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1.
2.
内蒙古某铁矿石铁品位为34.47%,主要铁矿物为菱铁矿和磁铁矿,赤褐铁矿少量。为了确定该矿石中磁铁矿的高效回收工艺进行了试验研究。结果表明:矿石采用磨矿—弱磁粗选—再磨—2次弱磁精选—1粗1精3扫反浮选流程处理,在一段磨矿细度为-0.076 mm 50%,二段磨矿细度为-0.043 mm 90%的情况下,获得了铁品位为65.41%、回收率为32.61%的磁铁矿精矿 相似文献
3.
以由粗到细的四种单粒级铁矿石为研究对象,基于磨矿动力学原理,解析了三种研磨介质(钢球、钢锻以及立方体)对铁矿石颗粒的破碎行为,探究了磨矿动力学参数k和m,获得了矿石在三种研磨介质下的比破碎速率。研究表明:随着单粒级铁矿石给料尺寸由小到大,矿石在三种研磨介质下的比破碎速率先增加后减小,其中,采用钢球为研磨介质时,矿石比破碎速率最大,钢锻次之,立方体的最小;不同给料尺寸下,采用钢球为研磨介质时的k和m始终最大,立方体的始终最小。 相似文献
4.
河南某难选赤褐铁矿石铁品位达4038%,主要脉石成分SiO2含量为1563%,有害元素硫、磷含量均不高;矿石中的铁主要是赤褐铁,其次是硅酸铁、硫化铁,磁性铁含量很低。为探索该矿石可能的开发利用工艺,进行了多种选矿工艺研究。结果表明:直接正浮选、直接反浮选、焙烧—弱磁选工艺均不能有效提高精矿铁品位;矿石采用焙烧—磨矿—弱磁选工艺处理,在矿样与焦炭粒度均为-2 mm,质量比为100∶4,800 ℃焙烧60 min,焙砂磨选细度为-0074 mm占90%,弱磁选磁场强度为4538 kA/m的情况下,可获得铁品位为5584%、回收率为8922%的铁精矿;该精矿经再磨—弱磁精选,在再磨细度为-0074 mm为98%,弱磁精选磁场强度为3404 kA/m的情况下,可获得铁品位为5637%、回收率为8893%的铁精矿。 相似文献
5.
针对辰州矿业某选矿厂二段磨矿的分级机分级精度不高,造成溢流产品过磨与欠磨,分级机溢流浓度低影响浮选时间等问题.通过技术改造,用水力旋流器预先分级,高频细筛替代螺旋分级机,用钢锻替代钢球做二段磨矿介质.项目改造完成后,在保障锑回收率不下降的前提下,Au及WO_3回收率得到较大幅度提高,经济效益显著. 相似文献
6.
作为磨矿过程的主要生产质量指标, 磨矿粒度是实现磨矿过程闭环优化控制的关键.将磨矿粒度控制在一定范围内能够提高选别作业的精矿品位和有用矿物的回收率, 并减少有用矿物的金属流失.由于经济和技术上的限制, 磨矿粒度的实时测量难以实现.因此, 磨矿粒度的在线估计显得尤为重要.然而, 目前我国所处理的铁矿石大多数为性质不稳定的赤铁矿, 其矿浆颗粒存在磁团聚现象, 所采集的数据存在大量异常值, 使得利用数据建立的磨矿粒度模型存在较大误差.同时, 传统前馈神经网络在磨矿粒度数据建模过程中存在收敛速度慢、易于陷入局部最小值等缺点, 且单一模型泛化性能较差, 现有的集成学习在异常值干扰下性能严重下降.因此, 本文在改进的随机向量函数链接网络(random vector functional link networks, RVFLN)的基础上, 将Bagging算法与自适应加权数据融合技术相结合, 提出一种基于鲁棒随机向量函数链接网络的集成建模方法, 用于磨矿粒度集成建模.所提方法首先通过基准回归问题进行了实验研究, 然后采用磨矿工业实际数据进行验证, 表明其有效性. 相似文献
7.
8.
甘肃某公司选厂处理的金锑共生矿石中黏土矿物含量高,含水率也较高,采用常规破碎工艺存在流程不畅顺、作业环境差、劳动强度大、生产成本高等缺点。2014年该选厂采用半自磨工艺取代常规破碎工艺,该工艺克服了黏土矿物及含水率对碎矿流程的负面影响。该选厂通过持续优化半自磨工作参数及均衡两段磨矿负荷等措施,不断提高系统的磨矿效率,使得选厂磨矿段产能翻番,生产成本大幅度降低,同时降低了劳动强度并改善了生产环境等,取得了良好的经济效益与社会效益。 相似文献
9.
10.
以冀东地区某地下磁铁矿为研究对象,通过检测得出该矿石全铁品位26.77%,磁性铁占81.36%,主要脉石矿物石英占49.86%,属典型的"鞍山式"低贫磁铁矿。针对该磁铁矿的矿石性质,采用高压辊磨进行细碎试验,粒度碎至-3mm,通过湿式预选抛尾,预选精矿品位达到39.55%,然后进行了磨矿-磁选探索试验,当磨矿细度-0.074mm占96%时,1200GS场强下进行弱磁粗选,粗精矿品位达到62.97%。 相似文献