基于纸类艺术的现代纸制品包装应用与分析

随着我国经济水平的提高和国民收入的不断提升,商品和市场之间的竞争变得更加激烈。对于商品之间的竞争而言,包装设计已经成为提升商品市场竞争力的最有力手段之一。在产品的包装设计流程中,产品的造型、包装材料的选择以及使用何种理念进行包装设计等对于提升产品包装效果具有决定性作用。研究以纸材料入手,从纸类艺术的角度对纸这种历史悠久的材料如何作用于现代社会的产品包装工艺进行了研究;分析了纸材在现代纸质产品包装设计中的自然性、科学性、社会性等;对纸类艺术在现代纸制品包装中的应用场景进行了综述。     

公路隧道衬砌断面型式模型试验研究

通过室内模型试验,研究了在满足建筑限界、通风等约束条件下3种公路隧道衬砌断面型式(单心圆、尖三心圆、坦三心圆)在不同初始应力场作用下的受力性状。分析了初始应力场及断面型式对衬砌结构受力的影响。经综合比较,给出了较为合理的公路隧道衬砌断面型式。研究结论为今后合理地设计隧道衬砌结构提供了可靠的试验依据。     

公路隧道穿越采空区的探测与处理技术研究

以某在建高速公路隧道施工过程中遇到的采空区处理为依托,探讨了隧道穿越采空区的探测与处理技术。对探地雷达应用于隧道施工过程中的采空区探测技术进行了系统的总结;利用ANSYS软件对2种预备的支护方案进行数值模拟和分析,推荐了具体的支护方案;分析了采空区对隧道的影响,给出了具体的设计方案和施工原则;将施工过程中监控量测的数据信息和仿真模拟数值进行对比分析,对处理的结果进行了评价。结果表明:在经济上合理、技术方面可行而又满足施工进度要求的情况下采用钢拱架和墩台对采空区进行支护,并用轻型材料填充的处理方法,能较好地控制隧道的变形和位移。     

基于频谱能量分析的地质雷达探测图像判读

通过人工肉眼对地质雷达探测图像进行判读的方法易受判读人员主观性、经验性影响。为了规避这一不足,提出一种基于Counterlet等高变换和K-Means++均值聚类分析的频谱能量判读方法。以实际公路隧道为依托,经现场探测获取不良地质体的原始探测数据;采用IDSP探测数据分析软件生成原始图像及实施背景去除、滤波等时域、频域预处理以提高信噪比;基于子带分布系数采用Counterlet对预处理后的图像进行分解和重构,并采用K-Means++算法将重构后图像中的频率信息转化为颜色特征;利用MATLAB对颜色特征进行提取并据此建立不良地质体颜色特征样本库,将原始探测图像与样本库进行匹配对比以实现自动判读。结果表明：采用Counterlet等高变换对多方向、多分辨率、多尺度的地质雷达图像进行分解与重构是可行的,曲线边缘逼近效果良好,重构后的图像无信息丢失;K-Means++算法能实现地质雷达灰度图像中能量~频率~色彩的转化,转化后的图像色彩突出、直观;频谱能量的匹配对比能较准确、快速地实现自动判读及较好地规避个体主观性。     

初始缝高比对钢纤维混凝土断裂性能的影响

为研究初始缝高比对钢纤维混凝土断裂性能的影响,对三种不同初始缝高比(0.1、0.2、0.3)的钢纤维混凝土开展断裂韧性试验,计算相关的断裂参数,并借助声发射(AE)和数字图像法(DIC)分析了裂缝发展过程中AE能量和全场应变的变化规律。结果表明,钢纤维混凝土的断裂韧性随初始缝高比的增大呈减小趋势,当初始缝高比为0.3时钢纤维混凝土的断裂性能大幅下降。钢纤维混凝土的断裂过程可根据AE能量划分为弹塑性阶段、裂纹稳定扩展阶段和断裂阶段,随初始缝高比增加,弹塑性阶段持续时间减少。DIC分析结果表明,在整个加载过程中,预制裂缝尖端会产生较大的应力集中,裂缝的横向应变较大。研究结果揭示了钢纤维混凝土裂缝发展机理,可为其工程应用提供理论支持。     

《管理心理学》教学改革的实践

21世纪的竞争最终体现为人才资源的竞争，管理心理学在现代组织管理中发挥着重要的作用，《管理心理学》课程教学应以培养社会发展所需的高素质人才为目的，其教学要紧跟时代步伐，明确人才的培养目标、不断更新教学内容、创新教学手段和教学方法、优化教学环节、完善考核方式，以不断满足社会发展和培养人才的需要。     

天然苏木染麻织物显色情况及色谱分析

苏木染麻织物的色谱受染色工艺影响较大,通过对相关影响因素的单因素试验,进行显色情况、色谱范围及色彩分析。结果显示,染液质量浓度、染色温度、染色时间、染色次数、pH值、媒染剂种类及质量浓度、媒染工艺等对麻织物的色光均有影响,并呈一定的变化规律。苏木染麻织物色谱范围广泛,共确定了2种色系10种传统服饰色彩及技艺,且同样适用于现代服饰的开发与应用。     

Mobile Widget——新一代移动互联网应用技术

1引言 随着无线通信技术的发展,移动终端日益普及,移动互联网用户和业务呈爆炸式增长,预计未来3年内中国的移动互联网用户将超过电脑上网用户,5年内,移动互联网业务的规模将超过传统的互联网。