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1.
为了研究黄铁矿对煤自然氧化的影响,在煤中添加四类黄铁矿自然氧化产物,通过程序升温实验分析黄铁矿对煤自然氧化特性的影响。实验得到:不同浓度的Fe3+和Fe2+均降低了煤的三个特征点的温度,且随着浓度的升高,三个特征点的温度降低的越大。H+导致煤样在氧化过程中质量突变。Fe(OH)3对煤低温氧化具有抑制作用。对煤样进行FTIR测试,可得Fe3+和Fe2+对加速了煤中活性结构的氧化。H+对-OH、-CH2-的氧化具有促进作用。Fe(OH)3则对煤中活性基团的影响变化不大,对煤自然氧化起物理阻化作用。 相似文献
2.
某铅锌矿原矿铅含量为1.26%,含锌6.53%,含硫30.38%。生产上采用“铅锌依次优先浮选-中矿顺序返回”工艺流程,生产指标为铅精矿铅品位50.69%,含锌12.61%,铅回收率75.53%,锌精矿锌品位48.77%,含铅1.59%,锌回收率73.91%。铅锌互含较高,锌精矿指标不理想。为了解决该问题,本文在了解现场生产工艺流程及矿石性质的基础上,针对该铅锌矿开展了详细的选矿工艺优化试验,通过对部分药剂制度进行优化,采用特效捕收剂BK-LY11,同时在锌浮选回路采用中矿再磨工艺,显著改善了铅锌互含情况,有效提高了铅锌选别指标,并成功应用于生产实践,优化后获得的铅、锌回收率分别提高了5.83、8.46个百分点。 相似文献
3.
阿特拉津(atrazine,ATZ)作为一种常见的除草剂被广泛应用于农业生产中,但因其毒性强、易残留等,现已成为水体中检测率极高的污染物之一,给生态环境以及人类健康带来了巨大的危害。选用环境友好、来源广泛的天然黄铁矿(pyrite,FeS2)来活化过硫酸盐(persulfate,PS)降解水中ATZ并探讨了天然水体中常见的8种无机离子:NH4+、Cu2+、Mn2+、HCO3-、CO32-、H2PO4-、NO3-、Cl-和腐殖酸(humic acid,HA)对该体系降解ATZ的影响。电子顺磁共振波谱仪(electron paramagnetic resonance,EPR)检测发现黄铁矿活化PS产生的强氧化性自由基·OH和SO4-·是氧化去除ATZ的主要原因。此外,8种无机离子对pyrite/PS体系降解ATZ均具有不同程度的抑制作用且抑制效果最强的3种无机离子从大到小依次为CO32-、HCO3-、H2PO4-。HA对ATZ的降解具有轻微抑制作用。常见的金属螯合剂如EDTA、柠檬酸钠和草酸因易与黄铁矿产生的Fe2+络合,降低了黄铁矿活化PS的性能,从而显著抑制ATZ的降解。利用黄铁矿活化PS可实现尾矿资源的再利用,研究结果可为pyrite/PS降解ATZ的实际应用提供一定的理论依据。 相似文献
4.
衔铁的磁性能以及表面平整度对断路器的吸合电流有很大的影响。利用氢气保护磁性退火热处理后,磁性能提高,但还需要进行磨削加工以保证材料表面的平整度。而经砂轮磨削后,会带来表面冷变形,使其磁性能下降。本文以坡莫合金1J50作为衔铁材料,为了克服磨削后带来的磁性能下降问题,尝试分别采用回火去应力以及抛光工艺进行后处理,对比两种方案下衔铁材料的磁性能变化情况。试验数据表明:坡莫合金1J50经过氢气保护热处理后,晶粒尺寸变大,磁性能改善;经磨削冷变形后,磁性能有所下降,这是由于其表面产生很大的内应力导致;对比采用回火去应力热处理以及抛光对衔铁磁性能的改善效果,可以看出去回火去应力热处理优于抛光处理。 相似文献
5.
6.
7.
