交替式厌/缺氧-好氧双膜反硝化除磷工艺

采用某污水处理厂A²/O工艺中的活性污泥为种泥,以模拟生活污水为对象,考察了交替式厌/缺氧-好氧双膜反硝化除磷工艺的启动与运行特性,并采用高通量测试技术分析系统除磷污泥的菌群结构。通过60天的启动试验,系统内反硝化聚磷菌占聚磷菌总数的比例由21.3%提高到94.4%,出水磷在0.6mg/L左右。通过逐步增加进水氨氮的方法运行2个月,系统的脱氮除磷效果稳定。在进水P浓度为6.4mg/L,保持进水N/P比为8.8,交替厌/缺氧-好氧双膜反硝化除磷工艺效能最优,可达0.12kgN/(m³?d)和0.018kgP/(m³?d),出水总磷(TP)0.8mg/L,总氮(TN)12mg/L,出水COD、NH₃-N和TN达到国家综合排放标准GB18918-2002一级A排放标准。周期试验中,pH值、氧化还原电位(oxidation-reduction potential,ORP值)均可作为厌氧释磷的控制参数,ORP也可指示缺氧吸磷的终点。典型周期内硝酸盐、亚硝酸盐的消耗量与磷的吸收量基本呈线性关系。系统内污泥多样性约为种泥的0.5倍,在“门”、“属”分类级别上分别以Proteobacteria、Xanthomonadales-nobank为主。     

基于邻域距离ISOMAP算法的高光谱遥感降维算法

提出一种以邻域距离改进ISOMAP的算法(Neighborhood Distance ISOMAP,ND\|ISOMAP),该方法采用邻域距离逐步逼近流形距离来表达高维数据的流形结构。同时针对ISOMAP算法的计算复杂度高、运算时间长的特点,提出了一种基于矩阵分块和自动调图的ISOMAP算法(Block\|matrix and Auto\|color ISOMAP,BA\|ISOMAP)以提高运算速率。通过对高光谱遥感影像进行分类比较算法优劣性,基于邻域距离的ISOMAP算法较原始的ISOMAP算法降维效果有了较大的提升,最高分类精度达到97.36%,而原始的ISOMAP算法仅能达到75.01%的分类精度,而基于矩阵分块与自动调图ISOMAP与邻域距离相结合降维后精度达到89.61%,但是其计算速率得到了较大提升,为原始ISOMAP算法的近40倍。     

基于BP神经网络的岩移监测站缺失点数据插补

岩层移动监测是研究开采沉陷问题最有效的方法。由于监测时间长、地表积水、人为损坏等原因,监测点极易缺失。研究缺失监测点的数据插补模型对提高岩移监测数据的利用率、总结开采沉陷规律等都具有重要意义。提出了采用BP神经网络模型进行缺失监测点的数据插补的思路,并采用Matlab实现了该模型。研究结果表明,人工神经网络模型能够很好的逼近地表沉陷盆地,用此模型作为岩移监测点数据插补是完全可行的。     

吸附法去除火电厂冲灰水氟离子的研究

以活性氧化铝和活性碳作吸附剂,在室温28℃下采用吸附法对冲灰水中氟离子的去除效果进行了实验研究,探讨了吸附剂用量、pH和吸附时间对吸附效果的影响。实验结果表明,选用活性氧化铝作吸附剂时,当用量为12.5 g/L,pH为7,吸附时间为6 h时,除氟效率最好,达到86%;选用活性炭作吸附剂时,当用量为17.5 g/L,pH为5,吸附时间为7 h,除氟效率最好,达到92%。     

基于空间邻域信息的高光谱遥感影像半监督协同训练

针对tri_training协同训练算法在小样本的高光谱遥感影像半监督分类过程中,存在增选样本的误标记问题,提出一种基于空间邻域信息的半监督协同训练分类算法tri_training_SNI(tri_training based on Spatial Neighborhood Information)。首先利用分类器度量方法不一致度量和新提出的不一致精度度量从MLR(Multinomial Logistic Regression)、KNN(k-Nearest Neighbor)、ELM(Extreme Learning Machine)和RF(Random Forest)4个分类器中选择3分类性能差异性最大的3个分类器;然后在样本选择过程中,采用选择出来的3个分类器,在两个分类器分类结果相同的基础上,加入初始训练样本的8邻域信息进行未标记样本的二次筛选和标签的确定,提高了半监督学习的样本选择精度。通过对AVIRIS和ROSIS两景高光谱遥感影像进行分类实验,结果表明与传统的tri_training协同算法相比,该算法在分类精度方面有明显提高。     

基于多时相遥感数据的徐州市植被净初级生产力估算及相关性分析

以遥感数据和气象数据为主要数据源,应用改进的光能利用率模型估算徐州市2006、2008和2010年3年间6月份的植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP),研究了该区域6月份NPP的时空变化及其与气象因子的相关性。结果表明：时间上,受气候和环境等因素综合变化的影响,研究区域6月份NPP呈逐年下降趋势;空间上,NPP的分布表现为在林地、草地和农田相对集中的区域偏高,且不同植被类型6月份的NPP大小关系在不同年份可能不同,其中在2006和2008年为农田>草地>林地,而2010年为农田>林地>草地。通过分析与气象因子的相关性和偏相关性,限制NPP的主要气象因子不是固定不变的,其中2006和2008年,限制NPP的主要气象因子为太阳辐射,而2010年为降雨量和温度。不同植被类型下NPP与气象因子相关性和偏相关性差异反映了不同类型植被生长对光、热、水条件要求的差异。
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开采影响下高等级公路的防护措施探讨

探讨了高等级公路在采动影响下的地面维修措施和井下开采措施.地面措施主要包括加高、加宽路基、灌浆处理采动裂缝;调整超限的坡度、竖曲线、平面圆曲线和超高;修理不平整的路面和损坏的涵洞.井下措施主要有:采用柱式开采、充填开采和离层注浆减沉等措施以减小地表沉陷.