SnO2纳米颗粒对Sn0.6Cu钎料微观组织及界面金属间化合物的影响

本文利用超声波辅助法制备了SnO2纳米颗粒增强Sn0.6Cu钎料。研究了SnO2对钎料的微观组织、熔化性能的影响，以及Cu/Sn0.6Cu-XSnO2/Cu钎焊接头界面反应产物的变化，测量了金属间化合物层的厚度和晶粒尺寸。结果表明：1.0wt.% SnO2很好的抑制了钎料中β-Sn的长大，细化了晶粒尺寸；含SnO2钎料的熔点与不含SnO2钎料熔点基本相同，但熔程明显减小；钎料熔炼过程中施加超声波可以细化晶粒，制得的钎料熔点和液相线温度也低于普通熔炼钎料。用含SnO2钎料钎焊接头界面处的IMC层更薄且晶粒尺寸更小，主要是因为SnO2纳米颗粒吸附在界面金属间化合物的晶面处阻碍铜板与钎料基体之间的相互扩散，导致IMC的形成驱动力较低，从而抑制了界面化合物的生长。     

圆管结构相贯节点几个设计问题的探讨

本探讨了圆管结构相贯节点设计中的若干问题。主要内容包括：应用相贯节点的必要条件，各国钢管结构规范比较，圆管节点的特性及其加强，以及空间结构中的相贯节点。     

轴向柱塞泵摩擦副耐磨可靠性设计

本提出了以摩擦副的（ｐυ）应力模型和应力一强度干涉模型为基础，建立轴向柱塞泵缸体一配流盘这对关键摩擦副可靠性设计模型，并以ＸＢ４０型轴向柱塞泵为实例，作了缸体一配流盘的耐磨可靠性设计。     

搅拌磨DEM-CFD耦合仿真研究及搅拌器强度分析

为了研究具有自主知识产权的大型立式螺旋搅拌磨机结构强度与动力匹配,在立式螺旋搅拌磨机试验台进行了试验研究,建立立式搅拌试验磨机的离散元(DEM)-计算流体动力学(CFD)多学科耦合模型,进行搅拌器动态分析,搅拌器阻力矩仿真与试验吻合,搅拌磨DEM-CFD多学科耦合建模及仿真方法,对搅拌磨动力学分析是有效的。为评价320 t立式螺旋搅拌磨机的结构强度与动力性能,建立了320 t级立式螺旋搅拌磨机离散元模型和有限元模型,分析了搅拌器启动和运行的阻力矩,分析了启动速度和钢球尺寸对搅拌器阻力矩的影响,可为搅拌磨动力匹配提供设计依据,分析了搅拌器启动与运行过程中的结构强度,结果表明搅拌器结构强度可靠,现场测试结果验证了数值模拟结果。     

MAX相Ti3SiC2管材在高温高压水和过热蒸汽中的腐蚀行为

MAX相材料有作为事故容错燃料(accident tolerant fuel,ATF)包壳材料的潜力,为了全面了解MAX相材料在模拟正常工况下的腐蚀行为,使用基体为Ti₃SiC₂的MAX相陶瓷管材于400℃/10.3 MPa过热蒸气,360℃/18.6 MPa去离子水、3.5μL/L Li+1000μL/L B溶液和70μL/L Li溶液4种不同的水化学条件中进行腐蚀试验,采用XRD、SEM和FIB/TEM观察分析腐蚀前后样品的显微组织、晶体结构和成分。结果表明,Ti₃SiC₂管材在4种条件下的腐蚀速率均远高于参比Zr-4合金,腐蚀后主要检测到腐蚀产物TiO₂,且其表面疏松多孔,未形成保护性的氧化膜。     

Preparation of nano-zeolite tubular membrane for ethylbenzene separation from ternary mixed xylene by microwave functional coating method

