探讨计算机专业英语的语言特点

英语是IT的行业语言,掌握计算机专业英语对于计算机技术的学习和理解非常重要。计算机英语具有很明显的专业特点,本文就是从计算机专业的角度,介绍了计算机专业英语的特点,并通过实例对其特点进一步加以说明,加深对计算机专业英语的理解。     

一种新的基于MapReduce的并行关联规则算法

传统的关联规则算法要对数据库进行多次扫描,效率低下。使用MapReduce模型对Apriori算法进行改进,这种改进后的算法只需对数据库进行2次扫描,从实验结果可以看出挖掘效率得到明显提高。     

基于Seam Carving的图像放大算法研究与改进

针对Seam Carving图像放大算法中,能量值前k小的像素带可能出现共用点的情况,提出了一种改进的图像放大自适应算法,通过判断图像中出现共用点的像素带的情况及计算其共用率的值,经过一定的策略确定待新增的像素带位置,该算法使得图像中视觉关注非重要信息区域像素带的增加能得到较均匀的分布;实现了人工干预选择视觉关注重要区域的方法,避免了自适应算法本身因误判视觉关注重要区域而带来关注对象发生变形扭曲的情况.实验证明,改进的算法能得到更好的放大效果.     

基于粗糙集融合最小二乘支持向量机的煤矿安全预警模型

针对煤矿安全影响因素多、各影响因素之间相互关联、样本信息采集困难等问题,分析了煤矿安全生产系统风险,从人员、设备、环境、管理四个方面构建了煤矿安全影响因素指标体系,基于粗糙集理论融合最小二乘支持向量机方法的提出了煤矿安全机预警模型,并以实测数据为例对该预警模型的计算结果进行了训练和检验。结果表明,粗糙集融合最小二乘支持向量机能够有效提高预警效率,反映各控制因素对煤矿安全的影响,计算结果与样本值拟合精度较高,对保障煤矿安全生产具有重要而现实的意义。     

基于移动关系网络服务的O2O商务模式

提出了利用便捷的关系网络入口、泛电子会员系统以及高效的移动关系网络服务,把移动关系网络资源向移动商务维度扩张,开展O2O商务服务.利用移动商务流程的信息化与可跟踪化来实现O2O商务服务营销的创新.通过F连锁餐厅移动服务营销系统的实施与效果评估,证明其有效性及可操作性.     

基于双路式卷积神经网络的车辆与行人检测

针对低能见度状态下对车辆与行人的视觉特征难以提取的问题, 提出一种将2路卷积神经网络融合从而实现对车辆与行人识别的方法。采用高斯背景差分法实现图像去模糊, 在双路网络中分别采用不同尺寸的滤波器, 调整滤波器的大小得到不同环境下图片的特征值, 采用反向传播算法计算梯度。实验结果显示, 与单路式卷积神经网络对比, 在能见度低的环境中, 该方法对车辆的辨识率提高至83.49%, 对行人的辨识率提高至87.36%, 表明在低能见度环境中, 双路式卷积神经网络识别准确率高于单路式卷积神经网络。     

算法效率探讨

一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量.本文主要探讨：对集合进行遍历时,使用迭代器和不使用迭代器算法的效率进行比较;对字符串进行大量添加、删除、修改操作时,要使用StringBuffer和使用String的效率比较.     

光纤网络中的云数据并行调度

光纤网络的通信质量受到云数据调度均衡性影响很大,为了改善光纤网络通信质量,提高网络中云数据传输的吞吐量和保真率,通过云数据并行调度,实现云数据传输均衡,提出一种基于自适应判决反馈均衡的光纤网络云数据并行调度模型;构建光纤网络通信的传输信道模型,采用最小均方误差估计方法进行光纤网络的量化融合估计,运用匹配滤波检测器进行云数据中的干扰滤波处理,结合自适应判决反馈均衡方法进行信道均衡,在均衡的信道中对滤波输出的云数据进行并行调度和多线程输出调制;仿真结果表明,采用该方法进行光纤网络中的云数据并行调度的均衡性较好,输出数据的保真率较高,误码率较低,改善了光纤网络的整体性能。     

浅谈证券交易系统开发

在开发证券交易系统时会遇到图形程序的编写,本文阐述K线、指数移动平均线的定义、计算方法及计算机实现,指数移动平均线的交易法则。     

基于WebSocket的实时消息推送的设计与实现

随着互联网的飞速发展,网页中实时通讯和消息推送的应用愈加广泛。传统上采用定时轮询或Comet的方式实现实时通讯,但对服务器负担较重。全新的HTML5标准中引入了WebSocket,WebSocket实现了服务器与浏览器间的双向连接,基于事件方式,效率高,服务器负担轻。本文使用Node.js平台和Socket.IO组件设计并实现了WebSocket实时消息推送网页应用。