基于改进遗传算法的机器人主动嗅觉研究

在基于遗传算法机器入主动嗅觉研究中,为了使机器人小车在特定的烟羽环境中,能够更快、更准确地寻找到气味源,通过对遗传算法交叉算子和变异箅子的改进,形成一种新的改进遗传算法.在5个假设前提下,将改进遗传算法应用到机器入主动嗅觉研究中.仿真结果表明:与传统的遗传算法相比,采用改进遗传算法,机器人小车能够更快速、更准确地寻找到烟羽中的气味源.     

基于云粒子群优化SVM的汽轮机转子故障诊断

为了提高汽轮机转子故障诊断的识别准确率和效率,提出了一种基于云粒子群算法(cloud particle swarm optimization,简称CPSO)优化支持向量机(support vector machine,简称SVM)的故障诊断方法。首先,将云理论与粒子群算法(PSO)相结合得到CPSO算法;其次,通过CPSO算法优化的SVM得到诊断模型;最后,通过ZT-3转子试验台进行汽轮机转子常见故障模拟实验,获取故障数据后进行故障识别研究。结果表明:与PSO-SVM模型相比,CPSO-SVM的诊断模型可以准确、高效地识别出故障类型,证明了该诊断方法的有效性和可行性。     

基于多特征融合的刀具磨损识别方法

针对刀具磨损监测中多传感器融合监测方法的缺点,提出了基于声发射信号多特征融合与最小二乘支持向量机(lease square support vector machine,简称LS-SVM)相结合的刀具磨损状态监测方法。首先,分别采用经验模态分解法、双谱分析法以及小波包分析法提取采样信号在时域、频域、时-频域内的特征,构造联合多特征向量;然后,利用核主元分析法(kernel principal component analysis,简称KPCA)对联合多特征向量进行融合降维处理,通过提取累积贡献率大于85%的主元,剔除了联合多特征中与刀具磨损相关性较小的冗余特征,生成融合特征;最后,将融合特征送入最小二乘支持向量机,有效地实现了（尤其在小样本下）刀具磨损状态的识别,与神经网络识别方法相比具有更高的识别率。     

声发射技术在阀门检漏中的应用

提出采用声发射技术检测阀门的泄漏，介绍了声发射检测原理、声发射传感器的制作方式以及信号处理方式。试验和实际检测证明，采用声发射技术检测阀门的泄漏是可行的，检测简便、快捷、准确，扩大了声发射技术的应用范围，有效地监控了阀门的泄漏状况。     

基于生物嗅觉的电子鼻研究

通过研究鼻道结构对生物嗅觉的影响,构造了装有传感器阵列的电子鼻流道和控制装置,实现了嗅觉区域气体流量和气味分子浓度的主动控制,提高了嗅觉灵敏度。根据生物嗅觉系统的混沌性质在嗅觉感知中所起的关键作用,构建了更接近生物嗅觉的混沌优化神经网络算法,使电子鼻系统更具仿生特性,实现了电子鼻动态检测的目标。     

发电厂主要设备状态的声发射监测

本文提出了声发射办法是一种最新的技术，与过去的测振法，测温度法相比，声发射办法既快又准确，被称之为故障预知技术。     

实验室开放新模式探索与实践

为了适应21世纪创新型人才的培养及选课学习制度的实施,我们在物理实验教学方式、教学手段、教学内容等方面进行了改革,实现了校园网上预约实验,实验教学内容有弹性,满足了不同层次学生的需求.开放式教学增强了教师的责任心,激发了学生学习的主动性和积极性,提高了实验教学质量,充分利用了实验室的资源,取得了较好的效果.     

人工嗅觉系统及其在粮食质量检验中的应用

人工嗅觉系统是一种新颖的模拟人的嗅觉来分析、识别和检测复杂气味和挥发性成分的仪器，通过对人的嗅觉和人工嗅觉的比较，详细介绍了人工嗅觉系统的基本原理和组成，论述了人工嗅觉系统在粮食质量检验中的应用．     

机械设计基础课程教改研究

基于“机械设计基础”课程与以往学习的基础课程的特点不同,进行了课程教学改革和实践,优化了教学内容,增强了课程的实用性,提出了新的教学方法,采用了传统教学和现代教学并用的教学手段.实践表明:改革提高了学生的学习兴趣和学习热情,提高了学生出勤率,激发了学生的无限潜能,活跃了课堂气氛,提高了学生的工程意识和实践动手能力,提高了教学质量,达到了预期的教改目的.     

食品仿生检测技术-人工嗅觉系统(AOS)

人工嗅觉系统是一种新颖的模拟人的嗅觉来分析、识别和检测复杂嗅味和挥发性成份的仪器，通过人的嗅觉和人工嗅觉的比较，详细介绍了人工嗅觉的基本原理和组成，论述食品仿生检测技术在食品工业中的应用。