中国北方煤炭资源富集区生态承载力评价研究

采用内蒙古统计年鉴以及相关年度统计公报数据,从生态风险、环境污染和生态治理这三大维度构建内蒙古生态承载力评价模型,运用信息熵、TOPSIS模型以及多项式趋势分析模型等对内蒙古生态承载力进行评价。研究结果表明,2006-2016年内蒙古生态承载力变化经历了两轮周期的变化过程且极差明显扩大,呈现出"周期性变化、阶段性上升"的总体态势;内蒙古生态治理能力和水平有大幅改善,生态环境保护的各项措施正在进一步得到落实,为消除经济发展过程中的环境污染奠定了坚实的基础。     

基于数字图像相关方法的拉应力作用下圆孔受力分析

采用超高速数字图像相关实验系统和电子万能试验机加载设备,进行了含有圆孔试件的单轴拉伸试验,对圆孔孔边的应力分布情况以及应力集中系数进行了研究,同时利用ABAQUS进行了相同实验条件下的数值模拟。实验结果表明:试件模型受载后圆孔孔边发生了明显的应力集中现象,并通过设置测试点,详细地描述了孔边的应力集中现象,同时给出了拟合曲线与公式。ABAQUS有限元软件模拟计算的孔边最大应力集中系数K=2.99,与理论值K=3相比具有很高的吻合度。数字图像相关方法实验数据拟合公式得出的K=2.69,与理论值K=3存在一定的误差,但具有较高的参考性。     

煤炭企业井下劳动定员方法优化研究

目前我国煤炭行业形势低迷、人员冗杂现象严重,劳动定员成为企业提效和转型发展的有效手段,因此如何精准定员成为煤炭企业在行业低谷时期亟待解决的问题。将矿井基本条件、地质环境、生产条件和技术水平纳入考虑,构建"自上而下"的多元素定员法,并将其与"自下而上"的基层定员法结合,提出混合定员法,弥补企业定员的宏观视角缺失,在煤炭低迷期帮助企业实现宏微观精准定员,有效提升劳动生产率。实证验证了混合定员法的精准性和适用性。     

我国采煤沉陷领域研究现状可视化分析与展望

为厘清采煤沉陷相关研究时间与主要科研力量及平台的分布、知识网络的研究热点、研究前沿及发展趋势,以CNKI收录的1992—2018年的1 371篇采煤沉陷相关研究文献为研究对象,利用文献计量法从年度发文趋势、研究机构和作者合作分析、发文期刊、关键词共现分析和突现词检测等方面进行可视化分析、绘制知识图谱及展望的相关研究。研究结果表明:①国内采煤沉陷领域发文数量经历了平稳起步探索-加速发展-稳定发展。②研究机构力量以高校、实验室及科研院为主,高校力量以中国矿业大学、中国矿业大学(北京)与安徽理工大学为主导;形成了"高校-企业-研究院"的较紧密的科研合作圈;筛选了该领域国内影响力较大的期刊。③利用关键词共现分析确定了"采煤沉陷区、复垦和综合治理"等研究热点,形成了采煤塌陷地、景观过程和综合治理等14个聚类。④利用关键词共现分析结果的突现检测分析将该领域研究前沿分成3个阶段,即1992—2008年的研究起步与平稳发展阶段、2009—2013年的平稳运行发展深化阶段,以及2014—2018年的酝酿和深化前期研究内容的稳定发展阶段。基于此,确定了采煤沉陷区综合治理与生态修复政策的制定与精准落实,全国采煤沉陷区基本情况的摸底调查,综合治理与生态修复的关键技术体系及综合治理与生态修复的规划编制、机制和标准等研究内容将成为今后的研究重点。     

基于两阶段DEA模型的煤炭企业绿色开采效率研究

为探究绿色开采绩效改进的方法和思路,构建了基于企业层面的绿色开采效率评价指标体系,基于开采和环境治理两阶段组合DEA模型对其效率展开了实证分析,并根据其效率值以及协同度对国有煤炭企业现状进行了分析。研究结果表明:第1阶段开采效率总体水平较高,整体效率水平表现也比较稳定;而第2阶段的伴生资源综合利用效率水平波动较大,绿色开采两阶段效率协调水平仍有较大提高空间;因此,促进两阶段协同发展水平,有助于提高煤炭企业的绿色开采效率。     

煤矿安全培训学习效果影响因素研究

采取眼动实验的方式对煤炭企业新入职和有经验的员工进行生理测量,从学习者经验和展示方式2个方面分析安全培训的学习效果。将安全培训内容划分为陈述性知识和程序性知识,分别选择静态和动态2种展示方式,最终进行展示方式偏好选择分析。结果表明,学习者经验对安全培训的学习效果具有影响,即有经验者的认知效果更佳;对于陈述性知识,2类员工均偏好于静态的展示方式,而对于程序性知识,新手偏好于静态的展示方式,专家则对动态展示方式的选择偏向性。     

