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该文阐述仙游抽水蓄能电站4台机组启动试运行调试中出现的主要技术问题,分析产生问题的原因,提出解决问题的措施。4台机组投运后均运行稳定,各项性能指标良好,未发生因启动试运行调试质量原因导致机组运行异常事件,启动试运行调试质量经受了运行考验。 相似文献
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农作物病害识别在农业生产领域具有极其重要的作用。基于现代计算机技术的发展，机器视觉识别农作物病害已经被广泛应用。传统的机器学习模式是常用的病害识别算法，但其无法提取更加精细的特征，也就无法训练出高精度的模型来精准识别农作物的病害，本文采用轻量化卷积神经网络算法解决以上的难点，通过实验验证，识别效率大大提高。本文所述系统采用百度飞桨PaddleX框架，基于谷歌提出的MobileNet V3轻量化模型进行训练，并利用GPU加速并行运算以加快模型的训练。训练得到的模型通过验证集验证可以达到90%以上的识别率，同时为了保证程序的便携性，将此模型部署在微信小程序端，且开发了一款高效智能化的农作物病虫害识别的微信小程序——“识农病害”。 相似文献
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我国在抽水蓄能机组调速器国产化进程中取得一定进展,但也有许多问题尚待解决.介绍了抽水蓄能机组调速器的硬件技术和控制算法,MGV法在全特性曲线"S"区域不稳定问题的处理;同时也探讨了伺服比例阀在抽蓄机组中的应用. 相似文献
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