针对细微特征进行K-means聚类的电台分选识别技术

现代战场中的无线通信设备日益增多，精准获取个体信息已成为研究热点，但也是难点。针对通信电台，提出了一种分选识别技术。该技术从电台物理层特性出发，对其辐射信号的细微特征进行K-means聚类以实现分选，分选的同时提取各个个体的特征属性值，未知信号通过与特征属性值相关运算实现个体识别。该技术无需先验知识，无需训练运算，通过实验验证，其可行、高效，易于工程实现。     

不同安装角度对重介质旋流器内流场的分析研究

由于影响重介质旋流器流场的几何参数较多,针对性地研究不同旋流器安装角度对重介质旋流器流场的影响,进而降低煤炭运输和处理灰分的生产成本,实现煤炭的清洁,从而提高煤炭的质量.     

干扰床分选机分选磷矿规律的试验研究

文中分析了我国丰富的磷矿资源及传统的分选磷矿方法,阐述了研究干扰床分选机分选磷矿的规律具有重要意义,研究设计了试验室干扰床分选机分选系统,试验采用宜昌某磷矿原矿中0~3.0mm粒度的粗矿泥进行试验研究,分析了干扰床分选机分选磷矿的规律,找出了分选最佳工况点并进行了对比曲线分析,论证了显著的经济效益和广阔的市场前景。     

基于CPFD多密度矿粒流化与分选特性研究

本文基于一种流态化干法选矿装置，实现在约束环境下对多密度矿粒进行分离。通过矿物分选机理研究、利用Barracuda计算平台探索适用于干法选矿装置内气固流动模拟的计算颗粒流体力学（CPFD）仿真计算，并与实验研究相结合，对多密度矿粒分选特性进行研究。结果表明：当风速4.2m/s，矿粒W在分布距离170mm处分选品位较好，在开口为4mm时品位可达10.655%，回收率达88.6%；矿粒Mn在分布距离270mm处矿粒富集程度最佳，开口为3mm时品位达到最大值48.3%，回收率达80.9%。本文研究成果对风力干法选矿技术具有参考意义。     

研究煤质特性 优化选煤工艺 开拓市场需求 调整产品结构

分析了原煤与商品煤的特性,基于原煤的可选性以及灰分、水分对发热量的影响,通过优化选煤工艺,发挥设备优良的性能及自动化优势来提高分选精度,生产出不同特性的产品;发挥分级分质优势,细化煤种产品,以提高配煤的灵活性,满足商品煤指标,达到提高生产效率及经济效益的目的。     

高灰难选粗煤泥再选工艺在吕临能化选煤厂的应用

介绍了高灰难选粗煤泥再选工艺在吕临能化选煤厂应用。实践表明,入料灰分在55%～60%的高灰粗煤泥通过螺旋分选机再选,可回收物料的中煤资源,中煤产率为53.47%,中煤产率增加了3.21个百分点,经济效益显著。利用螺旋分选机分选密度高的特点实现了高密度排矸,可将尾矿灰分为75%以上物料作为固体废弃物,数量效率达到了95.39%。     

基于序列关联的参差信号分选算法

针对复杂环境下常规直方图信号分选算法对于参差信号分选能力不佳的问题，该文提出一种基于脉冲间隔与单个脉冲关联的直方图算法。该算法根据脉冲间隔与单个脉冲的对应关系建立了脉冲间隔分布矩阵(PIDM)，然后通过对PIDM行列的累加计算，得到一种新的直方图，该直方图可避免传统脉冲重复间隔(PRI)变换算法在分选参差信号时对于参差信号帧周期过多抑制的缺陷，且能够通过PIDM对辐射源脉冲串进行序列提取，进而得到参差子序列的周期值。仿真分析结果表明，在不增加计算复杂度的情况下，该算法对存在多部参差辐射源和固定重频辐射源的混合场景仍可保持良好的分选效果。     

电站锅炉粉煤灰漂珠富集模拟研究

粉煤灰中的漂珠具有很好的工业再利用价值，常规湿法分选漂珠的方法因提纯溶剂的消耗量较大，导致成本较高。本文提出一种在旋风分离器底部送入灰气混合物，上部送入辅助风形成旋流进而富集漂珠的方法，采用欧拉-拉格朗日模型对富集装置内的气固两相流展开数值模拟，验证该方法的可行性；研究芯管高度、底部灰气混合物入射速度及上部辅助风送入速度对富集效果的影响。研究发现，该方法在芯管高度为3 000 mm，上部辅助风送入速度为3.0 m/s，底部灰气混合物入射速度为7.5 m/s条件下，富集后的漂珠质量分数可提升45%。该方法在提高湿法分选前的漂珠质量分数，降低湿法分选的成本方面有明显效果。     

复杂难选铁矿石悬浮磁化焙烧-高效分选技术

针对传统铁矿石磁化焙烧技术与装备存在焙烧产品质量差、产能低、能耗高和环境污染严重等问题，创造性提出了一种“预热-蓄热还原-再氧化”悬浮磁化焙烧新工艺。该工艺具有原料适应性广、焙烧产品质量均匀、回收率高、生产能耗低、无污染等特点，适合处理赤铁矿、褐铁矿、菱铁矿及其混合型难选铁矿石。通过多年的潜心基础研究与技术攻关，形成了非均质矿石颗粒悬浮态流动控制、蓄热式高效低温还原、铁物相精准调控与余热同步回收等一系列关键技术，建成了500kg/h复杂难选铁矿石悬浮磁化焙烧-高效分选半工业试验平台。