基于文本分类的输变电设备缺陷分析

为提高电力设备缺陷文本利用效率,构建缺陷文本分类模型。首先分析了中文文本分类的流程,然后结合电力设备缺陷文本的特点,构建了4层卷积神经网络的电力缺陷文本分类模型;最后以某市近10年来的电力设备缺陷文本记录作为数据来源,结合上述的模型,对数据进行训练和分类,并与部分传统的机器学习分类模型进行比较。结果表明,提出的分类模型的错误率为2.86%,远低于传统的6.99%,具有明显的优势。     

基于大数据的输变电设备缺陷评估示范平台设计

针对当前电网可靠性问题,结合输变电运行特点,在输变电设备缺陷分析平台需求基础上,提出一种基于Hadoop的输变电设备缺陷分析平台。首先分析该平台的需求,并给出系统整体架构;其次从数据存储和查询效率入手,采用Hadoop架构对数据进行存储,采用CMCH算法提高数据查询效率。再次构建设备缺陷评估模块,通过加权分值计算方式,实现设备缺陷等级的划分;最后通过搭建Hadoop平台对该方案进行验证,结果表明,该方案可有效提高数据查询能力,实现对输变电设备缺陷数据的处理。     

覆冰工况下耐张塔失效预警技术研究

输电线路覆冰在我国经常发生,对输电线路的安全稳定运行构成极大的威胁。以某实际500 kV耐张塔为例,提出了基于线路绝缘子串拉力测量系统和有限元方法对覆冰工况下的耐张塔失效进行实时预警的方法。给出了绝缘子串倾角的理论计算方法,经与实测数据对比,验证了该方法的可靠性。分析了不同覆冰工况下杆塔的薄弱位置,给出了杆塔的应力应变分布及临界失效曲线。由该曲线可知,小号侧拉力一定,大号侧拉力过大或过小都可能由于不平衡张力过大导致杆塔失效。最后对杆塔进行了不均匀脱冰工况下的失效分析。本文方法有效结合了工程实际,对于小风速地区覆冰工况下的耐张塔失效预警研究有一定指导意义。     

基于大数据的输变电设备缺陷评估示范平台设计

针对当前电网可靠性问题,结合输变电运行特点,在输变电设备缺陷分析平台需求基础上,提出一种基于Hadoop的输变电设备缺陷分析平台。首先分析该平台的需求,并给出系统整体架构;其次从数据存储和查询效率入手,采用Hadoop架构对数据进行存储,采用CMCH算法提高数据查询效率。再次构建设备缺陷评估模块,通过加权分值计算方式,实现设备缺陷等级的划分;最后通过搭建Hadoop平台对该方案进行验证,结果表明,该方案可有效提高数据查询能力,实现对输变电设备缺陷数据的处理。     

基于关联算法的输变电设备缺陷预警研究

针对当前输变电设备运行可靠的重要性,加强对输变电设备的缺陷诊断与预警,是当前思考的重点。结合传统Apriori算法在数据预处理和面对海量数据方面存在的弊端,对传统的Apriori算法进行改进,即结合FP-growth 算法和 DHP 算法的核心思想,构建TD-Tree,进而减少I/O操作;同时引入粗糙集理论对数据进行预处理,以提高基础数据的准确度。最后通过实验验证的方式对上述方法进行验证,得出本文构建的方法在准确率等方面,都要优于BP网络,具有一定的可行性。     

直流输电线路悬式绝缘子钢脚加速腐蚀 当量折算关系研究

随着我国直流输电工程的大规模应用,直流输电导致绝缘子金具电腐蚀的情况日益凸显,输电线路的正极性侧主要发生的是钢脚腐蚀,这种腐蚀一方面会使脚径逐渐变细,直接影响绝缘子的机械性能,另一方面当包裹在瓷件内部的钢脚发生腐蚀后,其产物体积发生膨胀,容易导致瓷件胀裂,威胁输电线路安全运行,考虑到输电线路绝缘子抽检周期及钢脚腐蚀速率,挂网运行绝缘子的腐蚀状态不能实时得到监测且研究周期过长,因此有必要采用等原理加速腐蚀试验的方法对其腐蚀状态进行等效模拟,并结合现场取样绝缘子的解剖试验结果,建立两种运行条件下腐蚀状态的当量折算关系,并对加速腐蚀试验的模拟效果及串型对腐蚀的影响进行了定量分析,研究结果表明,该方法等效效果良好,可以建立现场运行与实验室条件下的当量折算关系,且V型串的腐蚀速率明显较高。     

基于关联算法的输变电设备缺陷预警研究

针对当前输变电设备运行可靠的重要性,加强对输变电设备的缺陷诊断与预警,是当前思考的重点。结合传统Apriori算法在数据预处理和面对海量数据方面存在的弊端,对传统的Apriori算法进行改进,即结合FP-growth算法和DHP算法的核心思想,构建TD-Tree,进而减少I/O操作;同时引入粗糙集理论对数据进行预处理,以提高基础数据的准确度。最后通过实验验证的方式对上述方法进行验证,得出本文构建的方法在准确率等方面,都要优于BP网络,具有一定的可行性。