基于遗传算法的阶梯流量抽水试验反演水文地质参数方法研究

为更好的利用抽水试验实测数据,本文使用遗传算法进行阶梯流量水文地质参数的求算。通过建立理想模型对遗传算法的选择方式、变异方式、交叉方式进行对比研究,得出在随机均匀选择、分散交叉、线性约束变异的参数设置下算法稳定、高效,结果证明遗传算法在求参的精度和稳定度方面均优于传统配线法与试算法。将其应用到北京市应急水源地水文地质参数反演中,求得导水系数T为44.64m2/d,储水系数μ*为9.30×10-4。     

CPR1000机组低压安注泵流量校核试验不满足准则时的分析

中国改进型三环路压水堆（CPR1000）低压安注系统（LHSI）泵流量校核试验不满足验收准则时，需要对管路系统中的限流孔板进行调整。通过工程流体力学计算分析，可以得到各种条件下限流孔板的调整方法。应用该分析方法，可以准确地得到满足LHSI运行要求的限流孔板尺寸。该分析方法有效地解决了在低压安注泵流量校核试验不满足准则要求时，如何对管路系统中限流孔板进行更换的问题。      

超音速分离管中水蒸气凝结相变的数值研究

基于超音速分离管中混合气体流动属于伴随凝结相变的可压缩、跨音速的特点,建立了考虑传质效应与非平衡凝结过程的数学模型,并采用数值方法对伴随水蒸气凝结的超音速分离管中的流动进行分析研究。以空气、水蒸气及液态水为流动介质,采用两相流动中的VOF模型结合凝结相变模型以及组分传输模型,研究不同进出口参数及不同水蒸气含量对凝结流场的影响。研究结果表明,所建立的分离管内部非平衡凝结相变模型可以较好的再现超音速流中的凝结成核及液滴生长过程;数值计算结果表明,入口压力、温度及水蒸气含量对分离管内流动凝结过程有直接且重要的影响。因此在进行超音速分离管设计时,考虑温度压力参数的同时,考虑水蒸气含量对分离管性能的影响也是非常重要的。     

工程扫描图中字符识别方法的研究

在分析BP神经网络学习算法的基础上,提出一种基于自适应步长的神经网络分类器,用于工程扫描图中字符的识别。实验证明,该系统具有很强的自学习、自适应能力和良好的抗噪性能,识别精度较高,为进一步研究工程扫描图中字符识别问题提供了一种有效的途径和方法。     

染料敏化太阳电池光阳极结构优化

染料敏化太阳电池(DSSC)的光阳极是决定电池性能的重要因素之一,对DSSC进行了光阳极结构优化研究。光阳极TiO_2薄膜的性质对电池光电性能有着重要影响,针对TiO_2的活性层,引入一层粒径为40 nm的TiO2颗粒,即采用尺寸递进式结构,按照"致密层-20 nm-40 mm-200 nm-400 nm"粒径依次增大的TiO_2颗粒层分布,获得了电池效率的较大提升     

UDDI的语义扩展及分布式实现

文章利用P2P网络松散的结构和良好的动态性以及可扩展性．提出了一种语义扩展的分布式UDDI网络模型。详细介绍了该模型的分层体系结构和实现方法，重点介绍了结点的动态加入算法，以及Web服务的发布方法。     

天津南港LNG接收站沉降监测与影响因素分析

分析天津南港LNG接收站沉降监测数据及影响因素，沉降监测数据标准偏差和外符合精度满足要求。光照对沉降监测数据有周期性的影响，风向和风速对沉降监测数据没有明显影响。     

磷酸铁锂高温循环性能的改善

磷酸铁锂结构稳定、循环性能优异,但是随着主机厂家对质保要求的不断提升,磷酸铁锂仍面临着高温循环性能不能满足客户要求的情况。以磷酸铁锂正极锂离子电池为研究对象,分别对比了基础电解液体系和改善电解液体系[在基础电解液中添加二氟二草酸硼酸锂（LiODFB）]对电池高温循环性能的影响。对循环后的电池采用直流内阻（DCIR）、电化学交流阻抗谱（EIS）、dQ/dU（恒定的电压间隔内电池容量的变化）曲线等无损分析方式进行数据对比,结果表明改善电解液体系电池的电荷转移阻抗进一步降低。通过对电池进行解剖,对两种电解液体系的电池极片进行了厚度分析、X射线衍射（XRD）分析、扫描电镜（SEM）分析、电感耦合等离子体发射光谱（ICP）元素分析等,结果表明改善电解液体系的电池在抑制负极表面副反应、减少正极铁溶出方面具有明显的效果,因此电池的高温循环性能更好。     

家用新风机净化能效评价指标

在综合分析新风机结构功能及运行特征基础上,提出了一种表示家用新风机净化能效的评价指标。该指标通过净化收益和能源代价的相对大小来评判新风机的性能优劣。净化收益主要考虑了新风侧和回风侧两部分洁净空气量,代价部分考虑了设备本身所消耗的电功率及引入室外新风造成的潜在能耗。采用该评价指标对北京和广州两地冬季某特定工况下不同类型新风机的净化能效情况进行了对比分析。