建立一种磁分离辅助荧光分析检测砂糖橘中的3 种常见有机磷农药的方法。采用溶剂热法合成磁珠,并结合聚吡咯(polypyrrole,PPy)修饰,形成Fe3O4@PPy纳米粒子作为荧光猝灭剂。利用6-羧基荧光素标记适配体S4-29广谱性识别有机磷农药的特性,建立磁分离辅助荧光分析法检测砂糖橘中甲拌磷、氧化乐果、丙溴磷3 种有机磷农药的检测方法。在Fe3O4纳米粒子和PPy质量比1∶1.5、Fe3O4@PPy纳米粒子质量浓度0.2 mg/mL、孵育时间120 min条件下,甲拌磷、氧化乐果、丙溴磷的检出限分别为4.17×10-4、2.77×10-4、4.67×10-4 μg/kg;回收率为79.94%~108.00%;相对标准偏差为3.05%~7.39%。该方法选择性强、准确度高,为食用农产品中禁用有机磷农药检测提供研究思路。 相似文献
8.
目的 建立磁固相萃取技术结合表面增强拉曼散射(surface enhanced Raman scattering, SERS)法快速检测葡萄汁中的三唑磷。方法 以Fe3O4为磁芯,三醛基间苯三酚(trihydroxy-benzene tricarbaldehyde, Tp)和联苯胺(benzidine, BD)为配体合成共价有机框架(covalent organic framework,COF)包裹的磁性纳米材料Fe3O4@COF (TpBD)。以Fe3O4@COF (TpBD)为吸附材料,通过π-π相互作用和氢键作用吸附样品溶液中的三唑磷,实现复杂基质中三唑磷的分离和富集。以金纳米颗粒为SERS增强基底,结合便携式拉曼光谱仪建立一种三唑磷的快速检测和定量分析方法。结果 利用1000、1409和1596 cm-1拉曼位移处的SERS信号强度计算的三唑磷检出限分别为2.97、3.57和3.44 nmol/L,相关系数分别为0.9647、0.9677和0.9579。利用该方法检测葡萄汁中三唑磷的回收率为67.56%~86.80%,相对标准偏差为0.99%~1.68%。结论 本研究建立的磁固相萃取结合SERS方法在三唑磷的快速检测和定量分析中表现出了良好的灵敏度、准确性和稳定性,具有应用于果汁中三唑磷快速检测的潜力。 相似文献
9.
针对国产石油管漏磁探伤设备使用中发现的问题与不足,介绍采取的解决方案和改进措施。着重分析了边缘效应导致管端检测盲区大的原因,从稳定磁化电流入手创新引入恒流源技术,使管端磁化效果得到改善;根据设备信号传输特点,选用新型材料制作电刷触头,提高了耦合能力和使用寿命;针对设备现场普遍存在的电磁干扰,采取合理布线、隔离电源、PLC接地、变频器滤波、选择接地点等综合手段,保证了探伤的可靠性。 相似文献
10.
无刷直流电机具有效率高、能量密度高、噪音低等优点进而被广泛应用于汽车、工业自动化、航空航天等领域。高阻接触(high resistance connection, HRC)故障是电机的典型故障之一,该故障严重时会导致急剧温升乃至火灾,因而无刷直流电机的HRC故障研究具有重要的意义。通常采用电流电压信号分析的方法诊断HRC故障,但现有的方法仍存在局限与不足。针对此问题,设计了一种新的结合阵列漏磁信号分析和机器学习的方法实现无刷直流电机HRC故障的定位和定量分析。首先通过安装在电机外壳的霍尔传感器阵列采集多通道漏磁信号,利用神经网络分析漏磁信号的时域特征实现电机HRC故障检测和定位。在确定故障相之后,利用另一个神经网络模型分析漏磁信号频域特征实现HRC故障的定量分析。实验结果表明,提出的方法检测和定位故障的精度为9875%,故障定量分析的平均均方根误差为0018 Ω。该方法具有非侵入式测量、易于实现、效率高等优点,对提升无刷直流电机HRC故障检测精度和效率具有促进作用。 相似文献