某铁矿强磁尾矿反浮选回收试验研究

针对我国西部某铁矿强磁选尾矿进行了反浮选回收铁资源的试验研究, 探讨了pH值、抑制剂可溶性淀粉用量、阳离子捕收剂十二胺用量对浮选指标的影响。结果表明, 在矿浆pH=10、可溶性淀粉用量2 400 g/t、十二胺用量400 g/t条件下进行一粗一精(精选药剂用量减半)闭路反浮选, 可获得铁品位43.88%、回收率50.93%的铁精矿产品。     

Ceramics composites from iron ore tailings and blast furnace slag

The search for materials and methods capable of reducing human impacts on the environment is of utmost importance nowadays. This study's primary purpose was to analyze the technical feasibility of ceramic composites production utilizing Fundão Dam's Iron Ore Tailings (IOT), Blast Furnace Slag (BFS) from charcoal, and Foundry Sand (FS) as partial substitutes for the traditional raw materials – sand and clay – for application in building industry materials. The composites were molded in rectangular specimens and fired at temperatures of 900, 950, 1000, 1050, and 1200 °C. The developed materials were analyzed and characterized by X-Ray Diffraction (XRD), Scanning Electron Microscopy (SEM), Energy Dispersive Spectroscopy (EDS), Thermogravimetry (TGA), and Differential Thermal Analysis (DTA). The obtained materials had flexural strength modulus of up to 12.19 MPa, water absorption ranging from 2 to 22%, linear shrinkage ranging from 0.02 to 6.50%, and apparent density ranging from 2.03 to 1.63 g/cm³. The study of the internal structure formation process revealed the formation of amorphous structures in the composites. The results demonstrated that these waste materials may be jointly used in construction materials, contributing to the reduction of natural resource extraction, besides enabling their correct disposal, minimizing environmental impacts, and improving the life quality of the surrounding communities.     

三山岛金矿全尾砂静态絮凝沉降试验研究

开展尾矿充填工作不仅是解决尾矿库环境污染问题和消除尾矿库安全隐患的治本之策,也有利于提高资源综合利用率,减少土地占用。膏体充填技术是尾矿充填发展的重要方向,其核心之一是如何获得符合条件的全尾砂膏体。因此研究全尾砂絮凝沉降工艺以获得高浓度底流以及较低溢流浊度非常重要。通过正交试验和耦合试验方法,分别得到了矿浆絮凝沉降速度和澄清层浊度的影响因素排序。并得到了最优絮凝工艺参数为:矿浆浓度20%,絮凝剂用量20g/t,阴离子聚丙烯酰胺,温度常温、矿浆pH=6.0。最优条件下自然絮凝沉降矿浆极限平均浓度为60%,增加扰动、破碎絮凝体,絮凝体二次沉降,矿浆极限平均浓度能达到66%。研究结果可为三山岛金矿尾矿处理提供科学的指导依据。     

铅锌尾矿配料对水泥熟料易烧性影响的研究

在相同的熟料设计率值、相同的烧成制度下,对不掺加和掺加铅锌尾矿的生料分别进行了生料易烧性的对比实验。研究结果表明:铅锌尾矿可以部分替代铁矿石进行配料生产硅酸盐水泥熟料并起到矿化作用,能够显著改善生料易烧性。     

某矿山充填料浆坍落度试验研究

充填采矿成为了目前的发展趋势,充填料浆的流动性在此过程中的作用不容小觑。对某矿山的料浆流动性进行坍落度试验研究。结果表明,塌落度随着充填料浆的灰砂比和料浆浓度的变化而变化,当料浆的浓度小于74%时,坍落度大于22.5 cm,其流动性明显有所改观,此时可实现管道自流输送的目的。低浓度的充填料浆有较好的流动性,但该情况下的充填体强度不能得到很好的保障,通过观察充填料浆在不同灰砂比下不同浓度的坍落度以及摊开的样子得出,浓度在68%之上的料浆具有良好的保水性,不会有粒级不同的颗粒相互分离或析水的不良情况,因此把充填料浆的浓度初设为68%~74%。相应的坍落度为22.5cm,完全摊开。     

