云南变质类型石英岩提纯工艺试验研究

云南省的硅石资源非常丰富,分布极其广泛且种类较多,选用变质类型石英岩,并根据其杂质性质进行提纯试验研究。变质类型石英岩在粉碎至-500目,四酸联浸24h提纯条件下,最终可得到石英精矿杂质总量为93.7g/t的高纯石英。     

微珠比色法在食盐碘化物测定中的应用

采用目前运用较为广泛且简便快速的微珠比色法对食盐中的碘化物进行测定。考察了溶液酸度、显色剂用量、共存离子干扰对测定的影响。此法适用于微量分析,检出限可达0.006μg,适合现场快速分析。     

基于K-means的金属矿物光片嵌布粒度测量

目前金属矿物嵌布粒度的测定主要依靠技术人员在显微镜下观测,存在工作量大、观测粒度准确度和精度不高等问题。因此提出了基于K-means聚类算法的金属矿物嵌布粒度测量方法。K-means算法初始聚类中心数K值的准确预设是本方法的核心之一,本项目对此开展了深入研究,发现利用金属矿物光片显微镜下图像中的颜色特征,对原矿图像中的矿物种类进行准确判别,再将识别到的矿物颜色特征作为设置K值的依据。通过K-means算法将目的矿物的颜色聚类为单一的颜色,对聚类的图像进行颜色分割,最后利用Feret Diameter精确测量出该金属矿物嵌布粒度。结果表明：该方法明显提高了金属矿物嵌布粒度测量的准确度、精度和效率,具有极大的应用价值。     

提高地矿测试结果准确性的做法与细节问题分析

在地矿测试工作中,测试结果的准确性随着测试技术的升级也在不断提高,但不可忽视依旧存在部分问题,这种测试不准确问题可从多个角度入手进行分析,包括测试过程中的各个环节,由于环境因素、技术手段、主观因素等多种可能性影响,都会造成测试结果准确性的偏差。为了较好的改善这种情况,提高地矿测试结果准确性,本文进行具体分析,优化测试手段与内容。     

深度学习在选矿领域的应用进展

深度学习作为一门新兴技术，可以很好地处理非线性问题以及排除由主观经验导致的稳定性低等问题，已成为选矿领域的研究热点。阐述了基于计算机图像处理技术的深度学习原理，综述了深度学习在矿物识别、碎矿和磨矿、浮选、重选、磁选等方面的研究进展，总结了其优势和不足，并对未来的研究方向提出了若干建议。     

对氰化液中CN~-和Ag~+测定的初步探讨

采用AgNO3对氰化液中的CN-进行准确测定,采用KCN对氰化液中的Ag+进行准确测定。考察了溶液酸度、共存离子干扰对测定的影响。此法简便快速,检出限可达4μg,适用于常量、微量分析,适合野外现场快速分析。     

云南大理氧化金堆浸尾矿二次提金试验研究

云南大理氧化金堆浸尾矿含金0.75 g/t,具有一定的经济价值,该矿多呈黑褐色,少数呈红褐色、灰色、米黄色,其中黑褐色矿石中磁铁矿、赤铁矿及褐铁矿的含量常大于50%,有的可达80%左右,呈稠密浸染状分布。金主要以自然金的形式存在,部分金产于泥质中,部分半包裹-包裹于褐铁矿及磁(赤)铁矿中,自然金粒度微细,为0.003~0.03 mm。因此,该堆浸金尾矿宜用"炭浸法"提金。为了再次提取这部分金,本试验主要对磨矿细度、氰化钠浓度、浸出时间、活性炭密度等条件进行优化,后采用炭浸法(也称为CIL法)工艺提金,获得金浸出率56.08%、银浸出率22.65%,金吸附率90.48%,氰化钠耗量0.72 kg/t的技术经济指标,实现了资源的二次利用。