基于改进模拟植物生长算法的PSS与直流调制的协调优化

为改善交直流系统的小干扰稳定性,研究了直流调制功能中的附加阻尼控制器和电力系统稳定器（PSS）之间的协调优化策略,并进一步改进了模拟植物生长优化算法（PGSA）用于求解优化策略。通过改进搜索步长和迭代中加入云模型理论寻找新生长点来提高算法的搜索效率和收敛速度。采用修改的4机2区域系统作为算例进行仿真,以多个运行方式下系统机电振荡模式最小阻尼比最大为目标,特征根分析和时域仿真结果证明改进PGSA能有效阻尼低频振荡并增强系统的小干扰稳定性。     

融合注意力与FCN的图像修复取证

图像修复检测是数字图像取证领域中一个非常具有挑战性的问题,为了使图像在被修复后依然保持视觉上的光滑性,常用基于样本块的修复方法来填充被篡改部分。本文提出一种融合注意力机制与全卷积神经网络(Full Convolution Network, FCN)的图像修复取证方法,首先对修复图像进行深度特征提取,再对最终的特征图进行权值分配,以获取最有效的特征图,提高检测效果。为了验证本文方法的可行性,创建了一个修复图像数据库,并通过不同性能指标来评估所提出取证网络的性能。     

我国乡土建筑存在的问题与解决对策

乡土建筑是在历史发展过程中,人们根据自己的需求靠经验逐渐发展而来的民间居住形式,它反映了我国民间不同地域,不同民族的建筑文化和生活特性,但随着社会的发展,人们对居住形式的要求在提高,使得乡土建筑的使用比例在下降.本文在调查乡土建筑的基本情况的基础上,介绍了我国乡土建筑的类型和特征,分析了国内乡土建筑目前存在的问题及将来的发展趋势,并对此问题提出一定的解决措施.     

加强水利工程安全施工管理的有效途径探讨

安全施工是水利工程得以顺利进行的基础,也为施工质量创造了有利的条件。随着水利工程规模的不断扩大,施工难度加大,安全管理就更为重要。安全是第一生产要素,为保证工程的安全施工,要建立完善的安全生产制度,落实安全生产责任制,提高参建人员的安全意识。文章对于如何有效的提高水利工程安全施工管理进行了分析,对于水利工程的安全施工具有重要的意义。     

一种低频振荡机组参与程度在线识别方法

发电机组是电力系统低频振荡的主要参与者,在线识别机组在振荡中的参与程度便于进行快速有效的控制。同时低频振荡是一种特殊的电力系统运动形式,振荡过程中伴随着振荡能量的传播和交换,而振荡能量的分布特点一定程度上反映了系统固有的振荡特性。以发电机经典模型为例,建立可描述电力系统低频振荡运动特征的振荡能量表示方法;研究了振荡能量分析方法与传统模式分析方法间的联系,提出了基于振荡能量分布在线识别低频振荡机组参与程度的方法;给出了机组阻尼变化对系统振荡能量的影响;最后通过四机两区域系统与IEEE 10机39节点系统的分析,验证了本文理论和方法的可行性和有效性。     

河南电网黑启动方案的研究

电网的黑启动是大停电事故后重要且有效的恢复措施。结合河南电网的实际特点,对黑启动方案的基本原则、黑启动电源、黑启动策略和黑启动路径等问题进行了探讨,对黑启动过程中的注意事项作了说明。     

基于MIKE FLOOD耦合模型的洪水淹没风险分析:以北京市某科学城为例

为科学制定城市空间发展及相关规划,对城市暴雨洪水进行精细化模拟,以北京市某科学城为例,利用MIKE FLOOD平台,基于基础地理、河道断面、闸坝工程、暴雨洪水、防洪规划及调度等数据构建了河道一维、研究区二维的大尺度、高精度耦合模型,模拟范围包括山区120 km²、平原区267 km²。根据设计洪水和2021年潮白河生态补水实测数据进行了模型参数率定和验证,准确模拟了现状和规划情景下的河道洪水漫溢及洪水淹没情况。结果表明：模拟水位与率定及验证水位差均不大于0.20 m,纳什系数接近于1,均方根误差较小。模型对包含山区和平原区的大区域范围及精细化河道断面和网格尺度模拟结果较好,适用于科学城洪水淹没风险分析。现状条件下,科学城内仅沙河牤牛河基本满足20 a一遇防洪标准,20 a、50 a和100 a一遇洪水条件下科学城淹没面积分别为0.45 km²、0.76 km²和3.06 km²,淹没主要集中在沙河中游部分河段以及沙河、雁栖河下游入河口处两岸。规划条件下,科学城内河道基本满足防洪...     

广域电力系统负荷建模的对比研究

首先对比研究了不同的建模方法,结果表明,从辨识精度来看,整体辨识法略好于节点辨识法,但从辨识计算量来看,节点辨识法远小于整体辨识法;其次对比研究了不同误差指标,结果表明,3种误差指标的辨识效果总体上差不多,轨迹误差平方和指标效果稍好;然后对比研究了不同观测变量,结果表明,灵敏度大小依次为发电机相对功角、联络线功率、枢纽母线电压,而且灵敏度大小与辨识精度高低基本对应.     

面向图像篡改检测的双流卷积注意力网络

拼接和复制-粘贴是最常见的两种图像篡改手段,伪造区域的定位是图像取证领域最具挑战性的科学问题。针对该问题,提出了一种双流卷积注意力网络,以检测出可疑图像的伪造区域。双流卷积注意力网络分别考虑不同通道间像素的重要性和同一通道不同位置像素的重要性可以学习更丰富的特征,以提高检测准确度。第一支流为RGB流,从RGB图片中提取边缘异常、颜色反差等特征;另一支流为噪声流,捕捉真实区域和伪造区域之间的不一致噪声信息。双流网络提取到的特征信息在双线性池化层进行特征融合,在softmax层输出篡改检测结果。实验结果表明,本文方法在公共数据集上表现优于现有方法,并且对JPEG压缩具有较好的鲁棒性。     

考虑电压相位的实用负荷模型参数辨识

目前电力系统感应电机负荷模型一般采用实用模型,参数辨识时仅采用电压有效值,而忽略电压相位和交轴电压分量.分析忽略交轴电压分量所需的条件,发现该条件通常难以满足.并提出考虑电压相位和交直轴电压分量的负荷建模实用模型,用于电力负荷参数辨识.不同故障下的算例结果表明,该实用模型比仅考虑电压有效值的实用模型,能更精确地辨识出负荷模型参数.