基于单元规则度信息的提取和实现的Data-Path布局算法

提出了一种有效的Data-Path布局算法DPP,该算法基于一个新的"不规则度"概念来评价电路单元之间连接关系的规则性信息,并根据这些规则性信息提取规则化的单元形成规则矩阵;然后算法把规则矩阵转化为二次布局的约束条件进行最终的布局.与Cadence公司布图工具SE的对比实验表明,DPP是一种有效地针对Data-Path子电路的布局算法,它在时延平衡方面可以得到非常满意的结果.     

液态挤压过程变形特征研究

液态挤压是近几年开发的融液态模锻和热挤压为一体的全新金属成形工艺，本文对其凝固过程、受力状态、变形特征进行了分析，探讨了液态挤压制件的微观组织形貌及正常和非正常组织的成因，在此基础上，对液态挤压的成形规律性问题及保证过程稳定进行的条件提出了独到见解。     

铸铁中微量元素分布规律的异化及应用

Pb、As、Sn等微量元素在不同形态的石墨区域中有不同的分布规律；在A型石墨区偏聚在基体中，在D型石墨区偏聚在石墨上。利用这两种分布规律，制取含Pb、As、Sn D型石墨铸铁，使Pb、As、Sn主要聚集在石墨上，微量残留在基体中，可以获得良好的力学性能。     

基于分布参数的煤矿井下直流杂散电流研究

直流杂散电流是引起井下瓦斯爆炸的重要原因之一,对煤矿安全生产具有很大威胁。针对这一问题,从杂散电流的产生机理着手,建立了井下直流杂散电流的分布参数模型;在该模型的基础上,仿真分析了各个参数对杂散电流的影响,得出了如下结论:随着机车电流的增加、供电区间的延长及轨道电阻的增大,杂散电流也会线性增加,可通过减小机车电流、缩短供电区间长度及减小轨道电阻来减小杂散电流;轨道与大地间过渡电阻低于安全值时会造成杂散电流急剧增大,保证轨道与地之间的绝缘是限制杂散电流的一种有效措施。     

正则蕴涵算子族G-λ-R0及其三Ⅰ支持算法

首先给出了一个新的蕴涵算子族:G-λ-R0(λ∈[0,1])(它包括Gsdel(简称RG)算子与R0算子).然后重点讨论了G-λ-R0(λ∈[0,1])族算子的伴随算子及其正则性.结果表明,在该算子族中,每一个算子都具有伴随算子且具有正则性.从而说明了此算子是较理想的蕴涵算子.最后讨论了基于此蕴涵算子族的三Ⅰ支持算法.     

南岭花岗岩重力场特征与找矿意义

南岭地区是我国重要的有色、稀有金属矿产资源产地,是世界上研究燕山期花岗岩成岩成矿理论最典型的地区之一。该地区多金属矿床与花岗岩侵入关系密切,因此,研究花岗岩的空间分布特征对于成矿规律以及成矿远景预测有重要意义。南岭花岗岩密度较围岩低,呈明显重力负异常特征,本文首先建立直立柱体花岗岩的重力正演模型,通过改变模型参数来分析南岭花岗岩局部重力异常的特征;然后对南岭地区实测布格重力异常采用滑动平均法分离出局部重力异常和区域重力场,并对其特征进行了分析;最后选择过骑田岭、香花岭等地区典型剖面,通过二度半人机交互反演方法得出花岗岩体的形态与侵位特征,得知大型花岗岩体下底延深不超过25km,其侵位机制大多受深大断裂控制,说明南岭花岗岩侵入体属浅源型。     

大瑶山隆起西南缘MVT矿带含矿岩系及流体成矿

广西大瑶山隆起西南缘成矿带中隐伏锌铅硫化物矿床是比较典型的密西西比型(MVT)锌铅矿床.矿体产于中泥盆统东岗岭组(D2d)中上部台地相碳酸盐岩中.富矿体受次级构造和白云岩-灰岩过渡带控制,赋存在中粗晶白云岩体中.成矿作用与中低温流体活动有关.强烈的白云岩化和在富矿地段发育的角砾状矿石构造,表明在流体成矿作用前,围岩(灰岩)已发生了溶解坍塌,形成大量的角砾孔隙,为后期流体成矿提供了良好的储集场所.流体交代作用(白云岩化)一方面使得围岩的孔隙度加大,另一方面使围岩中的“杂质”(Fe、Sr、Rb等)去除,形成浅色中粗晶白云岩,成为良好的找矿标志.球粒陨石标准化稀土模式显示:研究区围岩轻稀土元素相对富集((La/Yb)N为8.46~10.00),Eu亏损(δEu为0.596~0.880),而Ce无明显亏损(δCe为0.85~0.90).流体作用会引起围岩稀土元素含量和分布的改变.结合区域成矿背景分析认为,研究区具有良好的找矿前景.     

南澜沧江火山岩带铜成矿地质背景及找矿前景

南澜沧江火山岩成矿带位于特提斯亚构造域(东段)之澜沧江晚古生代-三叠纪火山岩浆弧带。成矿带构造复杂,岩浆活动频繁,矿产资源丰富,矿种和类型多,具有良好的成矿地质条件。成矿带内铜矿类型有火山岩及火山沉积型铜矿床;与酸性侵入岩有关的热液脉状型、矽卡岩型和斑岩型铜矿床,以及复合成因的脉状铜矿床。介绍了区带内相继发现的一批以海相火山岩型(大平掌、三达山等)、热(卤)水沉积-改造型和斑岩-火山岩型(民乐铜矿)为主的大、中型铜矿床;展望了澜沧江火山岩成矿带具有寻找火山岩型铜矿的良好前景。     

图像小波变换中的两个关键技术--滤波器的正则性与信号的边界处理

对图像小波变换中滤波器的正则性和信号的边界处理做了理论分析和仿真。小波滤波器的正则性关系到图像小波分解后信息量的分布以及图像恢复后失真量的大小。对一般较为平滑的图像而言，小波滤波器的正则性越高，其小滤分解后信息量越集中，但对纹理较为复杂的图像来说，却并非如此。通过对信号的边界处理以及相位变化的分析和仿真，认为信号分解时向前、重构时向后的周期延拓是较好的方法，这样既可以保持信号的数据量不增加，又可以使恢复的信号相位不发生位移。     

信息论在异常检测中的应用

异常检测能有效地检测出新类型的攻击,但是目前大多数入侵检测使用的异常检测技术都缺乏理论指导,通常是经过反复的实验建立检测模型,这样建立的模型只适用于某些环境,不具有通用性。该文提出了一种可以指导异常检测的理论基础———信息论,介绍了应用在异常检测中的几种信息论的方法,包括熵,条件熵,相对(条件)熵,信息量。利用这些方法可以指导异常模型建立过程和解释模型性能。最后该文还通过举例说明了这种理论的可行性和必要性。