10 kV及以下线路低电压影响因素分析

针对治理10 kV及以下线路低电压方案深度不足和经济效益较低的问题,对线路电压降计算方式进行了阐述,分析了影响电压降的各类非管理因素,并结合案例分析,通过量化数据直观地体现不同场景对电压的影响程度,以此辅助规划设计方案决策,提升精益化管理水平,实现配网的精准投资。     

基于Cordova的电力工程辅助计算工具包设计与研究

基于Cordova移动框架,设计并研发了一款电力工程辅助计算工具包。该工具包能够实现跨平台应用,开发使用了主流的HTML5、原生JS、CSS3等Web前端技术,在分析需求的基础上,建立了设备参数库及无功损耗计算模型,快速计算变电站无功平衡,形成最终的电力工程计算辅助工具包。该工具包操作简洁,在项目评审、变电设计及配置核算等多场景进行应用,可大大提升工作效率。     

电力大数据在配电网规划中的应用研究

正为了解决配电网系统中数据量过大造成的信息处理效果不佳,诊断过程耗时较长等问题,结合CIM技术、大数据挖掘算法对配电网系统调度精准算法进行优化。利用拓扑结构原理对大数据配电规划模型进行设计,完善规划系统模块功能。通过仿真实验检验电力大数据在配电网规划中的应用效果,结果证实该方法可有效解决传统配电网系统中的问题,并实现了对电力大数据精准配电网规划,对配电网进行快速准确的自动诊断分析的设计目标。     

基于“EGM-PCA”组合算法的县域配电网评估模型构建

传统配电网评估模型对配电网评估目标的划分不细致,导致评估准确率低。针对这一问题,设计了基于“EGM-PCA”组合算法的县域配电网评估模型。利用主成分分析法将复杂配电网目标问题分解为多个目标,进而将目标分解成若干个小目标。通过判断矩阵对目标进行权化分析并进行排序。根据排序结果,利用递归运算对县域配电网目标进行权重计算。根据权重计算结果设计了具有安全性、技术性、可靠性与经济性的县域配电网评估指标,利用评估指标构建县域配电网评估模型。实验结果表明,基于“EGM-PCA”组合算法构建的县域配电网评估模型对于配电网目标的划分较为细致,评估准确率高,具有很好的发展前景。     

基于“EGM-PCA”组合算法的县域配电网评估模型构建

传统配电网评估模型对配电网评估目标的划分不细致,导致评估准确率低。针对这一问题,设计了基于“EGM-PCA”组合算法的县域配电网评估模型。利用主成分分析法将复杂配电网目标问题分解为多个目标,进而将目标分解成若干个小目标。通过判断矩阵对目标进行权化分析并进行排序。根据排序结果,利用递归运算对县域配电网目标进行权重计算。根据权重计算结果设计了具有安全性、技术性、可靠性与经济性的县域配电网评估指标,利用评估指标构建县域配电网评估模型。实验结果表明,基于“EGM-PCA”组合算法构建的县域配电网评估模型对于配电网目标的划分较为细致,评估准确率高,具有很好的发展前景。     

县域配电网规划综合评价方法

本文对县域配电网的规划问题进行了阐述,并以此提出了县域配电网规划综合评价方法以及县域配电网规划各评价指标权重确定方法,从而使县域配电网的电网结构更加合理,提高电网的供电可靠性以及供电质量,为广大县域用电地区提供更好的供电服务。