基于多渐消因子强跟踪UKF 和约束AR模型的故障估计与预测

针对非线性系统中不可观测故障参数估计和预测问题, 提出一种基于多重渐消因子强跟踪无迹卡尔曼滤波(MSTUKF) 的状态和参数联合估计法, 通过引入多重渐消因子增强了对变化函数未知的故障参数的跟踪能力. 对于得到的故障参数估计值, 利用递推最小二乘法更新约束AR预测模型, 从而实现故障参数的在线估计与预测. 仿真结果表明, MSTUKF方法在故障参数估计精度上优于UKF 和单渐消因子强跟踪UKF, 约束AR模型的预测精度高于无约束条件下的预测精度.

     

IGA-DFNN在瓦斯浓度预测中的应用

为了准确预测采煤工作面的瓦斯浓度,提出免疫遗传算法优化的动态模糊神经网络瓦斯浓度动态预测方法。用无线传感网络系统采集工作面瓦斯浓度数据作为样本,通过小波分析对样本数据进行降噪滤波预处理。采用IGA算法对DFNN网络参数进行优化,建立了瓦斯浓度的预测模型。通过MATLAB仿真研究表明,所建模型对采煤工作面的瓦斯浓度演变趋势预测合理,并且经过IGA算法优化DFNN网络比单纯的DFNN网络具有更快、更准确的预测功能,可以为防治煤矿瓦斯积聚提供更好的理论支持。     

应用财经新闻挖掘的金融品种价格走势预测

随着经济的不断发展,金融活动中的不确定性日益增加,金融预测受到学术界及金融界的高度重视。人们希望通过获得预测性的判断和推测,掌握金融产品未来的发展趋势和规律。而近期随着互联网发展,出现海量财经信息,仅仅依靠历史价格的数据挖掘技术,不能很好地反映金融市场多元因素的影响。因此,通过挖掘财经新闻信息中的情感倾向信息,结合金融历史价格数据,组合多元线性回归和差分自回归滑动平均模型,提出了一种基于财经新闻信息挖掘的金融价格走势预测方法,通过实际数据验证,表明该方法可以获得较为准确的预测结果。     

李官堡水源地地下水流场数值模拟及预测

随着工业规模的发展,各城市都面临着地下水资源如何科学利用的难题,北方缺水城市沈阳李官堡水源地就面临着新增工业造成的用水压力,如何对该水源地的水资源进行科学评价是合理取用水的前提。在对模拟区范围、边界条件和孔隙水介质进行概化和对水文地质参数及其他参数确定的基础上,将该区域地下水流系统概化为均质、各向同性、二维、潜水非稳定地下水流系统,运用GMS模型软件对研究区的地下水流场进行了数值模拟预测。通过模型识别和可靠性分析认为,所率定的模型参数符合实际且模型边界条件合理;预测认为该区域地下水资源量不能满足新增企业用水量9.8万m3/d的需求。该评价方法不仅具有应用和推广价值,而且具有为地下水资源科学规划提供科学依据的重要作用。     

改进的RBF神经网络在磨矿指标预测中的应用

针对选矿生产过程中磨矿生产率和磨矿浓度、介质填充率和料球比3个指标之间的关系,分析了磨矿生产率对磨矿过程产品质量和工作效率的影响,提出了磨矿过程预测模型,采用了模糊聚类与改进的遗传算法相结合训练RBF神经网络的新方法。仿真结果表明,该模型可以快速准确地预报生产状况,对于企业进行实时生产控制具有较高的实用价值。     

土的渗透性预测方法与工程应用

基于长江河口地区沉积物的特点,分析了该区域天然沉积土的渗透性能,得出渗透系数显著偏低的结论。采用孔隙特征预测土的渗透系数的方法,成功预测了长江口北岸天然沉积土的渗透系数,预测得到的渗透系数高出室内渗透试验结果一个数量级以上。这一结果应用于通启高速公路建设,取得了良好的经济和社会效益,具有很高的参考价值。     

一种基于消去树的LDL分解方法及其在营销优化计算中的应用

基于分解因子消去树理论，提出一种新的LDL分解计算方法，它利用消去树结构，将LDL分解过程分为非零元素结构预测和数值计算两部分，从而有效避免多余的内存开销和数值运算．并给出其应用与One to One营销优化算法的实现方法．测试结果表明，该方法能以较少的乘法运算次数快速确定分解因子，从而大幅度提高One to One营销优化算法的性能．     

卫星测高信息在近海军事斗争中的作用

卫星测高技术在大地测量学、地球物理学、海洋动力学等领域的研究中发挥了巨大作用，在军事斗争准备和战略武器发射与定位中也有重要作用；论述了卫星测高信息在近海海域海浪信息预报、近海潮汐模型改善、反演海底地形、近海海洋大地水准面计算及近海海域重力场确定等方面的应用。在这些领域中的研究成果对我军海上军事战略布防、渡海登岛作战、战略武器打击等都将提供重要的信息保障作用。     

临钢6#高炉含硅量预测的计算机在线实现

临钢6＃高炉铁水中硅质量分数的预测是“高炉专家系统”中的一部分，为了使预测模型能够在线进行，采用了限定记忆法进行模型参数的辨识，对辨识出来的参数用牛顿法进行优化，并且用鼓风机动能和风量，风温2种方法对预测模型的预测值进行了修正，使命中率提高了4－5个百分点，给出了数据库系统的组织以及计算机实现的流程图。该方法使模型的预测命中率与离线预测的水平相当。     

汽车排气污染浓度预测

运用空气质量模式的基本理论，研究汽车尾气排放的扩散规律。选用多种典型空气质量模式，对汽车污染进行计算机模拟。在每一模式下，可对大气稳定度，混合层高度、扩散参数等进行选择计算；并能进行瞬时浓度及长期浓度的预测。设计的程序适用于各种气象务件、各种道路条件、各种车型。