动力煤期货价格波动对我国煤炭经济影响研究*

采用中国煤炭价格指数、中国煤炭市场景气指数、中国煤炭市场预期指数和煤炭行业失业率作为我国煤炭经济发展的代表变量,选取2013年9月～2018年7月之间的交易数据,构建VAR模型,研究了动力煤期货价格与中国煤炭价格指数、中国煤炭市场景气指数、中国煤炭市场预期指数和煤炭行业失业率之间的动态关系。格兰杰因果检验表明:国内动力煤期货价格是中国煤炭价格指数、中国煤炭市场景气指数、中国煤炭市场预期指数和煤炭行业失业率的格兰杰原因。脉冲响应和方差分解分析表明:动力煤期货价格波动会引起中国煤炭市场景气度同方向变动;滞后2阶的动力煤期货价格上涨会使得中国煤炭市场预期指数上升;滞后2阶动力煤期货价格上涨,失业率降低。长期来看,动力煤期货价格上涨会使得失业率降低,动力煤期货价格与我国煤炭经济发展之间呈现动态均衡关系。     

基于期权的矿产资源采矿权估价单因素模型

矿产资源采矿权可以被认为是一个多期多阶段的复合看涨期权,在基于期权的采矿权价值形成机理研究基础上,假定无采矿权交易成本、不考虑关闭和开启矿山时的成本和矿山的永久性废弃以及利率为无风险利率,研究了矿产资源储量价值随机波动下的基于期权的矿产资源采矿权估价单因素模型,并结合一煤炭资源实例对比了收益现值法与单因素模型,发现期权估价方法较收益现值法能提高矿产资源采矿权价值。     

属性强度函数未知下的煤炭资源采矿权案例估价方法

科学合理的煤炭资源采矿权估价方法有助于实现煤炭资源最优配置。随着煤炭资源采矿权交易市场的快速发展大,案例估价方法将在今后煤炭资源采矿权估价中变得越来越重要。本文基于案例推理和现代统计学等理论和方法,首先揭示了基于案例推理的煤炭资源采矿权估价基本原理,对属性指标、属性强度函数、标的资产、案例资产以及案例相似度等关键概念进行界定;然后建立了属性强度函数未知情形下的煤炭资源采矿权案例选取准则和相似度模型;最后建立了煤炭资源采矿权案例估价模型和估价流程。通过一煤炭资源采矿权实例,对该模型进行了运用研究。研究结果表明:一是运用煤炭资源采矿权案例估价方法估价出的结果非常接近该采矿权的最后交易价格;二是在存在一定数量的可比较交易对象前提下,案例估价方法较其他方法所需数据较少,也更为高效和直接。     

基于跳跃-扩散过程的煤炭资源采矿权估价模型

煤炭资源采矿权可以被认为是一个多期多阶段的复合看涨实物期权.能源市场、国家宏观经济政策、开采技术、地质条件等方面的突发事件对煤炭价格有较大影响,进而会影响煤炭资源采矿权价值.假定在多重突发事件影响下煤炭资源储量价值变动服从跳跃-扩散过程,建立了基于跳跃-扩散过程的煤炭资源采矿权估价模型.     

煤炭上市公司环境信息披露水平、媒体关注度与财务绩效关系研究

选取2006-2015年29家煤炭上市公司面板数据作为研究样本,通过多元线性回归分析方法,实证检验了煤炭上市公司环境信息披露水平、媒体关注度和财务绩效之间的关系。结果表明:煤炭上市公司环境信息披露水平与财务绩效呈现负相关关系,媒体关注度与财务绩效呈现正相关关系,环境信息披露水平与媒体关注度之间的关系不显著。因此表明,环境信息披露水平对财务绩效的影响并未通过媒体关注度进行传递。     

煤炭资源开发税费政策改革方向研究

现行的煤炭资源税和资源补偿费政策,助长了煤炭生产企业的资源浪费行为,是造成我国煤炭资源开发存在问题的制度根源.把政策着力点放在资源上而不是产品上,让采矿权价款充分体现资源所有者权益,才是煤炭资源开发税费政策改革的方向.在此基础上,提出了"以权利金(采矿权价款)代替现行资源税和资源补偿费"的煤炭资源开发税费政策改革方向,以及以基于期权的估价方法为我国煤炭资源采矿权评估的主要方法、建立我国煤炭期货市场和煤炭资源采矿权价款共享机制等煤炭资源开发税费政策改革建议.     

The two-factor model of evaluating mining rights of coal resources based on options

MRCR could be regarded as a multi-stage compounding real option, based on option theory, assuming the convenience yield of coal reserves to be constant, built a one-factor model of valuating MRCR with the stochastic value of coal reserves. On the basis of our one-factor model, set up a two-factor model of evaluating MRCR assuming the convenience yield follows the mean-reverting process. When applied to valuate the MRCR of a coalmine, this model gives higher values than the one-factor model and the NPV. This is because the increase of convenience yield can improve the executive opportunity of MRCR. Supported by the National Natural Science Foundation of China(90410014)     

基于实物期权的煤炭资源投资决策方法研究

科学、合理的煤炭资源投资决策方法,对于合理评价煤炭资源投资价值,科学决策煤炭资源最佳投资方案,适时管理煤炭资源投资过程中的各种风险和灵活性,具有重要的现实意义.在分析煤炭资源投资期权特性的基础上,提出煤炭资源投资本质上是一种多阶段复合看涨期权.对基于实物期权的煤炭资源投资决策方法研究进行综述,已有的研究主要集中在利率不变、标的资产价格连续变化和便利收益为零的情况下,直接运用B-S-M期权定价模型来确定煤炭资源投资价值,以及回避煤炭资源投资期权价值形成机理及其影响因素研究.在煤炭资源投资期权价值形成机理、煤炭价格变动模式、煤炭资源投资决策多因素模型,以及基于实物期权的煤炭资源投资管理策略等方面,对进一步的研究方向进行了展望.     

我国煤炭价格变动模型实证研究

分析了我国煤炭价格形成机制的演变过程,利用秦皇岛大同优混煤1994年1月至2008年12月每周星期一的最高价格数据,运用单位根检验和Monte-Carlo检验方法对煤炭价格变动模型进行了实证研究。研究结果表明：在正常情况下,几何布朗运动能较好地拟合我国煤炭价格的变动过程;当存在突发事件时,风险中性跳跃－扩散模型能较好地拟合我国煤炭价格的变动过程。     

The three-factor model of evaluating mining rights of coal resources based on options

Since mining rights of coal resources(for short MRCR) could be regarded as a multi-stage compound real option, the evaluation for MRCR can be better solved using option theory than the NPV. In the former research, we developed a two-factor model of evaluating MRCR when the coal spot price and convenience yield are stochastic based on option theory. On the basis of this two-factor model, we set up a three-factor model of evaluating MRCR when the interest rate followed a stochastic process. Through a real example application, we found the model can get higher values than the two-factor model and the NPV. This is because considering the volatility of interest rate can improve the executive opportunity of MRCR.