异音检测的机器学习方法及其在电机质检中的应用

在大批量小型电机生产线上,普遍采用的听音质检工序需要大量训练有素的工人.针对电机质检工序声音信号的统计特征及质检工艺的特点,提出基于一类学习的异响检测的方法.该方法以正常样本为基础建立质检判别函数,避免了其他分类算法要求训练样本类别全面和覆盖广泛的条件.给出了该方法的实现过程,并通过大量实测样本验证了该方法的有效性.     

3.24泰顺局地冰雹天气分析

环流背景、地面形势及对流参数等角度，分析泰顺2013年3月24日局地冰雹天气天气的成因。结果显示，高空冷槽东移是此次过程的主要影响系统，高空槽线过境，槽后冷空气渗透造成对流不稳定；0℃层高度偏低有利于冰雹生长，对流参数在冰雹过程中体现出了预报预示意义。     

利用多传感器信号指标的风扇状态监测方法研究

本文提出一种基于多传感器信号指标的风扇状态监测方法。首先使用多种常用的传感器对风扇进行拾取信号,采集不同状态下的多种传感器信号,并且计算出信号的指标;然后采用主成分分析法（PCA）对多传感器信号指标进行降维处理,提取可以表征风扇运行状态的主要成分指标;最后使用对非线性特征指标进行学习具有优势的循环神经网络（RNN）进行预测分析,实现对风扇状态的有效监测和故障识别,并通过实验验证了本文方法的有效性。     

数据驱动的BFG_Coal混烧锅炉热效率建模与优化操作

基于实际操作数据提出了一种数据驱动的混烧锅炉热效率建模与优化操作策略。首先,过程输入变量转换为具有物理统计意义的3个派生变量;然后引入NNG(非负绞杀)变量选择算法和ARIMA(自回归积分滑动平均)校正方法,给出了一种自适应建模方法;最后提出了基于模型的混烧锅炉的优化操作策略,并将之应用于锅炉优化操作。研究结果表明,采用基于模型的优化操作策略的混烧锅炉具有较大的节能空间,热效率的平均提升量为0.32%。