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选矿生产管理过程自动化、信息化与智能化的融合技术,已经成为进一步优化选矿厂资源配置,全面提升选矿厂安全生产、经营管理科学化、现代化水平的有效手段。以某选厂典型的SAB流程为例,介绍了一套优化控制系统在多源矿点配矿磨矿分级流程中的应用方法和使用效果。在目标流程中通过采用智能给料、专家系统、模糊控制和参数自适应等先进的检测和过程控制技术实现了磨矿生产流程的智能控制。 相似文献
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阐述了H2S对设备的腐蚀机理,具体分析了催化裂化装置MIP-CGP技术改造后硫分布的新情况,从选材、工艺防腐、表面防腐、焊接质量控制和检测技术等方面提出了防硫化氢腐蚀的对策措施. 相似文献
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磨矿分级流程的有效控制,是保证选矿过程生产稳定高效的关键所在。在设备日趋大型化、工艺逐渐复杂化的趋势下,使用优化控制系统对生产流程进行智能操作已经成为保证生产目标实现的最佳方案。以SABC流程为例从生产流程分析、解决方案设计、控制系统实现和实际应用效果等多个角度描述了一套磨矿优化控制系统的实现过程,该系统通过使用包括磨机负荷检测、矿石粒度图像处理和模型仿真测量在内的智能检测技术,以及专家系统和模糊控制等先进过程控制算法实现了磨矿分级过程的优化控制,并且开发了与控制系统相应的软件产品,在选矿厂的实际生产中实现了生产的智能操作和运行指标的优化。 相似文献
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返砂比是衡量磨矿分级流程磨机台效与旋流器分级效率的重要指标,由于难以直接或间接地实时测量沉砂、溢流中干矿量,因此难以获得返砂比的实时值。以往对返砂比的测量通常是基于离线流程考察手段,测量周期较长;由于磨矿分级流程处于动态变化过程中,这种方法获取的返砂比对控制操作不具有指导意义。本文结合NAGESWARARAO旋流器模型开发了适合在线运行的返砂比软测量方法,为控制系统提供了一种实时获取返砂比的方法。该方法首先利用旋流器给矿矿浆压力、流量、浓度等历史检测数据完成离线参数的设置与校正;然后利用旋流器给矿矿浆压力、流量、浓度等可检测在线参数,计算旋流器分水比与分流比;进而利用本文模型得到返砂比在线软测量值。工业应用结果验证了该方法的实时性与有效性。 相似文献
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对尾矿管路参数进行数据建模,能准确、及时地诊断出管路破损工况,这对生产操作、运行维护具有重要意义。通过对比,研究了偏最小二乘法、常规神经网络、深度学习模型在尾矿管路监测应用场景中的建模效果。基于Python语言在PyCharm集成开发环境对各类方法进行试验验证。结果表明,采用深度学习方法建立的检测模型精度和稳定性均优于其他方法,能提升模型应用价值。 相似文献
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针对选矿过程泵池的控制要求,提出一种变结构的控制策略,建立Matlab模型并进行仿真,验证了策略的有效性,得到了实际调试时的初始建议参数。应用效果表明,变结构的泵池控制策略能充分利用砂泵池的缓冲能力,为后续流程提供稳定的工作条件。 相似文献
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