An efficient approach for the S‐shaped penalty function

Interval goal programming (IGP) with a marginal penalty function (PF) was first proposed by Charnes and Collomb in 1972, and further improved by Kvanli and other researchers. Recently, Lu and Chen proposed an efficient logarithmic method to formulate IGP with an S‐shaped PF. However, their method requires adding many binary variables when the problem size becomes large, which increases the computational burden in the solution process. This study proposes an efficient approach for the S‐shaped PF. The arbitrary PF frequently appears in the fields of business and industry. However, none of the previous approaches have addressed arbitrary PFs without adding binary variables. The proposed approach can be easily extended to formulate an arbitrary PF in which binary variables are no longer required, regardless of the number of break points. The proposed method can improve the efficiency of IGP for solving large size management and decision problems in considering PFs. In order to demonstrate the correctness, usefulness of the proposed model, illustrative examples are provided.     

庄旺煤矿综放工作面顶煤冒放性分析

结合庄旺煤矿50208综放工作面煤层赋存特征,系统分析了开采深度、煤层强度、煤层厚度、煤层夹矸、煤层顶板及顶煤节理裂隙对综放工作面顶煤冒放性的影响,并通过隶属度法对庄旺煤矿顶煤冒放性的影响因素进行计算,做出综合评价,最终计算得工作面顶煤冒放性隶属度值μ为0.701,冒放等级为中等。因此,庄旺煤矿采用综采放顶煤回采工艺是可行的。     

基于多指标模糊综合评价模型的小麦品质评估

小麦品质评估是小麦储藏和检测中最为重要的环节,针对传统小麦品质评价中因素较为单一、主观性较强的问题,本文提出了一种多指标模糊融合评价小麦品质的模型。首先,对小麦多生理生化指标进行分析与研究,选取脂肪酸值、沉降值、还原糖、发芽率、降落数值作为模型的因素集;首先对测试数据的标准差作放缩计算,得到一个可以反应数据可靠程度的权重矩阵;再次使用劣化度和隶属度函数构建了多因素模糊评价矩阵模型;最后,通过对权重矩阵和评价矩阵的融合计算,并结合最大隶属度原则获得综合评价结果。计算分析表明:模糊评价所得到的结果与实测小麦品质状况基本吻合,本模型可为储藏小麦的测量与评价提供一定的科学依据。     

基于模糊推理的碟式太阳能跟踪系统改进研究

在碟式太阳能系统的长期实验数据中发现,太阳辐照度较低时系统集热效率非常低。为使碟式太阳能系统始终运行在高集热效率状态,提出模糊推理方法改进跟踪系统的启停判定条件,并根据集热器出口气流温度的影响因素建立模糊推理系统。仿真结果表明模糊系统在已知太阳辐照度、辐照变化度和空气流量的前提下,可智能控制系统在集热效率高时运行,集热效率低时待机,证明了该方法的可行性和有效性。     

一种改进的基于遗传模糊规则的故障识别方法

研究了遗传算法与模糊分类相结合的故障识别方法,应用于除湿机的故障诊断。实现了模糊规则的自动提取以及模糊隶属度函数的优化,并对规则的优化方法进行了改进,降低系统运算复杂度,同时也提高了精度。该方法不需过多依赖专家经验知识,减少了人工劳动。实验结果证明方法是有效并可行的。     

模糊数学在零件分组中的应用研究

在充分研究减法聚类法、模糊C均值聚类法和最大隶属度原则的基础上,针对机械零件分组中的模糊性,将以上的方法或者原则应用到其中,并结合工程实际情况作适当修改,使其更符合工程实际。通过实例验证了此方法的正确性和实用性,并分析了这种方法的优缺点。     

FUZZY数学在电动机故障诊断中的应用

将模糊数学方法引入到电动机故障诊断中,提出了由历史数据及专家优序数综合确定模糊隶属度的方法,建立了模糊诊断模型,解决了针对一种或数种故障征兆,如何准确、快速地找到引起故障的真正原因,从而为电机的故障诊断维修工作提供了一种科学、可行的新方法。     

巷道通风阻力的模糊评价

针对巷道中通风阻力影响的模糊性，在分析其影响因素的基础上，建立了5个标准模式，运用模糊识别的方法确定各因素的隶属函数，从而合理评判巷道中通风阻力大小与巷道通风效果的优劣。     

施工方案评价中的多级模糊优化及非结构性模糊决策分析

选择合理的施工方案是单位工程施工组织设计的核心。针对施工方案评价中影响因素复杂及非结构性因素量化等难点问题，提出了将多因素、多级非结构性模糊优选理论应用到施工方案比选中。采用四级模糊优选模型，综合考虑了影响施工方案比选的各种目标，并针对主观性较大的评价因素，引入非结构性模糊决策法和优先关系法，以确定其隶属度和权重。通过此模糊优选模型，进行了施工方案的优选，得到了比较理想的优选结果，证明了此模型在施工方案评价中的实用性。     

模糊讯息分析法评估砂性土液化潜能

本文以Ｓｅｅｄ和Ｉｄｒｉｓｓ简化法为机率分析法的基础，利用模糊讯息分析的基本理论并考虑砂性土基本动态特性所建立的模糊关系，进行砂性土液化潜能评估。计算结果与机率分析及蒙地卡罗模拟法结果互相对比、验证，表明模糊讯息分析对砂性土液化潜能可提供明确评估。