塔里木盆地柯克亚凝析气田地层划分与对比

塔里木盆地柯克亚凝析气田自1977年柯1井井喷发现,至今已有四十余年,开发进入中后期。气田目前存在油气产量低、采出程度低、剩余优质储量少、稳产难度大等问题。通过油气藏动态分析、产能评价、数值模拟等工作,研究了剩余油分布规律,显示KKY凝析气田B气藏具备较大二次开发潜力。为了对柯克亚凝析气田进行更好的二次开发,本文将所学的地质理论知识与实践结合起来,对柯克亚凝析气田地层进行进一步详细的划分与对比。     

气藏平均地层压力跟踪计算新方法

平均地层压力是产能评价和动态分析的基础，准确、快速获取平均地层压力对高效开发气藏意义重大。基于地层压力随时间变化的规律，分析了平均地层压力的变化规律。研究结果表明：平均地层压力等效点仅随时间发生改变，平均地层压力的下降速率等于或者近似等于井底流压的下降速率。从封闭弹性驱动气藏的物质平衡方程出发，考虑偏差系数和井底流压随平均地层压力的变化，推导建立了平均地层压力跟踪计算新方法，根据生产数据可迭代计算平均地层压力。方法验证结果显示，采气速度和采出程度共同影响模型的计算结果。应用实例表明，跟踪计算法与压力恢复试井和物质平衡法之间的相对误差均较小，满足工程计算精度要求，且跟踪计算法不需依托生产测试数据，节约了测试费用，避免了测试占产。     

煤矿5G分布式MIMO组网技术研究（增刊）

根据煤矿井下的安全防爆要求，天线的射频发射功率受到严格限制，导致煤矿5G的基站部署密度显著高于地面场景。为了解决由此引发的交叉覆盖问题，本文提出了煤矿5G分布式MIMO组网技术，利用分布在不同位置的天线实现对用户数据的联合并行发送，不仅避免了由交叉覆盖导致的乒乓切换等负面效应，还提升了边缘区域的信号覆盖效果。在乌兰木伦煤矿的300米采煤工作面内，利用分布式MIMO组网技术实现了5G信号的无边界覆盖，上行速率不低于500Mbps，保障了煤机数据的实时有效传输。     

市场监管总局:发布新的食品安全监管办法3月15日起实施

近期,市场监管总局发布修订后的《食品生产经营监督检查管理办法》(以下简称《办法》),自2022年3月15日起施行。《办法》共7章55条,主要包括4个方面的内容。一是落实“四个最严”要求,实施“全覆盖”检查。县级以上地方市场监督管理部门应当每两年对本行政区域内所有食品生产经营者至少进行一次监督检查。检查结果对消费者有重要影响的,要求食品生产经营者按照规定在食品生产经营场所醒目位置张贴或者公开展示监督检查结果记录表。     

遥感卫星随遇接入互联网星座和在轨智能处理

低轨互联网星座是当前全球研究和发展的热点,互联网星座支持随遇接入遥感卫星和信息在轨直接处理的应用前景备受期待,但由于轨道高度不同会产生双向高动态异构星座的接入互联问题。首先,通过设定低轨卫星互联网星座在不同轨道特性、不同卫星数量情况下的随遇接入仿真场景,重点探讨了时空非连续可视性和多普勒频移问题对遥感卫星接入性能的影响;其次,基于遥感卫星随遇接入互联网星座场景的特点,分析了不同时延性在轨处理任务的流程及其星地功能分配;最后,对当前在轨智能处理算法存在的问题和未来研究重点进行阐述,为未来低轨互联网星座及遥感卫星的发展和联合组网应用提供可靠的理论支撑。     

5G网络覆盖优化策略与仿真

5G网络具有建设投资巨大、应用场景广、优化参数复杂等特点。为了能够最大限度地利用资源,为用户提供优质的服务,5G网络优化是网络开通后的一项重要工作。文章从网络覆盖专题出发,探究常规的网络覆盖空洞、弱覆盖、重叠覆盖、越区覆盖等问题,并针对不同类型的问题提出优化策略,最后用仿真验证优化的有效性。     

强粘性地层的旋挖钻孔灌注桩充盈系数控制研究

旋挖钻孔因施工效率高、适应地层能力强的特点,已在各类工程的桩基施工中得到广泛应用.结合强粘性含卵砾石地层的工程案例,通过分析其施工难点,研究旋挖钻头选型与改进及泥浆性能调配.应用结果表明,改进的旋挖钻头配合优化的泥浆性能可有效防止钻头泥包并保持孔壁稳定,实现高效快速钻进,显著降低混凝土充盈系数;节省材料成本和劳务成本,提高工程效益.     

全液相高温调剖剂的研制

针对汽驱开发试验中出现的汽窜、油层受效不均等问题,研制出一种全液相高温调剖剂,10 g堵剂沉淀量达到1.8 g,无机凝胶强度达到5 MPa/m,封堵率在55％ ～90％间可调,耐温达到350℃,经现场调剖试验后,措施井的注汽压力提高1.7 MPa,吸汽剖面改善明显,调剖效果显著,提高了汽驱的注汽利用率和采收率.     

大数据技术下高校审计全覆盖研究

新时代,新技术带给了审计工作在对象、审计方式上的新概念。审计工作发生了巨大的变化,当然也将审计带领了一个新的台阶。随着网络和计算机技术的发展,大数据的兴起,在新的审计方式下,它就显得格外的重要,大数据技术使得全覆盖审计变为可能。在新时代的快速发展下,对实现高校审计全覆盖需要借助于大数据技术,以其平台为核心要点,结合实际工作,促进大数据在高校审计全覆盖中顺利实施,提升高校审计效率,完善高校内部审计工作。