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1.
浮选机内各动力学分区的流动特征复杂。本文选取单槽容积0.2m3KYF型充气机械搅拌式浮选机为研究对象,采用PIV测试技术开展运输区的结构特征和动力学特征的研究。研究表明运输区在半个槽体的取截面内的轮廓形状整体呈现为左边为直线,右边折弯线,上下近似直线的近梯形结构,具有高度和宽度两个主要结构特征。运输区轮廓边界处的动力学特征存在明显差异。本研究加深了对浮选机运输区特征的理解,有助于通过调控运输区特征方法解决大型机械搅拌式浮选机粗粒矿物回收率低的难题。  相似文献   
2.
680m~3浮选机投入生产试运行已一年有余,表现出卓越的设备稳定性和分选性。本文从浮选流体动力学角度出发,对680m~3浮选机在带矿运行过程中的充气性能、矿浆循环悬浮性能和气泡大小及其负载性能进行了测试分析。结果表明,680m~3浮选机充气量可以达到1.1m~3/(m~2·min)以上,能够满足一般硫化矿大气量的生产需求,空气分散度在7以上,平均气含率约7%;不同深度浮选槽内矿浆浓度和粒级分布较为均匀,无明显分层现象。气泡表面积通量可达39.20s-1,随着气泡的上浮,气泡负载呈现上升趋势,最高可达3.37g/L。优越的浮选流体动力学特性充分地保障了680m3浮选机良好的分选效果。  相似文献   
3.
郝娟  吕晓琪  赵瑛  任国印  张明 《电视技术》2016,40(5):116-120
为了解决海量医学图像检索效率低的问题,提出一种自定义的LIRe和HBase相结合的方案.首先,将医学图像上传到HDFS;然后,通过自定义LIRe框架分别提取海量医学图像的形状以及纹理特征并将特征向量及图像的绝对路径存储到HBase中.最后,利用MapReduce模型以及图像特征索引工具LIRe方便地对医学图像特征建立索引进行特征匹配实现检索.实验结果证明,自定义的LIRe提高了检索准确性,相比将医学图像以及特征向量均存储在HDFS中,也提高了检索效率.  相似文献   
4.
随着人工智能技术的快速发展,人脸识别技术在诸多领域得到广泛应用。本文主要针对人脸识别技术的算法缺陷、人脸特征相似、人脸合成等技术本身引发的认证绕过、越权访问等风险进行安全性研究,通过融合基于卷积神经网络的深度学习技术和活体静默检测技术,提升图像声纹识别等性能的同时也大幅提升人脸识别活体检测的性能,杜绝算法缺陷、特征相似和人脸合成攻击而引发的安全风险,为人脸识别技术的发展提供可借鉴的安全防护思路。  相似文献   
5.
提出了一种带有光监控通道(OSC)子系统的光传送网(OTN)分层结构模型,分析了OSC中的信号特点,指出OSC信号质量决定了运行、管理和维护(OAM)信号的可靠性。依据Q值与误码率(BER)的一一对应关系,提出了一种可在线监测OSC信号Q值的方案,并基于数字信号处理芯片(DSP)技术设计了监测模块,实现了OSC信号在线Q值监测。  相似文献   
6.
运用数字图像处理及流动显示技术,对植物条件下明渠紊流拟序结构进行了初步研究。实验结果表明,植物改变了明渠的紊流结构,与无植物条件存在明显差异。根据拟序结构特性,流动可以划分为三个区域:植物内层区,弱猝发现象与类卡门涡街综合作用,尾流涡结构受植物直径及排列方式影响大;植物顶部附近区,紊流结构复杂、结构变化快,同时存在壁面边界层中的猝发现象及自由混合层中大涡配对现象,猝发周期与流速负相关,涡平均渗透深度与流速和淹没度正相关;植物外层区,与明渠外区类似,表现为涡体拉伸及紊流的间歇性。各区紊流拟序结构各不相同,但却相互作用、相互影响。  相似文献   
7.
XCF型自吸气充气式浮选机的吸浆量以及功耗,受到许多运行参数的影响。本文主要使用实验和仿真的方法研究浮选机叶轮转速,充气量以及直流槽液位高度对浮选机性能的影响,同时运用仿真的手段揭示0.03m3 浮选机内部流场的变化情况。研究表明,浮选机具有双重机制的关键是浮选机叶轮间具有低于标准大气压的压力存在。本文选用了基于CFD计算流体力学的方法对浮选机进行研究,在此同时量化了对浮选机内部水流抽吸能力的循环的能力。研究发现浮选机吸浆以及循环能力的减弱主要是由于气体在中心筒负压区进行了积聚而导致的。为之后充气式浮选机的放大以及优化的后续工作奠定了基础是本文研究所作出的另外一大贡献。  相似文献   
8.
高水锋  曹京欧  张明  王飞 《轮胎工业》2020,40(7):0437-0440
研究高导热硫化胶囊替代普通硫化胶囊在轮胎生产中的应用。结果表明:采用高导热硫化胶囊可以缩短轮胎硫化时间,提升硫化效率;以高导热硫化胶囊替代普通硫化胶囊,对轮胎整体硫化程度及关键部位胶料物理性能没有不良影响;可以大幅度减小硫化蒸汽消耗量,节能降耗效果明显。  相似文献   
9.
自吸气浮选机能够自吸空气,可以简化浮选系统的配置,是一种广泛应用的浮选机。相对于充气式浮选机,自吸气浮选机动力学性能参数与设备的结构和运转参数之间的关系更为复杂。本文通过清水动力学测试,研究了我国容积最大的320m3自吸气浮选机的关键性能参数,研究表明:叶轮浸没深度对浮选机的吸气量影响最大,转速次之;叶轮插入深度和转速对浮选机的循环量影响较大,而叶轮浸没深度对循环量影响较小;浮选机的空气分散度达到3以上,空气分散均匀。320m3自吸气浮选机在多宝山铜钼矿二期5.5万t/d项目实现了工程应用,测试结果表明槽内矿浆浓度分布均匀,悬浮能力好;气泡负载率超过了38g/L,矿化效果较好;取得了回收率90%的良好分选指标。  相似文献   
10.
为加深对自吸气浮选机槽体内的流场结构及性能参数的认识,运用CFD仿真技术对自吸气浮选机槽内气-液两相流进行了模拟研究。以实验室JJF-0. 2 m~3自吸气浮选机为原型进行仿真建模,采用六面体网格对整个模型进行网格划分的网格数量为1. 6×10~6。采用Euler-Euler双流体模型对气-液两相流进行稳态模拟仿真,运输方程的计算运用商业软件ANSYS-FLUENT软件。自吸气浮选机的吸气速率不能预先设定,需要通过模拟结果给出。我们设定气相为单一粒径的气泡,直径为1 mm。模拟过程中监测了叶轮区的气含率及功耗,结果表明浮选机处于良好的操作状态。分析了槽内不同区域的气含率云图及速矢量图,对自吸气浮选机内的流场有一个直观的认识。  相似文献   
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