The ethylbenzene separation from mixed xylene is one of the critical issues in the chemical industry. In this study, separation of ethylbenzene from ternary xylene mixtures system [ethylbenzene (EB), para-xylene (PX) and meta-xylene (MX)] was performed using a nano-zeolite coated tubular membrane system. Nano-zeolite membranes with different Si/Al ratios (Si/Al = 30, 100 and ∞) were prepared by a microwave hydrothermal method and the separation performance was compared. MFI-type nano-zeolite membranes were synthesized on alumina tubes from the randomly oriented seed layers by dip coating and functional coating using 3-chloropropyltrimethoxysilane, respectively. After the microwave-assisted secondary growth, it was observed that thinner layers of nano-zeolites were prepared by functional coating (3–4 μm) compared to the typical dip coating (6–8 μm). Ethylbenzene separation tests were performed using a comparatively high EB-containing ternary mixture feed (EB/PX/MX = 80/5/15 molar ratio). The silicalite-1 (Si/Al ratio = ∞) membrane with a functional layer shows the best ethylbenzene separation factor of 3.11 from the high EB-containing ternary mixture feed (ethylbenzene flux: 1,010.6 mol/m² s Pa ×10^?10).     

Ionic liquid intercalated clay nanofillers for chromatographic applications

In this study, the preparation and characterization of ionic liquid (IL) intercalated montmorillonite (MMT) and their application as a micro-solid phase extraction material for the determination of Chlorpyrifos (CP) pesticide in water samples were reported. The ionic liquids bearing different chain lengths [1-methyl-3-octylimidazolium bromide (C₈mimBr), 1-methyl-3-undecyl-imidazolium bromide (C₁₂mimBr) and 1-methyl-3-octadecyl-imidazolium bromide (C₁₈mimBr)] were intercalated in the galleries of MMT. The IL-intercalated MMTs were characterized by means of XRD and TG methods. The (C₁₂mimBr)-intercalated MMT had the highest sorption efficiency for the CP, which was 32 times higher than the original MMT. We also optimized the parameters for extracting CP from the (C₁₂mimBr)-intercalated MMT.     

铜掺杂TiO2纳米管阵列薄膜的制备及表征

本文提出了一种磁控溅射和阳极氧化相结合制备Cu掺杂TiO₂纳米管(Cu-TNT)阵列的方法。掺杂后的样品通过扫描电镜(SEM)、X射线衍射(XRD)、透射电镜(TEM)和X射线光电子能谱(XPS)等手段对其结构和光电性能做了研究与分析。研究结果表明：Cu以离子形态均匀地掺杂进入TiO₂纳米管中,且为取代掺杂;Cu掺杂对TiO₂纳米管(TNT)的生长具有抑制作用,对TNT的形貌有明显影响;Cu掺杂对TNT晶体生长取向也有明显影响,抑制锐钛矿(101)晶面的生长,使(101)晶面产生晶格畸变、晶面间距变宽并促进锐钛矿(004)晶面的择优生长。瞬态光电流响应分析表明Cu掺杂TNT有利于抑制光生电子-空穴对的复合速率,提高太阳能利用率。     

全国地质资料馆到馆服务情况分析

地质资料具有重大价值,一直以来地质资料服务是地质资料部门的核心业务之一,目前已形成多样的地质资料服务方式,但受限于保密等因素,很多具有重要价值地质资料的服务方式依然是以到馆服务为主。本文利用全国地质资料馆2016年度到馆服务的数据,从总体情况、资料利用情况、到馆阅者情况进行了综合分析。总结了地质资料服务需求特点,对未来地质资料服务工作提出了建议。     

基于BP神经网络的细晶Ti_2AlNb基合金粉末球磨工艺研究

应用BP神经网络算法分析并预测了高能行星式球磨过程中工艺参数和球磨后Ti_2AlNb基合金粉末的形貌特征之间的关系,建立了粉末参数预测模型。BP网络模型的输入参数为球磨转速,球磨时间,球料比;输出参数为球磨后Ti_2AlNb基合金粉末的晶粒尺寸。BP网络模型中间隐含层节点数为9,输入、输出函数分别为tansig、purelin。通过检验样本验证了所建立神经网络模型的准确性。结果表明:该模型在容错性和通用性等方面优点突出,可用于预测球磨法制备细晶Ti_2AlNb基合金粉末的晶粒尺寸,还可以弥补各种球磨过程物理模型应用与表述方面的不足,对于实际的粉末冶金工艺研究具有积极的应用价值和指导意义。