青海某金矿浮选尾矿工艺矿物学研究

青海某金矿石平均含金2.62 g/t、含砷0.28%,为典型的含砷难处理金矿。选矿厂采用"一次粗选、两次精选、两次扫选"浮选工艺,但金的回收率仅为77%左右,损失严重。为了查明金损失原因,提高选矿厂浮选回收率,利用化学多元素分析、光学显微镜、扫描电镜等工艺矿物学研究手段,对青海某金矿选矿厂浮选尾矿进行工艺矿物学研究。结果表明,浮选尾矿含金0.81 g/t,但金的赋存状态较为复杂,主要以极微细粒(粒度0.3~3μm)形式包裹于石英、方解石、钠长石等脉石矿物中,其次是以微细粒(粒度2~6μm)形式包裹于毒砂和斜方砷铁矿中,还可见部分金粒(粒度小于10μm)嵌布于脉石裂隙中。金嵌布粒度极细和包裹金所占比例较高,是选矿回收率不高的主要原因。     

含锡抑硫浮锌尾矿FS活化浮硫试验

云南某锡矿选矿厂采用抑硫浮锌-硫酸活化浮硫-浮硫尾矿选锡流程回收矿石中的主要有用元素锡、锌、硫。硫酸活化浮硫不仅腐蚀搅拌桶、浮选机等矿浆存储及输送设备，而且与矿物作用还会释放有毒的硫化氢气体，造成环境污染。为解决此问题，武汉理工大学相关课题组有针对性地研制出一种新型药剂FS，可替代硫酸活化现场被抑制的硫。试验对以FS为活化剂的脱硫工艺条件进行了研究。结果表明，硫、锡品位分别为21.24%、11.43%的试样，以FS+硫酸铜为活化剂，丁基黄药为捕收剂，2#油为起泡剂，经1粗1精1扫闭路流程处理，可获得硫品位为36.57%、含锡0.60%、硫回收率为97.76%的硫精矿，以及锡品位为25.66%、含硫1.10%、锡回收率为97.03%的脱硫产品，较好地实现了硫锡分离。新型药剂FS与硫酸铜的组合使用，不仅解决了设备的腐蚀问题，而且降低了药剂消耗，消除了硫化氢气体对环境的污染。     

攀西钒钛磁铁矿尾矿制备储水泡沫陶瓷的研究

以攀西钒钛磁铁尾矿和废玻璃为主要原料通过高温烧结法制备储水泡沫陶瓷，研究原料配比和发泡剂（SiC）添加量对材料性能的影响。结果表明:随着钒钛磁铁矿尾矿含量的增加，材料的体积密度及抗压强度逐渐增大，平均气孔孔径逐渐减小；当尾矿添加量为50 wt%，材料的体积吸水率出现极值。当SiC添加量为0.3 wt%，材料内部气孔分布均匀，平均孔径约为2.93 mm。最终以50.0 wt%的钒钛磁铁矿尾矿和50.0 wt%的废玻璃为原料，外加3.0 wt%的石英，0.3 wt%的SiC，3.0 wt%的Na3PO4，在1040℃下制得性能最优的储水泡沫陶瓷，材料的体积密度为0.26 g/cm-3、体积吸水率为56.5%和抗压强度为0.68 MPa。采用SEM、XRD等检测手段研究材料的微观形貌及物相组成，结果表明储水泡沫陶瓷内部由三维立体结构组成，有利于储存水分；材料主要物相包括硅灰石、长石、透辉石和钛铁矿。      

影响干式磁选机在石英除铁过程中的因素研究

本文通过对陕西某地石英矿进行干式磁选试验研究,介绍了给料速度、尾矿抛尾率、矿样含水率及含泥量等几个因素对干式磁选作用的影响,分析了干式磁选各因素在石英除铁过程中的规律,为后续工业应用提供一定的理论基础。     

基于彩色图像处理的浮选尾煤灰分软测量研究

浮选尾煤灰分是浮选产品的一个重要指标。针对选煤厂浮选尾煤灰分多采用离线检测而无法实现在线准确测量，以及当前浮选软测量多采用单一的灰度图像从而导致软测量模型精度及适应性较差的问题，提出了一种基于彩色图像处理的浮选尾煤软测量方法，建立了基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的浮选尾煤灰分软测量模型。模型以不同颜色空间的彩色特征、灰度均值以及浓度特征为输入变量，以尾煤灰分作为输出变量，采用粒子群优化算法对LSSVM模型参数进行优化。结果表明：所建立的尾煤灰分软测量模型可以较好地实现浮选尾矿灰分的在线预测，引入浮选尾矿图像的彩色特征可以提高尾煤图像分析的精度，预测精度达96.89%。研究成果在柳湾选煤厂现场应用，并取得了较好的尾矿灰分测量效果。