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随着电动汽车渗透率的提高,充电基础设施规划应更加科学、合理,提出一种基于改进免疫克隆选择算法的电动汽车充电站选址定容方法。首先,分析充电站的容量、位置和服务范围之间的关系,以充电站的覆盖率和重合度、规划区域内的功率以及充电站的充电功率为约束条件,建立以充电站年总成本最小为目标的充电站选址定容模型。然后,提出一种抗体间亲和力的计算方法以及多项式变异对免疫克隆选择算法进行改进,使其更适用于电动汽车充电站选址定容模型的寻优迭代求解。最后,利用MATLAB进行算例分析,结果验证了模型和算法的有效性。 相似文献
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通过挖掘光伏序列的混沌特性,提出一种基于混沌特征改进的鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm, WOA)相关向量机(relevance vector machine, RVM)预测方法,确定RVM参数与光伏发电输出功率混沌特征间的物理联系。首先,利用伪近邻法和复自相关法计算光伏序列的混沌参数,重构相空间,确定RVM高斯核的径向范围;然后,利用WOA对RVM参数进行寻优,提高核函数泛化能力和收敛速度,完善超短期预测方法;最后,运用实际光伏发电输出功率数据,仿真分析5个典型日的预测效果。结果表明,所提方法在不同天气情况下具有良好的预测准确度和适应性。 相似文献
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电动汽车规模化接入电网会对配电网的安全运行造成负面影响,研究如何控制电动汽车的充放电过程有利于配电网的安全经济运行。以削峰填谷作为优化目标,建立了基于电动汽车与电网互动(V2G)技术的光储式电动汽车充电站系统模型,提出了电动汽车定时模式、定峰模式、负荷整形模式以及V2G与储能配合模式4种有序充放电策略。基于MATLAB软件平台的算例仿真结果表明,所提策略可在一定程度上起到削峰填谷的作用,验证了所提策略的可行性和有效性。 相似文献
6.
基于李雅普诺夫函数的并联型混合有源电力滤波器非线性控制方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对有源电力滤波器电流谐波分量检测复杂、非线性负载变化时电源电流畸变的问题,提出基于李雅普诺夫函数的并联型混合有源电力滤波器(SHAPF)非线性控制方法。在建立SHAPF仿射非线性模型的基础上,设计电压-电流双闭环控制回路。从稳定性角度出发,针对内环电流环提出基于Lyapunov函数的非线性控制策略,实现无功补偿电流的解耦控制,快速跟踪谐波参考电流,并以增强系统抗干扰性能为优化目标,求取控制器最优增益,确保线路参数发生摄动或负载需求发生阶跃变化时,系统仍能稳定运行。外环电压环采用滑模非线性控制方法,保持电容电压平稳,实现负载突变时的动态调节。应用Matlab/Simulink软件进行仿真分析,并基于d SPACE实验平台验证所提出控制策略的可行性和有效性。仿真和实验结果表明:基于Lyapunov函数的非线性控制方法具有简单易行、稳定性高、鲁棒性强的特点。 相似文献
7.
针对非线性电磁干扰的分析与预测精度不高的问题,结合最小二乘模式综合策略,提出一种任意阵列散射干扰的精确计算与优化设计方法。针对电磁部件本身的互耦干扰和部件外部放射源产生的耦合干扰,基于极值分解,采用改进的最小均方二乘方法,应用模式综合策略,与矩量法相结合,实现近距干扰时变情形下被测信号幅值、相位的精确计算,有效抑制由非线性耦合干扰引起的检测误差。该方法从数值分析角度,设计了全局稳定的预测算法,解决了敏感电气元件的电磁兼容问题,能量耦合小于-100dBm,具有形式简单、计算精确、存储量小、鲁棒性好的特点。基于dSPACE的实验结果证明了该方法的正确性和有效性。 相似文献
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配网DG接入导致智能优化算法在重构求解时易陷入局部收敛且寻优率较低.考虑配网拓扑特性与算法的关系,将两者深度结合,提出基于单环寻优策略的有源配网重构方法.首先引入莱维飞行对量子粒子群算法进行改进,建立了莱维系数量子粒子群算法.其次提出自适应环压有序环矩阵作为算法的解空间.最后根据配网拓扑与算法全局最优解之间的对应关系提出单环寻优策略,与算法深度结合进行求解.通过改进算法、优化解空间、配网拓扑与算法深度结合三个角度提高算法全局搜索能力和寻优效率.通过对多个电力系统进行仿真分析,验证所提算法和策略的有效性和适用性. 相似文献