排序方式: 共有47条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
目的 进行乐清湾北部及嵊泗区域养殖贝类肌肉中镉含量调查并探讨通过摄食途径可能导致的健康风险。方法 测定2016~2018年间采自乐清湾北部缢蛏、青蛤及嵊泗区域紫贻贝等三种养殖贝类肌肉中镉含量水平,与国家限量标准进行比对,并运用单因子污染指数(Pi)评估样品中镉污染程度,并以目标危害系数(THQ)和目标致癌风险(TR)为考量指标,评估通过摄食途径可能导致的健康风险。结果 三种肌肉样品中镉检出率为100%,但超标率为0。含量平均值总体比较:紫贻贝﹥缢蛏﹥青蛤。结论 本研究中所有样品Cd 单项污染指数的Pi 值均远低于1.0 ,绝大部分为正常背景水平,少量呈轻度污染水平。健康风险评估结果显示,所有样品THQ 值均小于安全基准值1.0,数据表明暴露人群没有明显的非致癌健康风险。TR的评价结果均在美国环保署推荐的可接受风险值(10-6~10-4)范围内,但也有部分样品超过了国际辐射防护委员会(ICRP)推荐的最大可接受风险值(5.0×10-5),需引起关注。 相似文献
3.
随着我国电力事业的不断发展,智能电网逐渐的被运用到社会生产生活的方方面面,电力用户对于供电的稳定性和电能质量的要求也逐渐提高。作为我国的政治、经济、文化中心,北京市是一个具有国际影响力的大都市,政治供电任务非常艰巨,保电工作也很频繁。一次小小的停电事故都有可能产生极大的影响,甚至会影响到北京市在国际上的形象。智能电网的建设和电网改造给了我们一次从来没有过的发展机遇,配网自动化技术的不断成熟,供电稳定性也不懂提高,电网在未来必然会满足我国现代化建设的实际需求,满足用户的电能需求。 相似文献
4.
风力发电具有极强的随机波动性,大规模风电的消纳需要火电提供辅助服务。然而,中国的火电机组普遍存在总量富余但灵活性不足的问题,严重限制了风电的消纳。文中构建了考虑火电机组灵活性改造的电力系统长期调度模型。考虑到该模型是具有多时间维度耦合特征的大规模优化模型,利用Benders分解算法,将原问题分解成关于灵活性改造的投资主问题与不同改造方案下的各调度时段的运行子问题,从而实现了对具有多时间维度的大规模优化问题的高效求解。算例分析显示,所构建的模型能够在提升电力系统运行经济性的同时促进高比例风电消纳。 相似文献
5.
6.
FUZZY控制在舰载雷达稳定平台伺服系统中的应用 总被引:4,自引:1,他引:3
以MCS-51系列单片机和交流伺服装置组成的舰载雷达稳定平台伺服系统为对象,采用带修正因子的FUZZY控制器对其进行控制。针对系统所含结构因素的不同,取不同α值调整控制规则,结果表明,该控制器能较好地克服非线性因素的影响,具有良好的鲁棒性和满意的控制精度。 相似文献
7.
储能是解决大规模可再生能源并网问题的重要手段,然而,储能系统的投资成本高、运维损耗大,且不同类型储能系统的技术经济参数存在差异。因此,研究不同类型储能系统的混合优化配置及其经济性具有十分重要的意义。提出风光电站内容量型和功率型储能系统混合配置优化方法,以储能系统全生命周期净收益最大为目标,采用遗传算法进行求解;以张家口地区风光电站实际运行数据和当前3种主流储能电池实际参数为例,分析不同敏感性因素对储能系统选型及容量配置的影响。算例结果表明:容量型储能系统的经济性对电池价格变化更为敏感;液流电池及超级电容混合配置的经济性最佳。 相似文献
8.
基于光纤-电容液滴分析方法的原理,分析了光 纤信号与水中盐度的关系,研究了盐 度检测的可行性。利用菲涅耳公式推导了光纤信号与水中折射率的关系式,并由水中的盐度 与折射率的关系及对应的数据表,计算了盐度变化引起的光纤信号的变化情况。搭建了实验 装置,对20种不同盐度的溶液进行了实验,得到了20种溶液的光纤液滴指纹图及基于体积的 液滴指纹图。分析结果表明,随着水中盐度的增加,光纤信号值不断增大。利用4滴完整液 滴的光纤信号平均值分别建立了线性和二次多项式的盐度检测模型,通过比较两种模型的误 差,得出线性模型检测误差较小、效果较好,最大检测误差为0.37% 。 相似文献
9.
对于风光水联合发电系统筛选出具有代表性的典型场景,是进行资源特性分析、调度优化研究的基础。传统聚类算法由于“维度效应”的影响,无法直接应用于高维数据聚类问题,而现有的“先降维,后聚类”技术路线无法保证降维后的低维特征适用于聚类任务,导致聚类结果不稳定。针对存在的问题,提出了一种基于深度嵌入聚类的风光水典型出力场景提取方法,在实现高维出力数据聚类的同时避免了降维后的低维特征不适用于聚类任务的问题。首先借助堆叠自编码器对数据的非线性表征能力,对高维风光水联合出力数据进行深层表征实现数据降维,然后结合K-means聚类方法对深层低维特征进行聚类,并在聚类过程中同时优化调整堆叠自编码器,得到适用于聚类空间的低维风光水联合出力特征,基于此实现对风光水联合出力场景的精准划分。最后以我国南方某区域风电、光伏、水电出力数据为研究对象对其进行深度嵌入聚类,并以PCA-K-means算法设置对比算例,验证了深度嵌入聚类在风光水典型联合出力场景选取上的有效性。 相似文献