四川省水电资源税税制方案研究

针对目前能源资源税制体系存在的征税范围狭窄的问题及四川省水电能源资源丰富的情况,在分析开征水电资源税必要性的前提下,基于资源税设计的基本思路,提出了不同的水电资源税税制方案,并通过各方案的对比分析,确定了具有较强合理性、可行性和可操作性的最终推荐方案,即以水电站的实际发电量为计税依据,采用从价定率计征的计征方式,并将水电资源税的税率设定为3%。同时,通过分析开征水电资源税对地方财政收入和水电企业的影响,提出了开征水电资源税的相关建议配套措施,供有关部门决策参考。     

金沙江下游梯级与三峡区间流量演算模型研究

针对马斯京根法区间河道流量演算的缺陷,以未来金沙江下游溪洛渡、向家坝水库与三峡水库的梯级优化运行为例,分别构建了马斯京根流量演算模型与人工神经网络流量演算模型,并对演算参数做了最优估计。检验结果表明,该方法行之有效,具有适用性。     

BPPR网络模型在寸滩站洪水预报中的应用

以寸滩站为例,针对建立复杂区间入流河段洪水预报系统是水文预报领域的难点、峰值预报精度是洪水预报过程的关键,采用BPPR网络模型,构建了寸滩站BPPR洪水预报模型,并预报了寸潍站2008～2010年的洪水过程.结果表明,该模型对洪峰的映射及洪水过程的模拟精度较高,预报效果理想.     

基于流域梯级水电站的水风光可再生能源基地研究

通过对某流域3个梯级水电站水风光互补进行计算，得到风电、光伏装机规模方案1~5的弃风光率均满足小于5%的要求。再通过总费用现值比选，最终得到方案3最优。     

基于洪水地区组成的门限-人工神经网络洪水预报模型

以寸滩站洪水预报为实例,将门限(Threshold)思想引入传统人工神经网络(ANN)洪水预报模型,建立了寸滩站洪水预报的门限-人工神经网络流量预报模型(T-ANN);同时,将洪水地区组成因素引入到模型中,实现对不同类型洪水的自动识别.检验表明,该模型洪水预报精度高,且各来水类型均能获得较好预报效果.