改进的遗传算法在石化企业生产调度中的应用

基本遗传算法在使用过程中会出现大量无效个体问题,需要对其进行改进.提出了改进的遗传算法,并将其应用于石化企业的生产调度中.运行实例和仿真结果表明:改进的遗传算法适合解决石化企业生产调度的一些问题,对其他类似生产调度问题的解决也有一定的借鉴意义.     

内壁多凸起式加热炉的使用效果

我厂设有一套400×1/280×3/240×4×2轧机,用60方坯生产φ8的盘条。加热设备为一座燃煤加热炉,固定炉排,炉子有效长度15.08米,炉子内宽3.712米,无水冷滑轨,加热能力7.2～9.6吨/时。     

基于Pub/Sub模式的智能消息中间件研究

通过总结消息传递模式和消息队列模式,及其中都可用到的点对点通信方式和发布/订阅通信方式的优缺点,提出了一种基于Pub/Sub模式的智能消息中间件,并对该智能消息中间件的系统架构及工作流程进行了研究.此种消息中间件可以根据消息的不同类型来自动选择最佳的传递方式,以此来满足不同消息在及时性,高速性,可靠性等方面的不同要求,它适用于多种领域,尤其在企业应用集成中.     

基于RUP的ERP销售管理子系统开发

简要介绍了ERP原理和在对ERP软件分析中引入RUP的主要特征与静态结构;并以某企业应用的ERP软件中的销售管理子系统的开发为例,展示了RUP的实际应用过程.结果表明,RUP开发思想对软件的开发是适用而有效的.     

大型风电场升压站220kV电气主接线方式探讨

针对大型风电场建设规模及接入系统运行特点,运用全寿命周期理念对风电场汇集升压站多种220 kV主接线方式全寿命周期成本进行分析比较,最终推荐采用扩大单元线路变压器组接线方式,接线简化、实用性强,工程造价低、技术性好。该种接线现已在工程中采用,效果良好,可供大型风电场设计、运维参考。     

内壁多凸起式大型燃煤加热炉的使用效果与改进

介绍了内壁多凸起式大型燃煤加热炉的特点、使用效果及改进措施。     

自组织网络中基于动态路由树的网内数据聚集算法

数据聚集是自组织网络（Ad-hoc network）中的一个重要的数据操作。一些用于无线传感器网络的数据聚集系统,通常在网络节点中构建一个路由树结构,用于传感器感知的数据向基站节点的路由和数据在网内节点上的处理。路由树结构是一种用于网内数据聚集的简单通用的算法,但这些数据聚集系统中的路由树结构并没有为数据聚集作优化。提出一种基于动态路由树的网内数据聚集算法,通过对路由数据的动态重构和维护,解决自组织网络的节点动态变动问题,和树结构为数据聚集操作优化的问题。性能分析表明,动态路由树的创建和维护只需多项式级别的节点间的消息传递,为自组织网络中的网内数据聚集实现执行路径的优化。     

基于改进遗传算法的入侵检测的研究

目前的入侵检测存在一些问题,针对这些问题,对遗传算法在入侵检测中的应用进行了研究,讨论了适应度函数的构造,并对种群的确定、选择算子、交叉算子进行了改进,在此基础上提出了一种基于改进遗传算法的入侵检测模型,并通过实验验证了它的可行性.     

独立概率完全加权关联规则的并行挖掘算法

关联规则挖掘主要用于发现隐藏在数据中的知识。加权关联规则挖掘能更有效地挖掘出项目重要性不同的规则。针对人工赋权的方法存在一定的主观随意性,没有充分利用数据本身特征且串行算法无法处理大数据集的问题。提出了独立概率完全加权关联规则的并行挖掘算法,该算法以项在当前数据集中出现概率为依据进行完全加权模型构建,以挖掘出更多用户所期待的关联规则。采用前缀划分、位图存储等技术分别解决加权频繁项集筛选、候选加权频繁项集生成所造成时间代价高的问题。引入分布式并行计算思想,并在Spark框架下编程实现,使算法可以在大数据环境下对加权关联规则进行高效挖掘。利用数值实例对该模型和算法进行了验证,结果表明此算法可在保证算法时间效率优越的同时获得更多隐藏信息。