论我国地质遗迹资源的法律保护

本文通过对我国地质遗迹资源开发利用水平和立法现状进行分析,找出目前我国地质遗迹资源开发利用和立法制度中存在的问题。研究结果显示,我国地质遗迹资源开发利用水平低,立法状况不完善,与国际接轨不密切,这种状况明显对我国地质遗迹资源的保护不利。结合国外一些国家对地质遗迹资源保护的成功经验和有效的立法措施提出了一些合理的、有效的、可行的中国未来地质遗迹资源法律保护意见。     

对现行工程项目投资决策方法的研究与思考

本文通过对目前国内外投资决策分析方法的主要内容、工作原理和工作步骤进行了阐述和对比分析,客观地指出了目前国内投资决策分析方法所存在问题、产生原因和造成影响,并针对这些问题提出了相应的解决对策和建议.     

北京市生态足迹动态变化研究

构建基于投入产出技术的生态足迹模型对北京市2005年与2010年的生态足迹进行了对比分析。北京市生态足迹虽有所下降,但仍然处于不可持续状态。在方法上将生态足迹划分为市内、市外和国外生态足迹3个部分,研究得出市内需求占用生态足迹最多,2010年政府消费支出和固定资本形成所占用的生态足迹比重分别上升了9%和5%,农村居民消费和存货调整占用的生态足迹比重下降了14%和1%。在结果上,从产业、需求的角度来分析北京市39个产业和3个区域生态足迹变化对北京市生态足迹总量变化的影响,计算分析得出农林牧渔业、石油加工炼焦及核燃料加工业、交通运输仓储业及邮政业和其他服务业占用生态足迹较多。     

遂昌金矿矿山环境治理恢复社会效益评价

遂昌金矿通过实施一系列环境治理恢复工程,大大改善了矿区环境。对其社会效益进行评价,通过文献研究和矿山实地考察,建立遂昌金矿环境治理恢复社会效益指标体系和评价标准,并通过名义专家群体打分法确立各指标权重。将反映遂昌金矿环境治理恢复效果的实际数据、资料纳入指标体系进行评估,得出各层次指标分值和总分值。评价结果显示,该工程在区域经济发展、居民生活、社会和谐稳定、地区形象、教科示范5方面均取得了显著的社会效益,总体评价为优秀级。该评价结果是对矿山环境治理恢复效果的肯定,其经验值得其他矿山借鉴。     

我国城市群层级结构研究

城市群是城市化发展的高级形态,在我国经济和社会发展中具有重要地位。本文选取代表城市群发育程度的指标,运用系统聚类法,对我国城市群进行层级划分。研究表明我国25个城市群按照发育程度可分为4个等级。本文从发育程度、产业结构和分布形态3个方面对各发育层级城市群的基本形态进行分析。通过对各层级的城市群发育状况和存在问题进行分析,为各城市群的建设和发展提供对策建议。     

非煤矿山风险评估及安全投资模型构建研究

矿产资源是社会发展和人类进步的基础,但由于矿山事故频发,不仅给企业带来了经济损失,而且严重影响了矿工的工作和生活,并带来经济和身体上的伤害。所以,矿业投资者有必要评估矿山事故风险,同时进行必要的安全投资。文章选取非煤矿山作为样本,根据历史数据评估非煤矿山事故发生的可能性并计算事故损失,尝试提出评估事故风险的模型。同时,依据成本效益原则建立安全投资模型,权衡安全投资的成本与效益,追求特定安全度下的最优安全投资量,实现更佳的安全管理。     

现阶段铜行业经营困境初探

铜工业在国内的扩张离不开我国综合国力的提升以及国内市场对铜的需求的增长，现阶段我国工业化所处的阶段决定了金属消费量仍将持续走高。铜价的波动已成为影响国内铜行业盈利能力的重要因素，不断提高的原材料成本削弱了企业的盈利能力，限制了原材料的选择。在分析我国铜消费现状和铜产业发展面临的问题的基础上，以江西铜业集团为例，采用对比模拟的方式分析了它与其他行业上市公司的经营状况，并对该公司净利润增长率与铜价增长率进行相关性模拟，提出了统一建立企业风险保障基金的必要性，并从政策依据、资金来源、基金使用方向等方面系统地阐述了该政策的具体实施细则。     

矿业权登记的法律适用

矿业权登记制度是矿业管理的重要法律制度,它有助于确认和保护矿业权人的合法权益,降低交易成本,保护交易安全,促进矿业权市场和矿业经济的发展.本文以矿业权登记制度为中心内容,详细阐述了矿业权登记的性质和法律适用,以及矿业登记薄和矿权证冲突时如何处理等问题.以实现在矿业权登记过程中更有效的适用法律的目的.     

基于增值法的公益性地质调查成果对经济贡献评价

我国国土资源大调查进行了12年,取得的公益性地质调查成果的价值如何？本文对此进行了研究。本文借鉴英国地质调查成果价值评价中所采用的增值法,根据我国的实际情况进行了适当修正,对我国地质调查成果对经济贡献进行了计算,从纵向和横向两个方面进行比较研究,得出公益性地质调查成果对我国经济的贡献率在1.82%～3.79%之间,贡献率呈上升趋势,上升空间大的结论。     

基于时序-神经网络模型的我国石油消费预测

对我国石油消费进行预测和研究,有助于提高石油生产、进口及消费的合理性。本文采用BP神经网络预测方法,建立时序-神经网络预测模型,并取我国往年石油消费量中两次不同的样本预测我国2010-2012年的石油消费量,对两次实验结果进行比对。结果表明,该模型具有较好可行性,用近些年数据作为样本得到的预测结果更接近前几年石油消费量的变化趋势,可为石油需求规划提供参考依据。