云计算设备中的大数据特征高效分类挖掘方法研究

云计算设备中的大数据分类挖掘是现实模式识别和智能控制的基础,传统方法中对云计算设备中的大数据挖掘采用拓扑结构网格分区挖掘算法,不能有效提取大数据的细节特征,分类的准确性不好。提出一种基于分数阶Fourier变换特征匹配和K-L分类的云计算设备中的大数据特征高效分类挖掘算法。进行云计算设备中大数据存储机制体系分析,采用分数阶Fourier变换进行云计算设备中大数据特征提取和大数据特征匹配,基于K-L变换,选择最优的路径进行分类空间导引,构建了K-L大数据特征分类器,进行云计算设备中的大数据特征分类挖掘。仿真结果表明,采用该算法进行云计算设备中的大数据特征分类挖掘,特征分类挖掘的准确度较高,能量开销较少,效率较高。     

自动控制系统仿真

衡量控制系统调节品质优劣的性能指标可以理解为对每一类自动控制系统被控量变化全过程提出的共同基本要求,即稳定性、快速性和准确性。其中,稳定性是首要的,那么如何准确判断控制系统是否稳定就是十分重要的问题,通过设计程序算法和控制系统仿真,能够很好地解决这个问题。     

聚氨酯分散剂在液体靛蓝制备中的应用

采用异佛尔酮二异氰酸酯(IPDI)、聚乙二醇200、400、600、800(PEG200、PEG400、PEG600、PEG800)、2,2-二羟甲基丙酸(DMPA)、1-苯基-1,2-乙二醇、中和剂三乙胺(TEA)、甲乙酮肟等为原料,制备了一种阴离子聚氨酯分散剂.通过FTIR、GPC、TG表征了分散剂的结构与性能.利用自制的分散剂采用研磨法制备了液体靛蓝分散液,以液体靛蓝分散液粒径、离心稳定性、储存稳定性为指标,探讨了分散剂链长、用量对分散液性能的影响.结果表明,研磨1 h后,以PEG400为软段合成的聚氨酯分散剂用量为染料质量的60％时制备的液体靛蓝粒径为277.1 nm,1000 r/min离心稳定性达到93.98％,3000 r/min离心稳定性为51.13％,常温放置7 d后粒径变化在20 nm以内,染色后织物的颜色深度(K/S)为10左右,约是粉状靛蓝染色K/S的2倍,染色织物的颜色性能并未改变,SEM显示分散体颗粒大小分布均匀,与分散剂甲基萘磺酸钠的甲醛缩合物(MF)和木质素85A相比,其分散体系稳定性差别不大.     

智能电网下的电网安全性与稳定性探讨

智能电网是经济和科技快速发展的形势下衍生出的一种新型的电网生产与运输技术。在进行电力的生产和运输时,通过智能化的生产模式和生产管理,使电力的生产和输送更加安全与稳定,智能电网是世界范围内较为新型的电网系统,在多个国家有所应用及发展,我国的电力能源的使用现状促使我国智能电网特殊的发展模式,即主要通过大型的电网进行建设和更新,使我国的电网系统建设更加完善。     

测井资料在优选压裂层位中的应用

压裂是低孔、低渗油层改造的主要增产措施。根据常规测井资料、岩石物理实验分析数据及试油成果。研究储层四性关系，确定区块的低孔、低渗储层评价标准。进一步对油层进行分类，有针对性地为油层压裂提供施工层位和准确的储层参数。通过商543区块实例，阐述了选择压裂层位的方法。     

接轨站设置位置和布置图型的影响因素及其分类

通过对接轨站设置位置和布置图型主要影响因素的分析。按照能够充分反映接轨站作业特点的交接方式。对接轨站所采用的布置图型进行了归纳和分类。     

有线电视前端的日常维护

奉化市广播电视中心前端终端用户由原来的3万户经乡镇联网后发展到现在的13万户，但所用设备是逐年购置的，性能不一，稳定性差，为使前端各项指标不劣化，日常维护是一项十分重要的工作，为此几年来笔者根据这项工作的管理和操作设计了维护记录表格并总结出一些经验，供同行参考。     

TS703硅橡胶在网络接头中的应用

电视信号由前端机房或光节点到用户接收，中间必须经过许多个过流分支分配器、干线放大器、主干线路、支干线路和楼栋放大器等，有的要经过上百个接头才能把信号送到千家万户，因此做好每一个接头是提高有线电视质量及系统稳定性的关键。     

Al-10Mg型固溶合金自然时效稳定性研究

测定了ZL30 5合金自然时效 33年的力学性能变化 ,观察了晶界的析出相 ,研究了组织和性能的关系 ,从而确定了ZL30 5合金具有长期自然时效稳定性。