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结合提升静态小波和灰色关联分析的图像融合算法 总被引:2,自引:1,他引:1
本文针对多聚焦图像,提出了一种基于提升静态小波变换(lifting stationary wavelet transform,LSWT)和灰色关联度相结合的图像融合算法。首先将待融合的两幅图像分别进行提升静态小波变换,低频分量采用平均法融合,其次再针对低频分量和各个方向的高频分量,分别计算以每个像素为中心的方块的能量和均值,然后计算低频分量的能量和均值构成的序列与高频分量的能量和均值构成的序列之间的灰色欧几里德关联度。按照一定的融合规则,分别得到高频分量融合后的值,最后进行提升小波逆变换,得到融合后的图像。实验结果显示,该方法融合效果较好,优于传统算法。 相似文献
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面向新能源分布式发电变流器主动支撑控制,提出了一种新型虚拟同步发电机控制策略,来实现有功-频率和无功-电压动态支撑,能够为电网的稳定提供必要的惯量和阻尼,并具备更好的多变流器协同工作能力和对电网的接入能力。首先建立同步发电机的电磁模型,提出虚拟定子绕组概念来调整变流器输出阻抗以满足微网功率解耦条件并实现多变流器间负荷分配,从而设计励磁器来实现无功-电压动态调整。同时结合转子运动方程设计调频器来实现有功-频率动态调整,并提出了虚拟励磁补偿和二次调频策略以消除电压和频率调整静差。最后,利用PSCAD/EMTDC仿真结果以及实验结果验证了所提控制策略的正确性和有效性。 相似文献
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提出了一种新的多聚焦图像融合方法,该方法是基于改进的方向对比度和区域能量相结合的一种融合方法。该方法先对两幅聚焦位置不同的源图像进行小波变换,然后分别计算对应分解层上的方向对比度、高频局部区域与对应的低频局部区域的能量,将得到的最大的方向对比度和区域能量作为融合规则得到融合后图像的小波系数,最后通过小波逆变换得到融合后的图像。采用这种方法得到的融合后的图像中各个位置都是聚焦清晰的,并且增强了对比度。最后通过仿真可以得出结论,这种方法比仅考虑方向对比度的方法要有效。 相似文献
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目的 研究不同发酵剂发酵的驴乳酸奶在冷藏期间的品质变化。方法 对使用3种发酵剂发酵的驴乳酸奶在冷藏期间微生物指标、理化指标和风味滋味进行检测及感官评价。结果 在冷藏26 d中,LR-A、LR-B乳酸菌活菌数显著降低,LR-C乳酸菌活菌数逐渐增多,细菌菌落总数均呈现先上升后下降的变化趋势;随着冷藏时间的延长,LR-A、LR-B和LR-C的pH值持续降低,总酸度持续上升,持水力降低,感官评价分析3种驴乳酸奶在第14 d时口味最佳,之后都有所下降。结论 LR-A、LR-B在冷藏至26 d时各项指标符合国标要求,仍可以正常饮用,LR-C在冷藏14 d后酸度上升太高,超出接受范围无法饮用。 相似文献
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针对复杂背景中的车牌定位问题提出了一种新的算法,将定位过程分解为确定候选车牌区域和剔除伪区域两个部分。首先在图像的二值垂直边缘图中,利用车牌区域的边缘信息及车牌的纹理特征进行车牌候选区域的确定,在降低算法复杂度的同时提高了定位精确性。然后,利用滑动的条带窗口对候选区域二值化图像进行连通块提取,结合车牌句法特征对该区域进行评判筛选,有效地解决了复杂背景及模糊图像中车牌定位精度不高的问题。此外,定位过程中的评判结果为后续的字符分割提供了重要的先验信息。实验证明该方法定位速度快,定位正确率高,对于背景纹理复杂及模糊图像的车牌定位具有很强的抗干扰性能。 相似文献
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在AVS帧内预测模式的选择过程中,以绝对误差和(SAD)作为失真度量,通过相应的i_sad代价函数进行选择,但是这种方法被证明不能很好地符合人眼视觉(HVS).由于结构相似度(SSIM)算法相对简单,准确性好,优于传统的PSNR等方法,因此提出了将SSIM和SAD作为帧内预测模式选择的标准.实验表明,将SSIM和SAD用于AVS帧内预测模式选择,获得了比原AVS更好的重建图像质量和更高的编码压缩率. 相似文献
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