智能自动化技术在机械设计中的应用

随着我国科技水平的进步,各种新工艺和新技术不断出现,在一定程度上促进各行业的发展。作为一种综合性较强的技术,自动化技术在各领域得到了广泛的运用,为各行业的发展奠定了基础,机械设计作为机械行业中的关键环节,对于提高机械设计合理性和可靠性上有着很大帮助。为此,本文主要探讨了智能自动化技术在机械设计领域的应用,希望对我国机械行业和自动化技术的发展有所帮助,促进我国相关行业的不断进步。     

纸币面值识别系统图像分割技术的算法

研究了4种图像分割算法：双峰法、迭代算法、最大类间方差法和最大熵阈值法,并分别给出经这4种算法处理后的图像分割效果图．实验表明：迭代算法对纸币面值识别系统而言是较理想的分割方法．     

拟Banach代数上拟同态的Hyers-Ulam—Rassias稳定性（Ⅰ）

在拟Banach代数中同态的稳定性基础上引入了拟同态的概念，研究了Banach代数中与条件 {｜｜f（x1＋x2＋…＋xk）-f（x1）-f（x2）-…-f（xk）｜｜≤θ｜｜x1｜｜^r｜｜x2｜｜^r…｜｜xk｜｜^r, ｜｜f（x1＋x2＋…＋xk）-f（x1）-f（x2）-…-f（xk）｜｜≤θ｜｜x1｜｜^r＋｜｜x2｜｜^r＋…＋｜｜xk｜｜^r,） （r，θ是正实数）相关的Hyers—Ulam—Rassias稳定性问题．     

攻府促进小型食品企业实施HACCP体系的政策路径

在食品工业企业中,小型企业占到了规模以上企业总数的92％以上,对食品安全的影响极大。食品安全在很大程度上不是企业能够自我选择和定义的领域,往往影响着不特定群体的安全。小型食品企业通过建立和实施HACCP体系,获得独立的第三方认证,将企业管理科学、产品安全的信号传递给客户和消费者,可以获得社会公众的信任、好感和接纳。一、小型食品企业实施HACCP体系面临的困境HACCP体系作为一个预防性的食品生产安全卫生控制体系,其有效实施必须具备一定的条件,而小型食品企业由于其自身特点,在实施过程中面临着资金紧张、技术落后、人力资本存量低等困境。     

吸附法处理含镉废水研究进展

由于具有处理效率高、可以利用廉价的原材料或充分利用固体废弃物等特点,吸附法在含镉废水处理中得以广泛的研究。文章综述了无机,有机和生物吸附剂在处理含镉废水方面的研究进展,并对今后应用吸附法处理含镉废水提出了相应的建议。     

浅析机械制造工艺与设备应用

机械制造行业与我们的生活有密切的联系,影响着生活的方方面面,随着我国经济水平不断上升,机械制造行业也随之不断发展。传统的机械制造业大多是人工操作,已经无法满足当前的需求,自动化机械逐渐应用于机械制造行业,提高了机械制造的效率,帮助机械制造行业更好的发展。本文对机械制造工艺和设备进行了详细的分析。     

从钼铁合金中提取钼的新工艺研究

在以碳酸钠作为添加剂对钼铁合金进行氧化焙烧的基础上,开发出一种以石灰代替部分碳酸钠对钼铁合金进行氧化焙烧水浸提钼的新工艺。分别对两种焙砂进行水浸,比较了两者的钼和杂质的浸出率,且分析了两者的浸出液成分。实验结果表明,50 g钼铁合金粉中加入17 g碳酸钠和10 g工业石灰(Ca O/Na2CO3摩尔比为0.75),700℃焙烧2 h,焙砂按液固比3∶1,100℃加水搅拌浸出2 h。钼的浸出率达97.5%。杂质磷、砷、硅的浸出率比未加石灰焙烧浸出明显更低,分别为6.2%、18.1%和41.8%,钒的浸出率为70.2%。因此,此采取新工艺从钼铁合金中提取钼是可行的。     

布袋灰中有价金属锌和铜的浸出试验研究

研究了用硫酸从布袋灰中浸出有价金属锌和铜,考察了硫酸浓度、浸出温度、浸出时间、液固体积质量比对锌、铜浸出率的影响。试验结果表明:用浓度为1.61mol/L的硫酸,在温度95℃、液固体积质量比6∶1条件下搅拌浸出2h,锌浸出率达97.23%,铜浸出率达96.78%,浸出效果较好;砷随铜、锌浸出进入浸出液。     

基于双风道大风量成型的污泥低温干化中试研究

针对含水率高或黏性大污泥干化效率低等问题,开展了市政污泥低温干化工艺中试研究,利用双风道大风量成型技术,验证低温干化设备运行的可靠性与适应性,探讨不同运行参数条件下对机组能效的影响。结果表明,该中试机组能够连续稳定运行,当干化温度为55～70℃时,污泥含水率从80%降低至30%以下,机组平均单位能耗除水量可达3.72 kg/（kW·h）,处理湿污泥的能耗为192 kW·h/t。     

振动信号模型在滚动轴承故障诊断中的应用

为了克服传统故障诊断流程的缺点,提出一种基于EMD(Empirical Mode Decomposition)和振动信号模型的滚动轴承故障诊断方法,首先根据滚动轴承振动机理和振动信号的特征,建立了滚动轴承在正常和各种典型故障时的信号模型,然后采用EMD对原始振动信号做分解,并以峭度为依据进行信号重构,最后计算重构信号与不同信号模型之间的相关系数,根据系数大小可准确判断故障类型。通过对实验平台信号和风力发电机组齿轮箱滚动轴承振动信号的分析,验证了该方法的有效性和实用性。