炸药乳化器安全监测方法及其发展

文章回顾了几种现行的乳化器安全运行检测方法,分析了各自的优缺点,介绍了一种使用现代振动监测诊断技术对乳化炸药生产线的关键设备乳化器进行在线安全监测的基本原理和功能,讨论了乳化器安全监测系统的发展方向.     

基于周期性预防维修的风电场备件成本分析

针对风电场中的可修组件,基于周期性预防维修策略,建立采用连续检查的(R,Q)库存控制策略的风电场备件模型,模型中考虑不完全维修与随机故障对备件需求的影响。采用离散事件仿真法对模型进行求解,算例分析在某一确定维修策略下,不同的再订购点和订货量对备件成本及其服务水平的影响;并给出几组不同单位成本配置下的最优备件订购决策,结果表明,单位订购成本的变化对再订购点的选择有较大影响。     

基于小波一阶灰度矩向量和神经网络的旋转机械故障诊断的研究

在旋转机械轴系振动故障模拟试验的基础上,对大量故障模拟试验数据进行计算,建立了典型故障的小波一阶灰度矩向量样本,将其作为概率神经网络的输入进行故障诊断研究。结果表明,基于一阶灰度矩向量的概率神经网络可实现对训练样本100%的正确识别率,对陌生样本的正确识别率也超过75%。可见,概率神经网络综合了Bayes分类器和神经网络的优势,利用概率神经网络融合信号的一阶灰度矩向量特征实现旋转机械轴系故障模式识别是一种可行有效的方法。     

一种电站热工流体体系故障诊断的方法

提出了对复杂系统进行故障诊断的系统划分策略，并以电站中的凝结水系统为例，介绍了系统仿真的方法及模型，探讨了使用实时系统仿真模型与故障模型来进行故障判断及诊断的方法。本文法不仅可以对系统中的部分常见故障（如管道的泄漏与堵塞）进行诊断，而且解决了复杂系统中剩余量生成困难的问题，为实时的、自主型的故障诊断系统在电站中的应用打下了基础。     

电站辅机状态评价的灰色模型

对电站辅机进行状态评估是开展以可靠性为中心的状态检修（RCM）中的一项重要工作。基于灰色系统理论的基本原理，提出并定义了一个新的灰色位关联度反映比较序列之间在空间相对距离以及几何形状上的接近程度，是一个表征序列之间联系的量化指标。基于灰色位关联度，建立了一个电站辅机状态评价的灰色模型，该模型通过计算被评估设备的状态参数序列与额定状态参数序列之间的灰色位关联度，评价设备实际状态相对额定状态的近似程度，从而实现对电站辅机状态的定量评价。     

KSB给水泵在首阳山电厂的使用及改进

利用引进技术生产的KSB给水泵在洛阳首阳山电厂已运行 6年多 ,性能良好 ,但也出现过一些故障 ,如汽泵大端盖漏水 ,自由端轴瓦漏油 ,推力瓦块磨损及工作瓦块钨金严重磨损等。采取适当措施后 ,问题均得到了解决 ,改进后的泵可长期可靠运行     

热力管网大型蝶阀故障的试验研究

通过对某厂热力管网典型蝶阀的变形及应力的实验检测及力学理论分析，探讨了蝶阀在管网中的受载状况，对该管网上大量蝶阀故障原因进行了研究分析，提出了具体的改进建议。     

基于信息熵贴近度和证据理论的旋转机械故障诊断方法

从信息融合的思路出发,建立反映振动能量的旋转机械故障状态的信息熵特征,如奇异谱熵、功率谱熵、小波空间状态特征谱熵和小波能谱熵。通过试验,建立了旋转机械典型故障下的信息熵期望值,即获得基于信息熵的故障诊断标准特征向量。由于传感器的不确定性和故障的多样性,提出采用D-S证据理论来对4种信息熵进行信息融合。根据越相似模式间的距离越短的思路,提出采用信息熵贴近度来建立证据理论的基本可信度分配,以基于基本可信数的决策方法来作为故障模式识别方法。通过实例计算,证明基于信息熵贴近度和证据理论的旋转机械故障诊断方法是故障模式定量识别的一种可行的新方法。     

高炉TRT煤气管道振动模态分析

针对某公司高炉TRT煤气管道系统在工况切换时管道振动大的问题,应用有限元与试验模态分析相结合的方法,对煤气管道进行模态分析,求得其模态数值和振型,为开展煤气管道系统减振降噪工作提供了可靠依据.     

火电机组信息融合故障诊断方法及其发展

简要叙述了火力发电机组信息融合故障诊断技术的发展情况,介绍了信息融合的基本概念,总结了在火电机组融合诊断中常用的一些融合方法,包括多种融合方法相结合的形式,重点提到了一种新的信息融合定量诊断方法——信息熵,并预测了火电机组融合诊断今后的发展方向