排序方式: 共有10条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
某铜矿石中铜品位为0.53%,其中伴生有价元素金、银的品位分别为0.11 g/t和2.76 g/t,虽然相对较低,但仍具有一定的综合回收利用价值。运用AMICS(Advanced Mineral Identification and Characterization System)对该铜矿中的伴生金银进行了赋存状态研究。查明了该矿石中金银矿物的种类、金银矿物的嵌布特征和嵌布粒度,以及影响它们回收的最主要因素,为其综合回收提供了理论依据。 相似文献
2.
3.
为得到攀西某钒钛磁铁矿矿石基础的工艺矿物学数据,为以后矿床的开发利用提供包括矿石中矿物组成、含量、元素分布、理论回收率等基础工艺矿物学数据支撑,利用矿物自动分析系统(AMICS)对攀西某钒钛磁铁矿矿石进行研究。从矿区现场取样,在实验室将取回的块状钒钛磁铁矿矿石破碎、磨细、缩分后得粉末样品。为减小粒度差异带来的实验误差,将粉末样品筛分成8个粒级的样品,再制成光片,喷金处理后利用AMICS对分级后的钒钛磁铁矿矿石样品进行研究。查明了矿石的矿物组成及含量、关键元素的赋存状态、矿石矿物的单体解离等工艺矿物学特征。结果表明:攀西某矿区钒钛磁铁矿中矿石矿物主要为钛磁铁矿和钛铁矿,脉石矿物主要为透辉石、角闪石、橄榄石等硅酸盐矿物;矿石中Fe元素主要赋存于钛磁铁矿和钛铁矿中,分布率分别为71.85%和7.80%,另有19.46%的Fe元素分布于硅酸盐矿物中,这部分Fe元素很难回收利用。 相似文献
4.
为得到攀西某钒钛磁铁矿矿石基础的工艺矿物学数据,为以后矿床的开发利用提供包括矿石中矿物组成、含量、元素分布、理论回收率等基础工艺矿物学数据支撑,利用矿物自动分析系统(AMICS)对攀西某钒钛磁铁矿矿石进行研究。从矿区现场取样,在实验室将取回的块状钒钛磁铁矿矿石破碎、磨细、缩分后得粉末样品。为减小粒度差异带来的实验误差,将粉末样品筛分成8个粒级的样品,再制成光片,喷金处理后利用AMICS对分级后的钒钛磁铁矿矿石样品进行研究。查明了矿石的矿物组成及含量、关键元素的赋存状态、矿石矿物的单体解离等工艺矿物学特征。结果表明:攀西某矿区钒钛磁铁矿中矿石矿物主要为钛磁铁矿和钛铁矿,脉石矿物主要为透辉石、角闪石、橄榄石等硅酸盐矿物;矿石中Fe元素主要赋存于钛磁铁矿和钛铁矿中,分布率分别为71.85%和7.80%,另有19.46%的Fe元素分布于硅酸盐矿物中,这部分Fe元素很难回收利用。 相似文献
5.
6.
7.
为了查明内蒙古某超大型银矿的矿石性质,采用偏光显微镜、化学物相分析、扫描电镜、X射线能谱,并结合现代先进仪器AMICS等手段,对矿石的矿物组成、银的赋存状态、银矿物的嵌布特征、粒度组成等进行了系统研究,并分析了影响银选矿的矿物学因素。结果表明:该矿石中银的品位为102g/t,绝大部分银以硫化银的形式存在,主要分布在辉银矿中,其次分布在深红银矿中,少量分布在黝铜矿、硫银锡矿、硫铜银矿等含银矿物中。含银矿物粒度较细,均小于40μm,其中有69.54%小于20μm,并且有17.43%呈微细粒被包裹在闪锌矿中,这部分银是导致其选矿回收率难以提高的主要因素。 相似文献
8.
采用化学分析、X射线荧光光谱、ICP-MS、SEM及AMICS等分析方法对白云鄂博尾矿库尾矿中铌、稀土的赋存状态及相应矿物产出特征进行研究。结果表明,尾矿中元素种类较多,矿物组成非常复杂,嵌布粒度很细。尾矿中的稀土矿物主要是氟碳铈矿和独居石,且比例约为2∶1,稀土矿物主要与铁矿物、萤石连生。尾矿中的铌主要以独立矿物形式存在,其次以类质同象形式存在。在铁矿物、稀土矿物及硅酸盐矿物中的铌包括类质同象和微细包裹体两种,而在萤石、碳酸盐、重晶石、石英中,铌以微细粒独立铌矿物包裹体存在。稀土、铌矿物的解离度不高,因此是矿物选别难度所在。此研究结果对白云鄂博稀土尾矿的高效综合利用具有一定的指导意义。 相似文献
9.
利用矿物自动定量分析系统(AMICS)及偏光显微镜对黄梅沉积变质型磷灰岩开展了系统的工艺矿物学研究,并进行了浮选验证试验。研究结果表明:该磷灰岩中主要磷矿物为磷灰石(23.57%),主要脉石矿物为石英(26.32%)和钾长石(26.51%),次要的脉石矿物为白云石(12.12%)和方解石(3.68%);且磷灰石、石英、钾长石的嵌布粒度较粗,只有少量白云石和方解石以浸染的方式嵌布在胶磷矿内部;当矿石粒度度小于0.074 mm占57.71%时,磷灰石、石英和钾长石基本实现单体解离(解离度>80%);随后采用一粗一精浮选试验进行验证,发现在该磨矿粒度下,可获得91.84%的浮选回收率,且精矿中P2O5品位为35.77%。 相似文献
10.
铜作为一种战略资源,是支撑经济社会发展的工业金属;钴在保障我国战略性新兴产业发展、保障国家能源资源安全方面有着非常重要的意义。本文采用矿物自动定量分析系统(AMICS)结合化学分析、化学物相、扫描电镜(SEM)及能谱仪(EDS)等多手段,系统的对铜钴精矿冶炼渣进行工艺矿物学分析。在查明了该矿渣的化学成分、组分组成、颗粒嵌布与结晶特征、粒度分布等关键信息的同时,对制约和影响其中Cu、Co元素提取利用的矿物学因素进行了分析。本研究成果为该矿渣的再利用提供理论参考依据,同时为同类型及相似类型的尾渣提供研究及利用思路。 相似文献
1