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1.
轴向水推力过大是引起混流式水轮机推力轴瓦烧损的主要原因之一。针对某过流泥沙含量较大的水轮机,建立其主流道、上冠流道、下环流道的CFD仿真模型,在ANSYS FLUNET中采用MIXTURE多相流模型和RNGκ-ε两方程模型对各流道含沙水湍流流场进行稳态求解,分析了顶盖减压管径和活动导叶转角对水轮机轴向水推力的影响。结果表明,轴向水推力随泥沙含量增大近似线性增大,随顶盖减压管径的增大或导叶转角的减小而减小,且不同泥沙含量下的减小量接近。  相似文献   
2.
低NOx燃烧优化是一种简单、高效、廉价的燃煤电站NOx减排方法。建立NOx预测模型是该方法的重要组成部分。极端学习机(extreme learning machine,ELM)是一种简单有效的建模方法,但随机生成的输入权值和隐层阈值会影响ELM的泛化性能和逼近能力。针对该问题,利用一种改进的差分进化算法(improved differential evolution,IDE)优化ELM输入权值和隐层阈值,得到了改进的NOx预测模型(improved differential evolution-extreme learning machine,IDE-ELM),该模型可以有效克服参数寻优过程中的早熟问题。利用IDE-ELM模型预测了某300 MW的NOx排放量,并与标准ELM和DE-ELM预测结果进行对比。为消除启发式算法随机性的影响,每个实验独立重复101次。实验结果表明,IDE-ELM模型有效提升了ELM算法的泛化能力和稳定性。  相似文献   
3.
大规模区外来电将大量可再生能源馈入到受端电网,解决了用电资源与负荷发展不平衡的问题。提出了一种考虑大规模区外来电接入受端输电网的扩展规划方法。综合考虑可再生能源出力和负荷的不确定性,以线路投资成本、运行成本、弃能成本和失负荷成本之和最小为目标,建立了计及系统运行经济性的两阶段输电网随机规划模型。引入多参数规划方法,提出采用内嵌场景削减的改进Benders分解算法,将原问题分解成投资主问题和运行子问题,通过对大规模运行场景进行削减,以确保在最优投资决策下的电网规划方案。以改进后的Garver’s 6系统与河北某网500 kV及以上的实际系统为算例,验证了所提方法的有效性。  相似文献   
4.
董程阳 《机电工程》2022,(6):806-812
针对电机轴承故障诊断过程中,存在种种困难的问题,提出了一种基于多特征融合(MFF)与改进鲸鱼优化算法(IWOA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的电机轴承状态诊断方法。首先,利用Sobol序列去初始化算法种群,在算法种群搜索过程中加入了莱维飞行策略,并在WOA算法位置更新公式中添加了惯性权重;然后,提取了电机轴承振动信号的小波包能量特征、平均值和峭度,并将以上电机轴承振动信号特征作为算法的输入;最后,为了验证基于MFF与IWOA-LSSVM的电机轴承诊断方法的有效性,分别以单独使用小波包能量特征作为算法输入,以及小波包能量特征和时域特征共同作为算法输入,进行了两组相关的电机轴承状态识别对比实验。研究结果表明:相比于单一小波包能量特征,采用多特征融合能更全面地反映电机轴承真实运行状态;相比于PSO、GA算法,基于WOA算法可以更有效地避免局部最优;相比于基本WOA算法,改进后的WOA算法可以更有效地避免局部最优;相比于其他电机轴承状态识别算法,IWOA-LSSVM算法的分类性能更优,对电机轴承状态识别率达到99.5%。  相似文献   
5.
郭苹苹 《科技创新与应用》2022,12(4):108-110,113
片上系统芯片对电源管理电路的要求日益提高,通过深入研究,采用Global Foundries 22 nm FDSOI先进工艺设计一款低压差线性稳压器,仿真结果显示,在温度为25℃,电源电压为1.8 V时,LDO电路稳定输出电压为800 mV,最大负载电流为30 mA;负载电流在1μA到30 mA工作时,负载调整率为0.04 mV/mA,线性调整率为0.2%,低频时电源电压抑制比(PSRR)为61.26 dB,并且在稳定性方面表现良好.  相似文献   
6.
针对目前预测算法的预测时间短和预警不及时等问题,采用极限学习机(ELM)算法,构建了时序预测模型,并通过最小二乘法拟合构建预测值斜率趋势,采用高斯混合聚类得到了动态安全趋势阈值,再结合预测斜率趋势和动态安全趋势阈值实现了斜率趋势预警。结果表明,相比于门控循环单元结构(GRU)神经网络等建模方法,ELM算法具有更好的预警能力,并且斜率趋势预警能够较早发现运行时异常变化,实现准确且及时的预警。  相似文献   
7.
异种钢焊接接头在超超临界电站锅炉结构中应用广泛。采用XRD,SEM及EDS及显微硬度对原始态和服役1×105h的T91/TP347H异种钢焊接接头的相组成、显微组织形貌和元素组成进行了表征分析,并采用显微硬度计对2种接头的显微硬度进行了测试。结果表明,相较于原始态,服役1×105h的接头TP347H母材晶粒更为粗大,T91和TP347H的热影响区强化相粗化,焊缝有M23C6和Nb(C,N)析出。2种状态的焊接接头硬度最高值均出现在T91侧热影响区,最低值均在TP347H母材,服役1×105h的焊接接头焊缝的硬度较原始态有显著提高。  相似文献   
8.
针对传统多目标算法在应用中解决多目标优化问题时存在的Pareto前沿收敛不好、解集均匀性差等问题,文章通过实例对BBO算法进行研究和综合分析,将其与传统经典多目标算法相互结合来求解多目标优化的问题.首先,将其与NS-GA-Ⅱ算法相结合提出一种混合多目标BBO优化算法;然后,改进BBO的迁移算子应用于群体的进化,增强了种群的多样性;最后,提出一种改进的变异算子,防止种群陷入局部收敛.将提出的基于生物地理学的多目标优化算法(MOBBO),通过标准函数测试和经典的进化的多目标优化算法进行比较,结果表明该算法所得的Pareto最优解集能够逼近真正的Pareto前沿,具有一定的竞争性.  相似文献   
9.
以光伏发电为代表的新能源在国家的大力扶持下成为了热门的研究对象,但是随着光伏发电技术的发展,出现了专业人员短缺的现象。国内外的仿真系统平台大多功能单一且不能全面地培训技术人员,更多依赖于仿真系统与书本知识的结合,加上传统的培训方式周期长,效果差,因此开发了光伏发电仿真培训系统。该仿真培训系统可以快速、高效地进行专业人员的培训,具有监控、远程网络培训、操作票模拟、正常/异常工况演示、实操考评、工况保存调取等功能,提高了培训效率,改善了培训质量,并在教学试验阶段得到了较好的结果。  相似文献   
10.
传统胶囊网络(CapsNet)在计算时使用的动态路由算法需要多次迭代,针对这一问题,文章提出一种基于谱聚类的胶囊网络模型(Spectral Clustering Capsule Network,SC-Caps)并将其应用于文本分类任务.这种模型首先使用卷积层对文本进行特征提取,在初级胶囊层将提取的标量特征转化为向量特征,再利用谱聚类算法将高维的向量特征转化为较低维的子向量特征,并在卷积胶囊层学习局部与全局之间的关系映射.在搜狗语料库SougoCA进行实验,结果与LSTM、C-LSTM以及采用其他路由方法的胶囊网络进行比较,证明该算法有效提高了文本分类的分类效果.  相似文献   
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