基于一种新的时频分布的机械故障诊断

在巧妙构思核函数的基础上,给出了一种新的时频分布(TFC)及其离散算法,并将该TFD应用于机械故障诊断。结合两个诊断实例,同时与Winger-Ville分布(WVD)进行对比,发现该分布具有良好的时频聚集性,并且能够有效的抑制交叉项。事实证明,该分布能够刻画出传统Fourier变换和WVD所不能反映的故障特征信号,能够较好的进行故障诊断。     

爆破振动信号的时频分析

爆破振动信号的研究方法已由单纯的频域分析过渡到时频联合分布分析。在讨论FOURIER变换(FT)和短时 FOURIER变换(STFT)不足的基础上,论述了基于连续小波变换(CWT)和离散小波变换(DWT)在爆破振动信号分析中的应用。作为一种严格的时频分析方法,论文尝试利用二次型时频分布来进行爆破振动信号的时频联合分析;通过几种二次型时频分布的对比分析,认为CWD在具有较强的时频聚集性的同时又较好的对交叉项进行了抑制,适合于进行爆破振动信号的时频分析。     

基于极大似然DOA估计的多阵列交叉定位研究

利用极大似然(ML)方法对远场目标的DOA进行估计,并将多个阵列的DOA估计进行交叉定位,从而实现远场目标的精确定位.同时针对单目标和多目标以及目标信号已知和未知时的CR下界进行分析;特别推导了时间同步误差的CR下界,认为时间同步误差的CR下界与时间同步方差、阵列几何关系和方位角有关;但与频率无关.在给出多DOA交叉定位算法的基础上,利用真实试验数据,分别使用基于时延估计的DOA算法和基于ML的DOA算法对远场目标进行交叉定位,结果表明,MLDOA的定位精度要高于时延估计DOA的定位精度.     

五元十字阵用于2-D远场目标精确定位的关键因素分析

文中从声阵列设计入手,重点讨论了影响五元十字平面圆阵2-D远场目标精确定位的几个关键因素之间的关系;这些因素包括阵列孔径、传感器数量、系统采样频率、定位精度以及目标距离等.而增大声阵列孔径则可以有效提高估计距离和定位精度.     

基于一种新的时频分布的机械故障诊断

通过设计核函数，给出了一新的时频分布(TFD)，并将该TFD应用于机械故障诊断。结合两个诊断实例，同时与Winger-Ville distribution(WVD)进行对比，发现该分布具有良好的时频聚集性，并且能够有效地抑制交叉项，事实证明，该分布能够刻画出幅值谱和WVD所不能反映的故障特征信号，能够较好地进行故障诊断。     

二次型分布及其在机械故障诊断中的应用

二次型时频分布可以从时域特征与频域特征的结合途径揭示了信号的构成本质.通过巧妙构思核函数,可以获得一种新的时频分布.实例表明该分布具有良好的时频聚集性,能够有效地实现信噪分离,从强大的谐频信号中清晰地分辨出较弱的周期性冲击信号,为机械故障诊断提供了有力的工具.     

WA与RBFN在气密性故障诊断中的应用研究

提出了根据检测发动机起动时电瓶电压的波形来分析气密性的试验方法。在基于小波分析 (WA)的基础上对信号进行消除趋势项和除噪处理 ,并提出了包括周期延长和主频推移 2个新的判据在内的 7个特征参数。通过对径向基神经网络 (RBFN)的训练 ,证明该神经网络能够较好地进行故障模式辨识 ,从而为发动机气密性故障诊断提供了一个系统方案。     

小波除噪、时频分布及气密性诊断

通过快速小波任意尺度的分解，为具体分析与实现原始信号的信噪分离与干扰成分的剔除提供了有效手段。同时根据核函数在模糊域中的过滤原则，提出了新的核函数，并给出了新的时频分布(TFD)。将其应用于气密性故障诊断，成功地刻画了气密性故障信号特征；通过与Wigner-Ville Distri—bution的对比，发现新的时频分布能够较好地抑制交叉项并具有优良的时频聚集性，从而为气密性故障诊断提供了新的强有力的工具。     

小波除噪、神经网络与发动机故障诊断

给出了利用起动电压波形来检测气密性这一简单易行的实验原理与方法。并对代表性波形进行小波除噪处理，在此基础上，提出了6个故障信息特征参数，通过对径向基神经网络的训练和检测，证明该神经网络能够成功的进行故障模式的辨识。从而为发动机压缩性故障诊断提供一个较好的方法。     

工程机械在低温环境下的故障预防

１．低温环境的不利因素 环境温度较低时,工程机械的故障会比平时多。因为低温环境下主要有以下不利因素。 ①发动机及其相关系统的各种电子元件性能恶化,传感器测量数据有较大误差,柴油机所用柴油的自然条件差或汽油机不易点火、汽化不良,燃烧不充分。 ②发动机机体温度低,冷却液开始结冰膨胀。 ③润滑油的粘度变大,润滑效果不良。 ④液压油变稠,压力降低,液压泵和马达的工作效率降低。 ⑤温度降至０℃以下时,塑料橡胶的脆性变大,密封件变硬,密封效果不良,易造成泄漏。 （６）蓄电池失效并结冰。 （７）燃油管路及其他所有可能…