基于小波分析的双频激电法在西藏墨竹工卡帮浦铅锌矿区中的应用

帮浦铅锌矿是西藏自治区墨竹工卡境内规模较大的一处矿山,经过多年开采目前已处于资源枯竭期,急需开展深、边部找矿。本文介绍了矿区地质成矿基本信息,利用双频激电法对矿区进行勘查,根据总结的成矿模型结合其它相关地质资料,分析了成矿地质要素与视电阻率及视幅频率异常之间的关系,针对区内视幅频率异常干扰较为严重,提出利用小波分析手段对视幅频率进行分解和重构,对重构后的视幅频率异常,根据其与成矿地质要素的密切程度,筛选出区内可能与成矿相关的视幅频率异常,通过钻探验证取得了预期找矿效果。     

Simultaneously improving the electrical properties and long-term stability of ZnO varistor ceramics by reversely manipulating intrinsic point defects

Excellent electrical properties and the improved long-term stability of ZnO varistor ceramics were simultaneously achieved by doping NiO. The microstructural features were investigated using X-ray diffractometer, scanning electron microscopy, and energy dispersive spectroscopy, while the intrinsic point defects were characterized using frequency domain dielectric spectroscopy and verified by photoluminescence and Raman spectra. The results indicated that in the ZnO varistor ceramics, a reverse manipulation of donor point defects, i.e., suppressing mobile zinc interstitial but increasing stable oxygen vacancy, was achieved. The long-term stability of NiO-doped ZnO ceramics was improved via a decrease in zinc interstitial density, with a degradation rate of 0.064 μA cm^?2 h^?0.5. Meanwhile, due to an increase in oxygen vacancy density, the excellent nonlinear current–voltage performance, i.e., a high nonlinear coefficient (72.9), low leakage current density (0.08 μA cm^?2), and low grain resistivity (13.43 × 10^?3 Ω m), was maintained. The findings of this study provide a possible method for developing high-performance ZnO varistor ceramics by manipulating point defects.     

基于CNN-BiGRU-Attention的非侵入式负荷分解

随着智能电网的迅速发展,为了有效提高电能的使用率,合理规划电能资源,建立全国范围内的智能用电和负荷监测系统,非侵入式负荷监测(NILM)和分解问题一直受到广泛关注。为提高非侵入性负载分解性能,提出一种基于耦合神经网络的非侵入式负荷分解方法。首先,对数据集进行归一化和预处理。其次,构建一种将卷积神经网络(CNN)与双向门控循环单元(BiGRU)相结合的混合深度学习模型,对数据的空间特性和时序特性进行充分挖掘,并加入注意力机制,关注重要信息,剔除冗余特征。最后,采用国内自测数据集进行试验,使用不同的评价指标对该耦合神经网络进行评估,并与其他的常用分解模型进行对比。试验结果表明,所提方法的均值绝对误差与绝对误差和相较于其他分解方法都有所降低,均值绝对误差平均下降了35.9%,绝对误差和平均下降了39.9%。     

基于ARM-Linux的矿井安全监控系统设计与实现

以当前矿井安全的现状与需求为出发点,对基于ARM-Linux的矿井安全监测控制系统进行深入研究,提出基于嵌入式技术的矿井安全监控系统的总体设计方案;通过构建该平台的模型和分析嵌入式终端的体系结构,阐述了在以Linux操作系统和ARMS3C2410X处理器为核心的终端软硬件基础上,系统各主要功能模块的实现;在所构建的矿井安全监控硬件平台上,应用HTTP协议,成功实现了远程终端对井上监控终端的控制与访问.     

考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略

随着经济发展和化石燃料短缺、环境污染严重的矛盾日益尖锐,电动汽车(Electric Vehicle, EV)的发展和普及将成为必然趋势。大规模无序充电的电动汽车接入电网充电将给电网带来强大的冲击,并可能导致电网局部过负荷,威胁电网运行的安全性和经济性。因此研究了发电机、电动汽车、风力的协同优化计划问题,提出了一种基于输电和配电系统层面的电动汽车充放电计划双层优化调度策略。在输电网层,以减少发电机组的运行成本、PM2.5排放量、用户的总充电成本和弃风电量为目标,建立了基于机组最优组合的上层优化调度模型;在配电网层,以降低网损为目标,考虑网络安全约束和电动汽车的空间迁移特性,建立了基于最优潮流的下层优化调度模型。在基于标准10机输电网和IEEE33节点配电网的电力系统仿真模型上,对所提的基于双层优化的大规模电动汽车充放电调度策略进行了仿真分析,验证了所提双层优化调度策略的有效性和优越性。     

