一种数据驱动的控制器性能在线监控策略

运用基于数据协方差基准的控制性能评估方法,并结合协方差矩阵的递推更新,本文提出了一种控制器性能的在线监控策略。首先给出一种协方差矩阵的递推更新算法,通过实时输出监控阶段数据相对于基准阶段数据的广义特征值及其构成的系统总体性能指标,在线监控系统性能的变化趋势。进一步使用统计推断方法得出每个时刻的特征值所对应的置信区间,得到优/劣子空间的性能指标实时变化趋势,从而判定控制器的性能变化。最后,将本方法应用在重油分馏塔预测控制的实时性能监控中,验证了本方法的有效性。     

数据驱动的冷却水塔建模与节能优化操作

针对冷却水塔的节能操作给出了一种数据驱动的建模与优化方法。首先,基于冷却水塔实际运行数据,应用非负绞杀变量选择方法给出一个自适应模型用于描述冷却水塔过程,该模型对于冷却水塔出口水温具有良好的预测精度。根据变量选择结果,分析了外界空气温度与湿度对冷却能力的影响。然后,提出了基于模型的冷却水塔风机的优化操作策略,并进行实验将之应用于冷却水塔的操作。研究结果显示,基于模型的优化操作具有较大的节能空间。     

数据驱动的BFG_Coal混烧锅炉热效率建模与优化操作

基于实际操作数据提出了一种数据驱动的混烧锅炉热效率建模与优化操作策略。首先,过程输入变量转换为具有物理统计意义的3个派生变量;然后引入NNG(非负绞杀)变量选择算法和ARIMA(自回归积分滑动平均)校正方法,给出了一种自适应建模方法;最后提出了基于模型的混烧锅炉的优化操作策略,并将之应用于锅炉优化操作。研究结果表明,采用基于模型的优化操作策略的混烧锅炉具有较大的节能空间,热效率的平均提升量为0.32%。