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浮选技术是当今铜矿选矿最主要的方法并得到了广泛应用。浮选流程中铜精矿品位决定了最终产品的质量,是整个过程的关键变量。然而在实际生产中,该参数的测量耗时较长,难以实时在线测量。提出了一种基于非负绞杀(Nonnegative garrote)与最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine)的软测量方法,并利用DCS系统提供的实际生产数据对该变量进行预测建模。仿真结果表明,所研究的软测量方法能够准确预测铜精矿品位的变化,能很好地实现精矿品位的实时预测及估计,并且在模型精度上明显优于其他软测量方法。 相似文献
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研究4+3×0. 33ST钢丝帘线替代2+7×0. 30ST钢丝帘线在全钢载重子午线轮胎带束层中的应用。结果表
明:与2+7×0. 30ST钢丝帘线相比,4+3×0. 33ST钢丝帘线单丝直径大,刚度高,可增强轮胎冠部刚性,减少不规则磨
损;采用4+3×0. 33ST钢丝帘线生产的成品轮胎的外缘尺寸和强度性能均符合国家标准要求,耐久性能更优,轮胎使用
寿命延长,同时由于帘布厚度减小,胶料质量减小,生产成本降低。 相似文献
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