基于集对分析的乡村公路建设及土地整治项目投资决策风险评价

为预估项目潜在风险的大小级别和发展态势,提高乡村公路建设及土地整治项目投资决策的精度,通过文献检索构建风险指标体系,筛选出 10 个一级指标和 31 个二级指标;由专家打分得出区间权重,采用三元联系数法得出精确的指标权重;基于集对分析法构建同异反风险评价模型,利用五元联系数法对风险态势进行深度分析。并以云南省某县乡村振兴战略工程及土地整治建设项目为例进行实证研究,证明该模型具有较好的准确性与可操作性。     

1960—2020年南水北调区域极端气象要素变化分析

南水北调工程会引起所涉区域极端气候发生变化,同时极端气候事件对调水工程运行也存在影响。研究以1960—2020年气象观测数据为基础构建极端气象要素指标体系,采用变化范围法（RVA）与集对分析法（SPA）对南水北调影响区极端气象要素的改变程度进行量化计算,揭示了经济发展、气候变化与南水北调工程影响下区域极端气象要素的演变规律。结果表明：在经济发展与气候变化影响下,1960—2020年南水北调影响区极端气象要素指标综合改变度总体为上升趋势,并出现了明显的区域差异性,中线地区极端气候改变度显著大于东线,而两线水源区变化程度低于输水区和受水区;调水前后对比分析表明,工程调水对中线的影响大于东线,且受水区极端气象要素变化程度更为明显;对极端气象要素分析发现,极端蒸发受气候变化与经济发展影响显著,极端气温受调水工程影响变化较大,极端降水受外界扰动变化不明显。     

Application of dynamic set-pair analysis in coal and gas outburst prediction

Analyzed the factors which affected the coal and gas outburst, then established the corresponding indicator system. Built a dynamic set-pair analysis prediction model which combined of Markov model and set-pair analysis model, and then it applied to coal and gas outburst prediction. Finally, compared the prediction results with the actual results. As provided a reference to the coalmine in safety decision-making. The research results indicate that there are four districts in high dangerous level, two districts in middle level and one district in low level, which consistent with the actual situation; the dynamic set-pair analysis model has a good effect in predicting coal and gas outburst. Especially in the continuous time intervals, according to the data of mined exploration and the connection degree analysis, we can deduce the dangerous levels of unexplored districts from the historical data. In different districts, the relevant indicators can be adjusted accordingly, so as to enhance the accuracy of the prediction.     

基于集对分析的江门市四堡水库健康综合评价

为研究江门市四堡水库生态健康状况,对四堡水库健康问题进行调查,构建了四堡水库健康综合评价体系,该体系包括水文水资源、物理结构、水质、生物和社会服务功能5项一级指标和16项二级指标。基于层次分析法和熵值法得到主客观权重,进行组合赋权确定各项指标权重,使结果更具合理性。利用集对分析法对水库进行健康综合评价,结果表明四堡水库处于健康水平,准则层中水质指标处于亚健康水平,水库存在向不健康趋势发展的风险。     

变集对联系度的扩充粗糙集模型及其属性约简

鉴于现有的不完备信息系统的扩充方法都存在一定程度的局限性,本文运用集对分析方法,引入个体之间的联系度的概念,定义一个具有自反和对称性的集对容差关系 SP_A(α.β),提出了一种变集对联系度的扩充模型。这种扩充模型是对 Kryszkiewicz 的基于容差关系的扩充模型和王国胤的基于限制容差关系的扩充模型的改进和推广,既保留了这些模型的优点,克服了它们的局限性,又可以通过对同一度α和对立度β的调节和控制,在保证不完备信息系统中个体划分的准确性的同时,增加了其灵活性。然后,给出了相应于这种模型的属性约简算法。最后,通过一个具体例子,说明这种模型对处理不完备信息系统的有效性和优越性。     

融合集对分析和证据理论的风电机组运行状态评估

为及时准确地评估风电机组运行状态,结合集对分析和证据理论各自的特点提出了一种风电机组运行状态评估的新方法。该方法根据风电场数据采集与监控系统的物理量,构建机组运行状态评估的指标体系,建立了一个2层评价模型。模型第1层采用集对分析处理指标不确定性的劣化度,并生成模型第2层的基本概率分配。模型的第2层采用证据理论进行多证据融合,得到机组运行状态的隶属度,同时基于隶属度最大原则与信度准则共同评判风电机组运行状态等级。采用所提评估方法对某风电场1.5 MW并网风电机组进行状态评估,并将评估结果与传统的模糊综合评估方法得到的结果进行比较,结果表明所提评估方法的结果更准确,在状态的趋势分析中也表现较好。     

集对分析联系数在黑启动 vague 集决策中的应用研究

vague集本质上是一种含有不确定性的模糊集,应用时需要做不确定性分析。为此,把集对分析联系数应用于黑启动vague集决策之中。首先,把用vague集表示的专家权重、指标权重与指标值都改写成联系数的形式,得出基于联系数的黑启动vague集决策模型,再对模型的计算结果作不确定性分析,考察不确定性条件下的各方案排序变化,选出最优方案。实例应用表明,文中所提方法能有效解决用vague 集表示的评价指标之间存在关联性和不确定性的黑启动多方案选优问题,思路清晰,算法简明,便于现场决策应用。     

基于集对云模型的矿业高校研究生科研能力评价

研究生科研能力评价对于我国科研人才培养具有重要意义。本文结合矿业高校自身特点,从基础能力、实践能力和创新能力三方面选取26个指标构建矿业高校科研能力评价指标体系。为克服目前评价方法单一和准确性不高的问题,运用集对分析的联系数描述系统的不确定性,运用云模型实现指标的模糊分级,将两者结合建立集对云模型,提高了评价结果的准确性。将该模型应用于矿业高校研究生科研能力评价,通过对调查问卷所得数据进行分析,结果表明:211矿业高校研究生的科研能力强于普通矿业高校研究生的科研能力,与实际情况相符,对高校研究生科研能力评价具有一定的借鉴作用。     

不完备文本信息系统的集对分析聚类算法

考虑到实验数据的大规模性及不完备性等特点,根据集对分析理论,提出一种新超图模型不完备文本系统的聚类算法,即在超图边的权重中引入了集对的同异反联系度和集对的相似联系度并建立了超图模型,最后应用超图分隔法进行聚类.该算法克服了传统聚类算法的缺陷,更有效地降低了文本空间的维数,提高了不完备文本信息系统聚类的精度和速度.最后的实例说明了该算法的可行性和有效性.