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1.
2.
随着时代发展和科技进步,以5G通信、大数据、云计算、人工智能、区块链等为代表的新一代信息技术为传统企业数字化转型升级带来机遇.在分析国内外油库领先建设实践以及业务现状的基础上,基于数字时代背景下企业信息化建设需求,以实现本质安全环保为方向,以生产管控、安全管控、环保管控为主线,阐述如何融合新一代信息技术建设智能油库的整体解决方案,助推油库生产管理、安全环保、设备管理业务数字化转型升级. 相似文献
3.
在分析矿井实际情况的基础上,设计研究了煤矿安全监管系统的整体方案.主要由人员定位系统》生产设备监管系统和矿井环境监测系统三大部分构成.通过对煤矿安全监管系统的设计及其实践应用,发现该系统可以对矿井中的人员》设备和环境参数进行实时监测并分析,从而掌握矿井的运行状态.如果检测发现井下存在安全隐患,系统会发出声光警报并采取对应的管控措施,系统取得了很好的实践应用效果,有效保证了矿井的安全生产,获得了很好的安全效益. 相似文献
4.
以常庄煤业3304工作面为试验工作面,采用Fluent软件对工作面采空区瓦斯分布规律进行了研究,研究结果表明:常庄煤业公司3304工作面U+L型通风方式下,当工作面未进行瓦斯抽采时沿着垂直方向上工作面瓦斯压力呈现逐渐降低的趋势;瓦斯浓度在走向方向上和倾向方向上总体呈增大的趋势;竖直方向上采空区的瓦斯浓度呈现分层分布特征,采空区瓦斯浓度呈现工作面巷道上部瓦斯浓度高而下部瓦斯浓度低的分布状态;上隅角瓦斯浓度为0.31%,工作面尾巷瓦斯浓度为1.9%,均小于煤矿安全规程规定的下限值。 相似文献
5.
从物联网、大数据、云计算及人工智能方面综述了我国煤矿智能监测与预警技术的研究现状。针对煤矿智能监测技术的实际应用情况,指出了煤矿智能监测与预警存在井下煤矿监测设备前兆信息采集可靠性差、云端平台集成应用融合深度不够、数据库安全性较弱、人工智能技术在煤矿监测中的应用尚不成熟等问题。展望了煤矿智能监测与预警技术的发展趋势:煤矿智能监测系统应用石墨烯/氧化石墨烯光纤传感器可实现多源信息感知,提升前兆信息采集的可靠性;研究多技术深度交叉融合技术,以探究监测数据的深层价值;构建基于区块链技术的煤矿监测数据库,保证数据库不可篡改,且具有较好的读写性能;研发具备自适应和深度学习的煤矿智能安全监测预警系统,实现矿井自动监测、智能预警。 相似文献
6.
针对矿用带式输送机运行过程中存在的托辊、滚筒等关键部件与输送带摩擦发热,钢丝绳芯输送带内部损伤与撕裂,运行功耗大等问题,设计了一种矿用带式输送机智能监测系统。该系统包括基于弱磁检测法的钢丝绳芯输送带损伤监测系统、基于红外热成像温度检测法的带式输送机关键部件故障诊断与预警系统和基于视觉检测法的煤流监测、异物监测、胶带撕裂监测及人员安全监测系统,详细介绍了各系统的实现原理。对钢丝绳芯输送带内部损伤识别及带式输送机关键部件故障诊断预警进行了实验验证,结果表明该系统对钢丝绳芯输送带损伤识别的准确率约为98%,且可准确识别带式输送机关键部件故障并发出预警。 相似文献
7.
调研了目前新疆地区冲击地压的发生现状、历程、特点和类型,针对新疆地区冲击地压防治存在的主要问题,给出了建议。结果表明,新疆地区目前已增加至7座冲击地压矿井,具有埋深浅、赋存条件复杂、分布集中、显现位置为工作面和巷道的特点;按主要致灾因素,将新疆地区冲击地压矿井划分为坚硬顶板型、岩柱失稳型和煤层弱面滑移失稳型冲击地压矿井3类;近几年新疆地区在冲击地压发生机理方面取得的研究成果,主要包括针对坚硬顶板型冲击地压的剩余能量和近直立特厚煤层岩柱撬动理论;针对新疆地区冲击地压防治的被动性、排查不全面、区域防范性差的3个主要问题,建议首先开展冲击地压矿井全面排查,其次开展避免应力集中的区域防范,最后在采掘过程中开展局部集中应力疏导。 相似文献
8.
针对冲击矿压的有效监测预警难题,利用实验室声发射和采场微震监测手段,开展了煤岩灾变破坏过程的声震前兆识别研究,提出了一种基于微震前兆指标体系的冲击矿压综合预警模型。以陕西彬长胡家河煤矿为例,首先通过现场取样开展了煤样单轴加载的声发射试验,识别选取了b值、缺震、A(b)值、断层总面积、活动度S和等效能级参数6个煤岩灾变破坏的前兆敏感指标;其次,结合401102工作面的历史冲击案例及其全过程的微震监测数据,采用统计学方法进行标准化计算确定各指标异常系数,并以此作为模型输入,发展了以混淆矩阵与高斯隶属判别函数联合的模糊综合评判模型作为智能融合运算的分级预警模型,实现了以客观数据驱动为主的指标权重自适应智能调整,以及以无、弱、中、强4个危险等级标识的概率及综合智能预警模式;最后,根据接续402103工作面回采过程中的两次冲击实例验证了综合预警模型的有效性,为现场冲击矿压的有效综合预警提供了一种思路和方法。 相似文献
9.
10.
针对大型风电机组塔筒应力监测缺失的情况,提出基于ANSYS软件应力点的选取和person相关系数法与灰色神经网络相结合的塔筒应力预警方法。通过软件分析和现场实验,研究风电数据和塔筒应力的关系并进行塔筒预测,并首次应用到风电机组塔筒监测中。通过实例分析验证,结果表明,该方法能够有效地进行塔筒应力监测,为风电机组塔筒的检测提供依据。 相似文献