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1.
基于模糊模式识别的煤与瓦斯突出区域预测   总被引:9,自引:0,他引:9       下载免费PDF全文
借助于成熟的模糊理论与技术可以较客观地实现突出预测中不精确信息与不精确关系的正确表达与处理,综合考虑突出影响因素,提出了煤与瓦斯突出区域预测的模糊模式识别新方法.首先采用模糊聚类分析对煤与瓦斯突出的样本集合进行分类,建立不同程度的模糊模式.然后对待预测样本进行模糊模式识别,根据择近原则,哪一种模式与预测样本最接近,待预测样本即属于哪一种突出类型.此方法克服了模糊聚类单一分析方法的不确定性,实现了多指标定量化的预测,提高了预测效果的准确程度.通过实例验证,证明了预测的可靠性.  相似文献
2.
基于SPSS的新疆土地利用分区   总被引:9,自引:0,他引:9  
依据2004年新疆土地利用数据,运用多元统计软件SPSS的因子分析和聚类分析,在全面分析了新疆土地利用结构类型和社会经济发展的基础上,结合地域一致性,对新疆土地利用进行了分区研究,结果表明:新疆维吾尔自治区可划分为7个区。它们分别是东疆区、准噶尔盆地南部区、准噶尔盆地西北部区、伊犁河谷、塔里木盆地北部区、塔里木盆地西部区、塔里木盆地南部区。分析各利用区特点,确定土地利用方向,以提高土地的利用率,从而保持土地利用的可持续性。  相似文献
3.
我国铜尾矿资源调查分析   总被引:9,自引:1,他引:8  
通过调查,利用全国各铜矿山历年的铜精矿产量、选矿比等相关数据,对全国和各省(区)的铜尾矿总量进行了分析统计,并对各省(区)的铜尾矿资源进行了聚类分析,为我国铜尾矿资源的开发管理提供了基础依据。  相似文献
4.
煤与瓦斯突出预测可拓聚类方法及应用   总被引:8,自引:1,他引:7       下载免费PDF全文
《煤炭学报》2009,34(6):783-787
在综合分析煤与瓦斯突出多种影响因素基础上,提出预测敏感指标并建立煤与瓦斯突出危险性等级,应用物元和可拓集合理论建立了煤与瓦斯突出危险性预测的物元可拓模型,提出了煤与瓦斯突出危险性预测的可拓聚类方法.以平顶山煤业集团公司天安十三矿为例对煤与瓦斯突出危险性预测可拓聚类方法的可行性进行了验证.  相似文献
5.
模糊聚类分析法预测顶板砂岩含水层突水点及突水量   总被引:7,自引:0,他引:7  
郑纲 《煤矿安全》2004,35(1):24-25
以东滩煤矿十四采区为例,分析了影响3号煤顶板砂岩突水的因素,详细介绍了利用模糊聚类分析法预测顶板突水点及突水量的方法。  相似文献
6.
基于梯形灰类白化函数的聚类分析   总被引:7,自引:0,他引:7  
陈顺良 《矿冶工程》2000,20(1):8-11
采用灰色系统理论,建立梯形灰类白化函数,用层次分析法确定指标相关权,对边坡岩体稳定性分级指标进行计算机定量分析,并根据所得聚类向量,对边坡岩体的工程性质作出评价。通过对比分析和工程实际应用,完成了79个钻孔、231个地层样本的聚类分析。结果表明,这种分析方法理论正确、模型合理、应用效果较好。  相似文献
7.
对模糊聚类分析中原始数据预处理研究   总被引:7,自引:0,他引:7  
8.
数据挖掘技术在出砂预测中的应用   总被引:6,自引:0,他引:6  
针对油井出砂预测困难的问题,提出应用数据挖掘理论和技术探索解决问题的新途径。根据应用问题的性质,给出了两种用于实现聚类挖掘的人工神经网络模型与算法,简单竞争学习和自组织特征映射学习算法。运用该挖掘模型对某油田一区块的52口已知出砂效果井的资料进行挖掘,预测该区另外8口井出砂情况,在预测结果中有5口井的出砂预测结果与实际出砂情况相符。  相似文献
9.
葛晓光  吴潇  钱凯 《煤炭学报》2006,31(2):169-173
确切判定淮北矿区新第三纪沉积物成因类型,分别用自组织人工神经网络(SOM)和聚类分析方法对宿南等矿区的19组样本进行分类.对比发现SOM的分类结果与实际情况更吻合.从机理和应用方式上探讨了两种方法的功能差异,证明SOM方法分类操作过程简便易行,具有残缺自动识别能力,分类结果唯一,在沉积物无监督成因分类中,优于聚类分析方法.  相似文献
10.
诊断汽轮发电机组振动故障的一种Fuzzy聚类分析模型   总被引:4,自引:0,他引:4  
首先运用基于传递闭包的模糊等价矩阵法对原始数据进行初始分类,得到了标准故障样本,然后将标准故障样本与待检样本一起作为分类样本,再用模糊ISODATA法求出最优分类矩阵和聚类中心,并依此来判断待检验样本的故障类型.实践证明,这种方法能够有效地诊断发电机组的振动故障.  相似文献
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