.05），而两组脑皮质DHA水平无显著性差异（P＞0.05）。结论：膳食补 充DHA-PS和DHA-TG均可明显提高发育期小鼠各组织中DHA水平，但二者的组织蓄积特性不同，DHA-PS可以更 高效地提高小鼠肝脏和红细胞中DHA水平。     

裴沟煤矿典型断裂构造带水化学变化特征

断裂运动是错综复杂的地质作用，物质组成的变化能够通过水质中阴阳离子含量直观表现。以裴沟煤矿近20年来的突（涌）水点化验数据为依据探究各含水层水化学普遍性质，发现阳离子含量和矿化度可以作为水源判别的重要指标，以典型构造浮山寨断层为对象研究断裂构造带水化学变化特征，结果显示距离断裂构造带越近，水中Ca²⁺+Mg²⁺含量减小、Na⁺+K⁺含量增大、矿化度降低，揭示断层两盘不同含水层间水掺和程度。     

工夫红茶品质化学成分及加工工艺研究进展

工夫红茶品质主要体现在香气和滋味两方面,加工工艺对其品质的形成起着极其重要的作用。该文着重阐述工夫红茶品质化学成分及加工工艺对其品质形成影响的最新进展,明确工夫红茶滋味、香气的特征成分,以及传统加工工艺与做青新工艺对工夫红茶品质的影响,旨在为工夫红茶品质提升和新产品开发提供理论依据。