基于置信分布和K-L信息距离的成败型产品可靠性分析

针对成败型小子样产品可靠性试验现场数据少、具有多源先验信息的问题,基于K-L信息距离理论和试验数据置信分布方法,提出一种多源信息融合方法。利用K-L信息距离度量参数分布之间距离,从而确定不同权重融合多源先验分布,进而根据Bayes方法得到更加合理的验后分布。示例分析及对比验证了本方法的可行性和合理性。     

适应网络教育自动组卷算法的研究

针对网络教育开放性、自主性的特点,本文提出了适应于网络教育的以知识点为核心的自动组卷算法.在分析试题库层次结构和数据表属性设置的基础上,该算法把题型平均难度系数、题型个数作为主要控制目标,以包含题目题型作为主要条件筛选知识点,以此选择试题,而后对题目按知识点的各难度等级分类,从而按知识点选题组卷,并运用适当的组卷策略优化组卷结果.实验表明,该算法依据不同的组卷策略自动生成的试卷,组卷效率、成功率和知识点覆盖率均比较理想.     

概率法计算含自闭式冲洗阀给水管道的设计流量

含大便器自闭式冲洗阀给水管道的设计流量,不同版本《建筑给水排水设计规范》中计算公式差异巨大,提出采用概率法计算其设计流量.分析计算了纯冲洗阀的“单一器具系统”与多种器具并存的“混合器具系统”.对于“单一器具系统”,采用正态分布模型近似计算;对于“混合器具系统”,分别采用正态分布模型近似计算、二项分布模型精确计算;推导出含冲洗阀管路设计流量公式的通式.研究结果表明:含冲洗阀管路应单列计算冲洗阀产生的流量;可采用正态分布简化计算;概率法计算含冲洗阀管路的设计流量科学、准确,且与实测流量相符.     

保费收取次数为负二项随机序列的风险模型

讨论了保费收取次数是负二项随机序列时的情形,得到了破产概率满足的Lundberg不等式和破产概率的上界.     

二项分布高阶原点矩的一种简便算法

考虑到直接用定义计算二项分布高阶原点矩的复杂性,将组合数学中的第二类Stirling数应用到概率中,给出了利用第二类Stirling数求二项分布m阶原点矩的方法:,并用实例对此方法进行了验证。     

保费收取次数为负二项随机序列的多险种风险模型

讨论了一个基于进入过程的多险种风险模型,得到了破产概率满足的Lundberg不等式和破产概率的上界.     

计量设备维修管理方法的探讨

本阐述了利用二项分布和泊松分布计算N台设备应配备的修理人员个数的方法并分析计算了两种不同的管理方法的工作效率。     

概率论与数理统计中“二项分布”的教学设计

针对概率论与数理统计中“二项分布”这一知识点进行教学设计,包括引入,概念的理解及典型案例讲解与分析以及知识梳理的思维导图,使得学生深刻理解“二项分布”的意义及应用。本文融入课程思政元素,为教师授课与教研提供参考。     

新疆酿酒葡萄瘿螨发生规律初探

通过对葡萄瘿螨,即毛毡病空间分布型进行的研究与分析,结果表明:葡萄瘿螨种群在田间分布呈聚集分布,符合负二项分布.以此空间分布型进行序贯分析,确定了阈值密度:即百株葡萄瘿螨虫苞数在30个以下时,未达到防治指标;百株虫苞数超过50个以上时,达到防治指标.其概率保证为95%,即必须防治而误认为无需防治的误差为α(0.05),尚未达到防治指标而误认为需要防治的误差为β(O.05),计算出了有关参数和两条平行线的截点和斜率.在以累积虫苞数为纵坐标、抽样次数为横坐标的图上,标出"接受"和"拒绝"的区域.     

二项分布—拉普拉斯边缘检测算子

本文提出了一种用二项分布序列作为滤波模板,并相继进行拉普拉斯运算和零交点检测提取图象边缘的新的边缘检测算法。推导了二项分布——拉普拉斯边缘检测算子及实现卷积运算的快速算法。即使当尺度空间常数n较小时本文提出的算子亦具有较理想的带通特性及高频抑制性能。利用均方误差最小原理对被检测点邻域九点进行平面拟合可以成功地检测零交点,适当选择拟合平面斜率的检测阀值可大大消除噪声并有效地提取出图象边缘。