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1.
2.
镍矿是国民经济中一种重要的金属矿产资源,随着经济的发展,人们对镍矿资源的消耗呈逐年上升趋势。目前所查明的镍矿资源中,有近70%的镍矿资源都是硫化镍矿,近30%的镍矿资源属于红土镍矿。随着镍矿资源查明储量的下降,其镍矿资源的综合利用受到越来越多国家的重视。在查阅大量文献的基础上,简要的论述了镍矿资源的总体情况,概述了硫化镍矿常规的处理方法,以及近年来浮选法的一些实际应用及发展。最后,介绍了当前状况下红土镍矿的火法和湿法处理工艺现状及进展,以及一些其他处理镍矿石的方法。为以后镍矿石资源的综合利用和处理工艺的研究提供了一定的参考价值。 相似文献
3.
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5.
某低品位氧化铜矿石氧化率和结合率都很高且风化严重,采用常规硫化钠硫化浮选工艺难以有效分选。为此采用水热硫化浮选工艺对其进行处理,即在高压釜内利用硫磺的歧化反应生成的二价硫将氧化铜矿物硫化成硫化铜矿物,然后对硫化产物按硫化铜矿石浮选工艺进行选别。试验结果表明:水热硫化过程的适宜工艺条件为反应温度200 ℃、反应时间180 min、物料粒度-0.074 mm占90%、硫磺用量为理论量的1.4倍、液固比1.4。在此条件下获得的的硫化产物经浮选,铜精矿品位和回收率分别达到15.73%和71.49%,比常规硫化钠硫化浮选时分别提高4.28和38.73个百分点。 相似文献
6.
7.
图像处理技术在镍选矿厂中的应用 总被引:4,自引:1,他引:4
系统运用图像处理技术对摄像头和视频捕获卡采集到的浮选泡沫图像进行分析 ,计算出泡沫颜色参数、气泡个数和大小、泡沫的稳定度和移动速度等泡沫物理参数。根据它们评估浮选过程 ,并建立数学模型来预测浮选泡沫层精矿品位。该系统已经应用到金川公司选矿厂 ,取得了较好的效果。 相似文献
8.
基于人工神经网络的浮选精矿品位预测模型 总被引:1,自引:0,他引:1
采用BP神经网络原理,对包钢选矿厂浮选过程数据进行处理,建立了基于人工神经网络的浮选精矿品位预测模型。此预测模型的计算值与实测值相比,偏差小于2%,该模型较起初地反映了浮选过程的特征。 相似文献
9.
A novel structure floatation cyclone of natural inlet air has been designed, and its structural characteristics and floatation principle have been analyzed. The velocity and pressure distributions within the flow field of the floatation cyclone have been studied by Navier-Stokes equations. Based on the flow characteristics of the mixture of fine coal and water, reasonable boundary conditions are decided and the equations are modified, so that the final equations can describe the real flow state of the flow field of the floatation cyclone. The boundary surface position between float coal and tailings is determined and there is an air cylinder in the central region of the floatation cyclone. The research reveals the floatation mechanism of the floatation cyclone. The floatation results can be greatly improved by regulating the structural dimensions of cyclone. The experimental results show that the floatation cyclone is very effective for the floatation of fine coal grains. 相似文献
10.
中煤破碎再选工艺及技术经济分析 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种适用于中煤破碎后再选的工艺流程。采用自主研发的2个专利技术设备:圆形离心跳汰机和上喷式浮选柱,对炼焦煤中煤进行了分选实验。工业实验结果表明:该工艺具有工艺简单、投资少、效益可观等特点。 相似文献