开封市7.20特大暴雨城市内涝风险评估

河南7.20特大暴雨由于降雨强度大、历时长、洪灾多发引起了广泛关注,特大暴雨导致郑州、开封等城市出现严重内涝。针对城市内涝风险评估问题,对开封市12个自动内涝监测站点数据进行筛选和分析,构建了由短期风险、长期风险2个维度9个影响因子组成的半结构多层次多目标指标体系,在输入层采用信息熵权向量,在准则层对短期风险、长期风险2个子系统采用熵值权向量、对等权向量、决策偏好权向量3种赋权方法,构成改进风险模糊评价模型。对12个站点的内涝风险进行5个级别（极高、较高、中等、较低、极低）的评估。结果显示:在短期风险评估中,5号站点为极高风险,10号站点为中等风险;在长期风险评估中,6号站点为较高风险,8号站点为极低风险;在目标层的最终评价中,3种方法均显示5号、2号站点风险极高,7号、8号站点风险较低。经过与开封市内涝实际情况对比,认为评价体系和改进模型具有较强的适用性,针对城市内涝风险能够给出短期风险、长期风险、综合风险精准的评估结果,为城市进行排水管网完善、内涝积水点防治等提供可靠的数据支持,为应对暴雨引发的内涝问题制定应急减灾预案和应对措施提供依据。     

基于盲数BM模型的配电网谐波数据存储安全控制方法

现有配电网谐波数据存储安全控制方法存在着谐波数据存储安全性能低、安全控制时间长的问题,为此提出基于盲数BM模型的配电网谐波数据存储安全控制方法。利用盲数BM模型提取并处理配电网谐波数据,以此为基础,采用混合加密算法加密配电网谐波数据,以加密谐波数据为依据,创建谐波数据存储结构模型,设定谐波数据存储控制规则,完成谐波数据的存储,以存储的谐波数据为基础,利用云端验证存储谐波数据的完整性,实现了基于盲数BM模型的配电网谐波数据的存储安全控制。通过实验结果显示,与现有的配电网谐波数据存储安全控制方法相比较,提出的配电网谐波数据存储安全控制方法极大的提升了谐波数据存储安全性能,缩短了数据存储控制时间,充分说明提出的配电网谐波数据存储安全控制方法具备更好的性能。     

基于盲数BM模型的配电网谐波数据存储安全控制方法

现有配电网谐波数据存储安全控制方法存在着谐波数据存储安全性能低、安全控制时间长的问题,为此提出基于盲数BM模型的配电网谐波数据存储安全控制方法。利用盲数BM模型提取并处理配电网谐波数据,以此为基础,采用混合加密算法加密配电网谐波数据,以加密谐波数据为依据,创建谐波数据存储结构模型,设定谐波数据存储控制规则,完成谐波数据的存储,以存储的谐波数据为基础,利用云端验证存储谐波数据的完整性,实现了基于盲数BM模型的配电网谐波数据的存储安全控制。通过实验结果显示,与现有的配电网谐波数据存储安全控制方法相比较,提出的配电网谐波数据存储安全控制方法极大的提升了谐波数据存储安全性能,缩短了数据存储控制时间,充分说明提出的配电网谐波数据存储安全控制方法具备更好的性能。     

电力物联网接入层网络流量的建模与分析

针对电力物联网接入层可能面临设备并发接入引起的拥塞延迟问题,运用排队论的相关理论,对电力物联网接入层网络流量进行建模及参数分析。通过使用蒙特卡罗方法对模型进行计算,得出了物联网边缘代理在应对并发连接状况所要满足的性能指标。最后借助OPNET仿真软件,以ZigBee协议进行终端接入模拟,验证了所给出的流量模型和性能参数的有效性。     

电力物联网接入层网络流量的建模与分析

针对电力物联网接入层可能面临设备并发接入引起的拥塞延迟问题,运用排队论的相关理论,对电力物联网接入层网络流量进行建模及参数分析。通过使用蒙特卡罗方法对模型进行计算,得出了物联网边缘代理在应对并发连接状况所要满足的性能指标。最后借助OPNET仿真软件,以ZigBee协议进行终端接入模拟,验证了所给出的流量模型和性能参数的有效性。