用层次分析法(AHP)确定QFD中客户需求权重

客户需求权重的确定是质量功能配置(QFD)实现过程中的重要一环，然而传统的确定权重的方法都有各自的缺陷。本文采用层次分析法(AHP)来确定客户需求的权重，首先建立了评价模型，并构造出比较判断矩阵，然后通过层次排序和一致性检验，最终获得了接近实际的客户需求权重结果。文章最后以某企业所生产的车床的客户需求为例，验证了用AHP法来确定QFD中客户需求权重的可行性。     

采用B-样条神经模糊模型预测粒状土浅地基的沉降—Computersand Geotechnics，2003（8）

粒状土浅地基设计通常由沉降而非承载能力决定。所以，设计时主要关心沉降预测，它是浅地基设计的必备标准。目前，只有用众多数值模拟技术，才能准确而一致地预测出粒状土浅地基的沉降。近来，用反传播算法培训的多层感知器(MLP)已经成功地应用于预测粒状土浅地基的沉降。其缺点是培训期间获得的知识呈关联权重分布，很复杂，难以解释。     

层次分析法在工程量清单招标中的应用

随着我国加入WTO和工程量清单计价规范的推行,工程量清单招标在我国建设工程招投标中也得到了进一步的推广。而层次分析法是一种用一定标度把人的主观判断进行量化,将定性问题进行定量分析的简单而又实用的多准则评价决策方法。因此,将层次分析法运用到工程量清单招标中,通过建立数学模型,来确定各评标指标的权重,从而为招标工作提供决策。     

文本索引词项相对权重计算方法与应用

文本索引词权重计算方法决定了文本分类的准确率。该文提出一种文本索引词项相对权重计算方法,即文本索引词项权重根据索引词项在该文本中的出现频率与在整个文本空间出现的平均频率之间的相对值进行计算。该方法能有效地提高索引词对文本内容识别的准确性。     

国际放射防护委员会所用的组织权重因子的演变

本文阐述国际放射防护委员会所采用辐射致部危险度和组织权重因子的改变。着重介绍ＩＣＲＰ１９９０年建议书中有关辐射危害的估算方法，在总危害中不仅考虑到辐射诱发致死癌症的概率，还考虑辐射诱发非致死癌症的概率，在受照者所有后代产生的严重遗传疾患的概率，以及这些有害作用所致的预期寿命损失。     

等级测评项目实施问题思考

文章以等级测评项目实施情况为立足点,阐述了等级测评过程中有可能存在分歧的现象,细致描述了等级测评双方就同一个问题而形成的观点,并对问题形成的原因和解决问题的可行性进行了分析,提出消除剪刀差的思路和建议,为全国广大测评机构在解决等级测评实施问题方面提供了参考。     

基于文化鲸鱼优化算法的特征权重优化分配方法

为了解决基于数据的预测模型中特征权重分配不合理的问题,将鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)纳入文化算法的种群空间中,获得了一种文化鲸鱼优化算法(cultural whale optimization algorithm,CWOA)以用于特征权重的优化分配.首先,将预测模型的均方根误差作为适应度函数;然后,采用WOA在种群空间中对特征权重进行迭代寻优;接着,通过接受函数将种群空间中的最优权重置于信仰空间中进行性能评价与双变异演化,以此形成形势知识和规范知识;最后,通过影响函数对种群空间中的权重进行更新指导,如此循环,从而得到特征权重的优化分配结果.以基于案例推理的预测模型为例,使用加州大学欧文分校(University of California Irvine,UCI)标准数据集对特征权重的不同分配方法进行了对比实验,结果表明该方法分配权重后的预测精度最优,在涉及特征权重分配的机器学习领域具有一定应用价值.     

求解最优化问题的改进蜘蛛猴算法

最优化问题不仅存在于人类生产、生活的方方面面,其解决还关系着工程应用、科学研究的发展.因为优化问题的繁琐与多变,人们在求解时时常会遇到不少的困难和阻碍.针对算法的运行机制设计了非线性惯性权重调整的蜘蛛猴算法(S-SMO)来解决最优化问题,利用matlab软件,选择标准测试函数来检测S-SMO算法对优化问题的求解效果,实验发现改进算法和原始算法及线性递减权重的WSMO算法相比,在求解精度、速度、鲁棒性和可靠性等角度均有明显的改进与提高.     

城市道路混合路由算法研究

针对城市道路中车辆密度突变而导致车联网系统的信息冗余和数据丢失等问题,提出了一种基于贪婪转发（GPSR）和距离矢量转发（AODV）的自适应限制性混合路由算法（ARHP）,以适应网络环境的高速变化。ARHP将通信网络分为贪婪转发、贪婪-距离矢量转发、距离矢量转发3种模式。通过对有效节点密度和网络状态进行实时评估,可实现转发模式间的切换;通过考察链路质量和端到端的时延性能择优选取邻域节点。采用交通模拟器和离散事件模拟器比较ARHP、AODV和GPSR在改变节点密度或车辆速度时的性能表现,结果表明ARHP在数据包的投递率和端到端的时延性能等方面均优于AODV和GPSR。