露天爆破智能设计系统开发及应用

为了提高露天台阶爆破设计的规范化、便捷性，对露天台阶爆破设计系统进行了开发研究。以Visual C++为开发平台，软件采用MFC框架，结合OpenGL三维引擎开发技术，实现软件从底层自主开发生态的建立。通过现场工程实践应用表明爆破设计人员可以轻松通过本系统实现三维环境下的布孔设计和爆破网络设计以及精确的GPS布孔，并取得了良好的爆破效果，提高了台阶爆破的设计质量和设计速度。爆破智能设计系统能够实现矿山爆破设计的数字化、科学化、自动化和高效化，对于露天爆破具有十分重要的意义。     

Q235钢海洋大气腐蚀暴露试验研究

采用Q235钢在海南万宁距海岸95m、25m和海洋平台3个暴露点进行了半年大气腐蚀暴露试验,同时持续监测各暴露点空气中的氯离子含量.利用视频显微镜观测样品锈层的腐蚀形貌,采用比浊法测定腐蚀产物中氯离子含量,使用FTIR光谱仪分析锈层的物相组成.结果表明,样品的朝阳面和背阳面腐蚀形貌存在较大差异,各暴露点样品腐蚀深度与各点空气中及锈层中的氯离子含量密切相关,腐蚀产物的主相为γ-FeOOH和Fe3O4,次相为α-FeOOH和δ-FeOOH.     

《铸造技术路线图》摘录:半固态铸造

1概述半固态铸造技术是将含有非枝晶固相的固液金属混合物在凝固温度范围内加工成形的一种金属材料成形技术[1]。与传统金属材料成形方法相比,半固态铸造技术具有如下特点:1)被加工的材料处于液固共存两相区,一方面,可减少凝固潜热和凝固收缩,有利于实现更精确的近终成形;另一方面,由于成形温度低,减轻了模具的热冲击,提高模具的使用寿命,同时减少了零件凝固时间,提高了零件的成形速度。     

Devicelink技术在数码印花追样的应用研究

为了提高数码印花追样质量,文章通过主、客观评价法,对基于ICC Profile的ICC Devicelink技术追样、基于Device Profile的Devicelink技术追样,以及使用标准ICC色彩追样转换过程的追样效果分别进行对比分析。研究表明:基于ICC Profile的ICC Devicelink技术的追样效果与原图打印效果相近,相较基于Device Profile的Devicelink技术追样更适合应用在纺织品数码印花追样过程中。此外与使用标准ICC色彩转换过程追样相比,运用Devicelink技术包含K保护追样,可以使单纯黑色尽量避免混入其他杂色,较好地保护黑色实地。而且基于ICC Profile的ICC Devicelink技术包含黑保护追样,黑保护效果最好,可以更好地保留黑色文本不被转换成CMY,使黑色不偏色。     

神奇模块临时性景观的构筑

1总述 工业城市向后工业城市转型,是当今世界发展的趋势,而城市经济体系与产业结构发生转型,必然带来城市中部分土地用地性质的改变,工业用地与配套仓储用地减少,取而代之的是公共设施用地与居住用地的增加;同时工业城市发展而带来的问题（如生态系统破坏、环境污染等）,在用地性质转型的过程中,应首先得到解决。     

广东省召开国营矿山办理采矿证工作会议

<正> 由中国有色金属工业总公司广州公司主持的“广东省国营矿山办理采矿证工作会议”于1987年7月17至19日在广州市召开。出席会议的有省内国营有色、稀有、稀土金属31个矿山的矿长和具体办理采矿证的人员及7个地、市有色金属公司的代表共79人。会议由广州公司副经理钱法盛、李铿贤主持。《中华人民共和国矿产资源法》于1986年3月19日由全国人大常委会通过颁布执行。国务院又于1987年4月29日发布了《全民所有制矿山企业采矿登     

广东省揭西县发现花岗岩风化壳离子吸附型稀土矿

<正> 广东省揭西县在花岗岩风化壳中发现离子吸附型稀土矿。花岗岩原岩系斑状中粒黑云母花岗岩,时代系燕山三期 r_5~2(3),约153百万年。在花岗岩中石英含量35～40%,钾长石、斜长石含量45～50%,黑云母少量,呈鳞片状散布于岩石中。风化壳为褐、黄褐、灰褐色;表面因析出铁质呈砖红、紫红色。高岭土为乳白色,表面铁染为褐色。风化壳厚度15～20米,含矿层厚度大于10米。品位富集地段     

MCKD在滚动轴承振动信号处理中的应用

滚动轴承是发动机中重要的零部件之一,其发生故障时振动信号中的故障信息会被随机噪声严重淹没,从而导致故障诊断的难度明显加大。为此应用最大相关峭度解卷积(MCKD)突出信号中的故障脉冲成分:首先深入研究MCKD的基本原理,随后通过仿真分析在理论上对其有效性进行验证,最后结合滚动轴承内圈模拟点蚀故障试验证明其在故障诊断中的实际应用价值。结果表明从MCKD处理后的信号中可准确提取出滚动轴承故障特征,由此验证了该方法的有效性和实用性。     

一种内燃机滚动轴承故障诊断方法

滚动轴承是内燃机旋转连接处重要的零部件之一,其发生故障时会导致整个机器无法运转。论文首先系统研究了调制密度分布(MID)的算法原理,其次通过仿真信号在理论上对其应用效果进行了分析,最后从外圈故障振动信号中分解出相关模态分量,并从其包络谱中识别故障特征频率。仿真分析和外圈模拟点蚀故障试验表明,该方法能够有效提取滚动轴承故障特征。     

基于支持向量回归的滚动轴承性能退化状态研究

滚动轴承在全寿命阶段都处于性能不断退化的过程,对其退化状态进行有效而精确的评估能够有效避免机械设备发生相应的事故,也能为维修保障提供更直观的参考依据。运用小波包分解对滚动轴承振动信号进行特征提取,可以得到更全面的特征信息;针对特征过多不利于模型构建,采用等距特征映射(ISOMAP)这一非线性的降维方法对多个特征降维从而得到能够反映其退化状态的退化指标(DI)。并结合滚动轴承工程实际运用,对健康阶段和故障阶段区分开来构建相应的模型,从而更准确地预测滚动轴承的退化状态。最后通过试验数据验证了此方法的有效性,在性能退化状态的预测上达到了理想的效果。