赞比亚卢姆瓦纳铜矿地质特征及成因

赞比亚卢姆瓦纳铜矿位于世界第三大铜矿带卢弗里安弧形褶皱带西南端,产于姆万比兹穹隆中,穹隆中心出露的最老岩层为基底杂岩,主要为花岗片麻岩、花岗混合岩、互层状长石片岩、长石片麻岩、白云母片岩,铜矿化产于强烈变质、重结晶的白云母-金云母-石英-蓝晶石片岩中,矿石矿物主要为黄铜矿、斑铜矿等硫化物,呈浸染状分布,受片理控制明显。该铜矿包括两个主要铜矿体:马伦德威和齐米乌戈矿体,其中马伦德威矿规模较小,为单层矿化,但是铜品位高,断续见有铀矿化和金矿化,偶尔见钴矿化;齐米乌戈矿体规模较大,可见到3层矿化,但是铜品位低,普遍含钴,偶见少量铀矿。通过对区域地质背景、矿床地质特征分析,认为该区成矿过程大致经历了初始富集、变质成矿和次生富集3个阶段,矿床成因类型为火山喷发—沉积变质型铜矿床。其矿化特征、矿床成因与赞比亚砂页岩型铜钴矿有明显的差异,为在赞比亚找矿开拓了新的找矿方向。     

柴北缘牦牛山地区辉绿岩体锆石U-Pb年龄及地质意义

青海乌兰县境内牦牛山辉绿岩体为一沿北西向构造线展布椭圆形岩体,侵位于晚泥盆世牦牛山组含砾砂岩及砾岩中。岩体风化蚀变为灰色,受后期改造不明显,未见显著变形特征;镜下观察其具辉绿结构、块状构造,主要矿物为斜长石、单斜辉石。用LA-ICP-MS方法,对牦牛山辉绿岩体中的灰绿玢岩进行锆石U-Pb测年分析,同位素测年及CL图像结果显示,本组锆石可以分为八组:～3. 2 Ga、～2. 36 Ga、～1. 9 Ga、～540 Ma、～460 Ma、～400 Ma、～350 Ma、～250 Ma,在此基础上,认为研究区作为欧龙布鲁克地块的一部分,其深部地质信息较复杂,既有太古宙及元古宙变质基底的岩浆热事件信息,又经历了加里东和印支期两次洋陆俯冲事件的叠加,使得研究区构造演化复杂化。     

等离子切割机直角切割工艺改善

采用等离子切割钢板时,由于等离子切割弧的形状不规则,在切割过程中等离子弧并不垂直于钢板表面,钢板上层先于下层被切割,直角零件常被切割成圆角零件,导致零件切割质量不合格。现对原有工艺进行改善,等割零件一次交检合格率提升至95%,减少了手工打磨时间,零件生产效率提高20%。     

X总线控制器的功能模拟验证

X总线控制器是时分多路复用串行数据总线控制系统的核心部分,工作模式复杂,功能众多。针对X总线控制器的特点,设计了它的功能模拟验证策略和方案:基于离散事件的事件调度策略,采用芯片级和系统级的验证方法,较好地完成了X总线控制器的功能模拟验证。     

赞比亚卡伦比拉铜矿区地质特征及成因

赞比亚卡伦比拉铜矿区位于世界第三大铜矿带卢弗里安弧形褶皱带西南端,卡播姆波基底穹隆的东南缘,矿化分布在新元古界加丹加群木瓦夏组含火山碎屑物质的碳质千枚岩中。该铜矿区包括3个矿床:哨惕奴、恩特普赖斯、勇转皮特,其中哨惕奴矿床是卡伦比拉矿区中地质调查最详细的矿床,它包含两个矿体:Ⅰ#矿体长5500余米,宽500余米,平均厚度9.95m,平均品位0.71%;Ⅱ#矿体推断长度1200 m,宽500余米,平均厚度7.93 m,平均品位1.03%。通过对区域地质背景、矿床地质特征分析,认为该区矿床成因类型为沉积-成岩型铜矿床。