Development of a fast atom beam gun for surface-activated bonding

Surface-activated bonding (SAB), also called room-temperature bonding, is used in three-dimensional integration technology for semiconductor devices. An Ar fast atom beam (FAB) is used for SAB. However, conventional FAB guns must be replaced after hundreds of minutes of irradiation because carbon abrasion powders are generated by Ar ions sputtering in the gun. Therefore, this study develops a novel FAB gun with improved lifetime. The proposed FAB gun applies magnetic fields to guide Ar ions to reduce sputtering in the gun and improve irradiation efficiency. The proposed FAB gun indicates the possibility of improving gun lifetime.     

城门山铜矿半自磨优化控制系统

根据城门山铜矿半自磨磨矿工艺流程，研究了以半自磨机为主体的磨矿优化控制策略，建设了由DCS 系统、优化系统、数据分析系统组成 SAB 控制系统。通过工业连续运行试验证明控制策略能够改善磨矿溢流产品粒级分布、同时减少了钢球和电能的消耗。     

多源矿点配矿的SAB流程磨矿优化控制技术应用

选矿生产管理过程自动化、信息化与智能化的融合技术,已经成为进一步优化选矿厂资源配置,全面提升选矿厂安全生产、经营管理科学化、现代化水平的有效手段。以某选厂典型的SAB流程为例,介绍了一套优化控制系统在多源矿点配矿磨矿分级流程中的应用方法和使用效果。在目标流程中通过采用智能给料、专家系统、模糊控制和参数自适应等先进的检测和过程控制技术实现了磨矿生产流程的智能控制。     

基于SAB磨矿智能系统的旋流器结构优化与运用

城门山铜矿二期选厂在智能化矿山建设中,开发投用SAB磨矿智能系统,并在长期的生产实践中,不断优化SAB磨矿智能系统,利用其系统高效协同的优势,稳定磨矿工艺流程。本文基于SAB磨矿智能系统的应用对磨矿产品粒度组成进行分析,对旋流器结构展开研究,通过优化旋流器结构,稳定磨矿产品粒级,提高磨矿分级效率,为浮选流程创造了更佳的作业条件,在一段磨矿分级研究、旋流器的运用推广等方面具有参考价值。     

基于 Super SAB神经网络算法的主变压器故障诊断模型

人工神经网络(ANN)由于其高度的非线性映射能力在电力系统模式识别及非线性优化领域有着广泛深入的应用研究.本文将Super SAB神经网络算法应用于主变压器溶解气体故障诊断(DGA),通过与带动量因子的标准BP算法、Bo1d Driver算法比较,验证SuperSAB算法在故障模式识别中具有更好的学习效率与泛化能力,故障诊断的准确度高于传统分析方法,表明其在变电设备状态诊断中具有良好的应用前景.     

Performance predictions of interconnect networks for advanced technology nodes

New materials are required for upcoming technologies to maintain good performance levels and increase circuit lifetime. Predictive simulations are thus performed looking at several fundamental barriers and restoration treatments in order to achieve good signal propagation and strong reliability for integrated circuits. Precise recommendations are finally proposed for both 32 nm and 22 nm technology nodes.     

0.18μm BCD工艺平台LogicEE IP的数据保持力

研究表明,0.18μm BCD工艺中SAB膜的厚度对Logic EE IP的数据保持力特性有重大影响。SAB膜越厚,Logic EE IP的数据保持力特性越好;如果SAB膜厚度小于一定尺寸,那么Logic EE IP的数据保持力将会失效。因此适当的SAB膜厚度对保证Logic EE IP的数据保持力通过合格性测试非常重要。主要研究在标准工艺条件下,通过3种SAB膜厚(标准厚度55 nm、80 nm和100 nm)、老衬底(标准厚度55 nm)、新衬底延长清洗时间(标准厚度55 nm)以及新衬底新生长材料的SAB膜(标准厚度55 nm)等试验,最终确定了在华虹宏力0.18μm BCD工艺平台上,当SAB膜厚度为100 nm时,Logic EE IP核的数据保持力通过了JEDEC标准的合格性测试。     

无线传声器是电子新闻采集的重要组成部分

文章对无线扬声器使用的频段和未来对频谱的需求进行了分析和介绍，并对数字、模拟无线扬声器进行了比较。     

钢球尺寸对半自磨-球磨系统产能的影响研究

本文基于云南某锌锡铜多金属选矿厂产能提升的需要,采用JKSimMet软件平台上的流程模拟方法研究不同钢球尺寸对半自磨-球磨回路产能的影响,提出合理可行的磨矿回路优化技术方案,为选矿厂产能的提升提供了科学依据。     

一种适用于rural区SAR图像目标感兴趣区域获取方法

目标感兴趣区域的获取是目标分类的基础,由大场景图像中快速获取目标感兴趣区域对整个ATR系统的性能提高有较大意义。本文给出了一种适用于rural区的SAR图像目标感兴趣区域获取方法,在分析图像场景灰度统计分布的基础上,利用全局恒虚警率检测算法得到潜在目标区域,然后利用密度、形态学和尺寸滤波器对潜在目标区域聚类并滤除虚警,最终获得目标感兴趣区域。对2048×512像素实际场景的实验结果,应用本文算法4个车辆目标全部被检测且没有虚警,VC代码获取目标区域的总时间小于0.5秒。