基于Agent的情感映射的劝说模型及系统

基于Agent的情感劝说处于商务智能前沿研究领域,针对其中对Agent的情感劝说等动态变化因素研究不够的现状,首先利用情感理论中典型的OCEAN-PAD-OCC层次映射模型,建立了Agent的性格、心情和情绪与情感的转换矩阵及相应的映射关系,构建了基于Agent的情感映射模型;其次,对Ekman情感分类进行改进,提出了新的Agent情感分类和基于Agent的情感映射的劝说产生模型,并对Agent的劝说策略、主导情感和情感阈值进行定义,提出了劝说策略模型;再次,根据情感强度第三定律,对Agent的情感强度进行了定义,研究得出其关键影响因素为劝说策略和情感衰减,在对后者定义的基础上,利用马尔可夫无后效应,适用于随机过程的优势,提出了相应的评价模型,并通过对让步步长算法的构建,提出了相应的让步模型;最后,综合以上模型,构建了相应的框架流程图,并以煤炭行业供应链管理中采购商和销售商的自动谈判为例,通过算例和系统实现验证了以上研究的合理性和有效性,得出了相应的管理启示。     

基于自适应粒子群算法的玻璃澄清环境评价模型分析

玻璃熔制过程是玻璃生产中的高耗能单元,其过程涉及的变量复杂,在实际生产中常因难以合理调节生产参数而造成生产环境不稳定进而导致产品质量缺陷。为了评估澄清环境,基于前人对玻璃液流规律的研究,对气泡逸出难易程度和澄清时间进行定量化分析,建立澄清环境评估模型,并采用自适应变异粒子群算法对模型求解,将优化后的参数应用于实际生产调试,得到非常满意的结果,从而验证模型的正确性。     

再论煤矿区生态环境“边采边复”

煤炭资源开发与利用带来一系列生态环境问题,发展与保护的矛盾在经济高速发展背景下冲突日益显著。在当前生态文明建设背景下,矿区生态环境保护与修复成为热点与焦点。针对煤炭资源开发过程中形成的采煤沉陷、露天采场、固体废弃物堆积等损毁对象,以及由此产生的耕地损失、环境恶化、空气污染、矿-地冲突等矿区生态环境与社会问题,改变原有的"末端治理"理念,提出煤矿生态环境"边开采边修复"(简称"边采边复")理念、技术以及实现路径。认为煤矿区生态环境"边采边复"是基于"源头和过程控制"的理念,而不是传统的"末端治理"理念,其特点是在采矿过程中,同步(时)治理。"边采边复"概念中的"复"既包含狭隘的"复垦(复耕)",也包含Ecological Restoration中的"修复"的概念,其核心目的是为了及时恢复治理损伤的生态环境,缓解煤炭资源开发利用与环境保护之间的矛盾,确保矿业活动朝着可持续、循环与绿色的方向发展。因此,"边开采边复垦(广义的复垦)"、"边开采边修复"、"边开采边治理"都是一个意思,都可简称"边采边复"或"边采边治"。基于笔者提出的井工矿边采边复技术基础上,进一步凝练与阐述了煤矿区生态环境"边采边复"理念,讨论了煤矿生态环境"边采边复"的原理与类型,介绍了露天矿、采煤沉陷地、煤矸石3种主要损毁对象边采边复的关键技术。煤矿生态环境是一个整体与系统,"边采边复"是贯彻和实施山水林田湖草生命共同体,实现整体保护、系统修复与综合治理的有效保障。边采边复需要考虑治理修复过程的动态性、系统要素的均衡性、整体价值的最大性。为了促进边采边复理念与技术的发展与进步,仍有以下几个方面需要进行深入的研究:①以系统思维的角度考虑自然资源要素的边采边复综合效益;②加强边采边复与资源开采的耦合与优化调整机制研究;③加强新材料、新技术和新方法与边采边复技术的融合。     

基于Agent的煤矿物联网技术运用仿真研究

针对当前煤矿智能化、自动化、机械化发展的趋势，本文基于煤矿物联网在煤矿安全生产中的作用分析，构建了煤矿物联网推广的Agent模型，并利用该模型分析了各影响因素对煤矿物联网推广的影响。结果表明初始环境中采用物联网的煤矿数对物联网推广速度有显著的影响，物联网的初始安装成本和煤矿可以接受的吨煤物联网初装成本对系统稳定后采用物联网的煤矿数有显著的影响。随着采用物联网的煤矿数的增加，煤矿事故发生次数和事故总损失呈下降的趋势。